Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya tahu prior Zellner menggunakan data untuk mengatur informasi sebelumnya, tetapi sebenarnya seluruh model tergantung pada data. Apakah ada alasan lain?

9 regression  bayesian  uninformative-prior 

Terlepas dari kesamaan mendasar seperti kedua model ini, probabilitas keberhasilan daripada memodelkan variabel respons secara langsung; Saya percaya bahwa ada jawaban yang lebih andal yang menunjukkan perbedaan dan persamaan di antara model-model ini. Satu perbedaannya adalah, dalam logistik seseorang dapat menggunakan tipe dan jumlah variabel independen yang berbeda; sedangkan dalam …

9 regression  logistic  mathematical-statistics  irt 

Saya sedang belajar tentang Regresi Logistik. Tapi saya terjebak dalam menghitung intersep ( ) dan koefisien ( ). Saya sudah mencarinya melalui internet, tetapi hanya mendapatkan tutorial menggunakan Microsoft Excel atau fungsi bawaan di R. Saya mendengarnya bisa diselesaikan dengan Kemungkinan Maksimum, tapi saya tidak mengerti bagaimana menggunakannya, karena saya …

9 regression  machine-learning  logistic  maximum-likelihood 

Diberi dua dataset multidimensi, XXX dan YYY, beberapa orang melakukan analisis multivariabel dengan membangun variabel dependen pengganti menggunakan analisis komponen utama (PCA). Yaitu, jalankan PCAYYY atur, ambil skor di sepanjang komponen pertama y′y′y', dan jalankan regresi berganda untuk skor tersebut di XXX: y′=βX+ϵy′=βX+ϵy' = \beta X+\epsilon. (Saya mendasarkan pertanyaan saya …

9 regression  multiple-regression  pca  canonical-correlation 

Pertimbangkan fungsinya r ( x ) = E ( Y∣ X= x )r(x)=E(Y∣X=x) r(x) = \mathbb{E}(Y \mid X = x) Ini telah disebut fungsi regresi dalam buku teks yang saya gunakan. Saya mencoba mencari tahu hubungan antara fungsi ini dan model regresi linier klasik. Jadi, saya tahu bahwa itu adalah …

9 regression  linear-model 

Misalkan saya punya sampel acak {xn,yn}Nn=1{xn,yn}n=1N\lbrace x_n ,y_n \rbrace_{n=1}^N. Seharusnya yn=β0+β1xn+εnyn=β0+β1xn+εny_n = \beta_0 + \beta_1 x_n + \varepsilon_n dan y^n=β^0+β^1xny^n=β^0+β^1xn\hat{y}_n = \hat{\beta}_0 +\hat{\beta}_1 x_n Apa perbedaan antara β1β1\beta_1 dan β^1β^1\hat{\beta}_1?

9 regression 

Dalam makalah seminal mereka 'Least Angle Regression' , Efron dkk menjelaskan modifikasi sederhana dari algoritma LARS yang memungkinkan untuk menghitung jalur regularisasi LASSO penuh. Saya telah mengimplementasikan varian ini dengan sukses dan biasanya memplot jalur output baik terhadap jumlah langkah (iterasi berurutan dari algoritma LARS) atau -norm dari koefisien regresi …

9 regression  lasso  regularization  lars 

Ada berbagai pertanyaan yang berbicara tentang manfaat relatif berbagai metode menilai pentingnya prediktor regresi, misalnya yang ini . Saya perhatikan bahwa dalam komentar ini @gung menyebut praktik ini sebagai "ide keliru", yang menghubungkan ke jawaban ini untuk mendukung klaim ini. Paragraf terakhir dari jawaban adalah bagian yang relevan. Saya merasa …

9 regression  standardization 

Kolega saya dan saya mencoba untuk membungkus kepala kami di sekitar perbedaan antara regresi logistik dan SVM. Jelas mereka mengoptimalkan fungsi tujuan yang berbeda. Apakah SVM sesederhana mengatakan itu adalah klasifikasi diskriminatif yang hanya mengoptimalkan kehilangan engsel? Atau lebih kompleks dari itu? Bagaimana vektor pendukung berperan? Bagaimana dengan variabel slack? …

9 regression  logistic  svm  max-margin 

Saya mengamati bahwa fungsi laso di MATLAB relatif lambat. Saya menjalankan banyak masalah regresi, dengan biasanya 1 hingga 100 prediktor dan 200 hingga 500 pengamatan. Dalam beberapa kasus, laso ternyata sangat lambat (untuk menyelesaikan masalah regresi butuh beberapa menit). Saya menemukan bahwa ini adalah kasus ketika prediktor sangat berkorelasi (misalnya, …

9 regression  feature-selection  regularization 

Saya mencari penjelasan 1) mekanis dan 2) intuitif untuk bagaimana efek dari variabel individu ditentukan memegang variabel lain konstan. Dalam contoh menggunakan data survei, apa sebenarnya artinya mengatakan: "Dengan usia, jenis kelamin, dan penghasilan yang konstan, pengaruh pendidikan adalah ___" Pemahaman saya adalah bahwa dengan regresi kami berusaha untuk menciptakan …

9 regression  interpretation 

Saya sedikit bingung dengan formula yang disajikan dalam "Pengantar Pembelajaran Statistik" Hastie. Dalam Bab 6, halaman 212 (pencetakan keenam, tersedia di sini ), dinyatakan bahwa: AIC=RSSnσ^2+2dnAIC=RSSnσ^2+2dnAIC = \frac{RSS}{n\hat\sigma^2} + \frac{2d}{n} Untuk model linier dengan noise Gaussian, ddd menjadi jumlah prediktor dan σ^σ^\hat\sigmamenjadi estimasi varians kesalahan. Namun, σ^2=RSS(n−2)σ^2=RSS(n−2)\hat\sigma^2 = \frac{RSS}{(n-2)} Yang …

9 regression  machine-learning  aic 

Saya menggunakan regresi logistik untuk klasifikasi biner. Saya memiliki satu set data besar (kebetulan sangat tidak seimbang: 19: 1). Jadi saya menggunakan scikit-learn's LogisticRegression()untuk melatih 80% dari data berlabel saya dan kemudian saya memvalidasi dengan 20% lainnya (saya melihat area di bawah ROC serta presisi-recall karena datanya sangat tidak seimbang; …

9 regression  logistic  regression-coefficients 

Saya belajar tentang regresi. Saya telah melakukan beberapa regresi cross sectional yang baik-baik saja. Saya baru-baru ini melakukan regresi deret waktu sederhana. Jadi saya memiliki vektor ay & x masing-masing berisi 1000 pengamatan. Saya melakukan regresi sederhana di excel yang saya pikir baik-baik saja. Namun tutor online saya mengirim email …

9 regression  time-series  descriptive-statistics 

Misalkan dalam analisis regresi dalam R, saya memiliki jenis variabel variabel independen dengan 3 level dalam dataset kereta saya. Tetapi dalam data uji mengatur bahwa variabel faktor yang sama memiliki 5 level. Oleh karena itu saya tidak dapat memprediksi nilai respons untuk dataset uji. Apa yang harus dilakukan dalam kasus …

9 r  regression  categorical-data  cross-validation  rare-events