Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Bisakah seseorang tolong beri saya intuisi kapan harus memilih SVM atau LR? Saya ingin memahami intuisi di balik apa perbedaan antara kriteria optimasi belajar hyperplane keduanya, di mana tujuan masing-masing adalah sebagai berikut: SVM: Cobalah untuk memaksimalkan margin antara vektor dukungan terdekat LR: Maksimalkan probabilitas kelas posterior Mari kita pertimbangkan …

37 regression  logistic  svm  optimization 

Saya ingin berasumsi bahwa suhu permukaan laut dari Laut Baltik adalah tahun yang sama tahun demi tahun, dan kemudian menggambarkannya dengan model fungsi / linier. Gagasan yang saya miliki adalah hanya memasukkan tahun sebagai angka desimal (atau num_months / 12) dan keluar berapa suhu yang seharusnya sekitar waktu itu. Melemparkannya …

37 r  regression  time-series  lm 

Saya punya 2 pertanyaan sederhana tentang regresi linier: Kapan disarankan untuk membakukan variabel penjelas? Setelah estimasi dilakukan dengan nilai-nilai terstandarisasi, bagaimana seseorang dapat memprediksi dengan nilai-nilai baru (bagaimana seseorang harus membuat standar nilai-nilai baru)? Beberapa referensi akan sangat membantu.

37 regression  predictive-models  references  standardization  predictor 

Saya bertanya-tanya apa perbedaan dan hubungan antara perkiraan dan prediksi? Terutama dalam deret waktu dan regresi? Sebagai contoh, apakah saya benar bahwa: Dalam deret waktu, peramalan tampaknya berarti memperkirakan nilai masa depan yang diberikan nilai lampau dari deret waktu. Dalam regresi, prediksi tampaknya berarti memperkirakan nilai apakah itu masa depan, …

37 regression  time-series  forecasting  terminology 

Saya saat ini menggunakan paket R lme4 . Saya menggunakan model efek campuran linier dengan efek acak: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), data = sample_set) #One fixed effect + # random effects …

37 r  regression  mixed-model  random-effects-model 

Saya mencoba untuk membungkus kepala saya di sekitar perbedaan statistik antara analisis diskriminan Linear dan regresi Logistik . Apakah pemahaman saya benar bahwa, untuk masalah klasifikasi dua kelas , LDA memprediksi dua fungsi kepadatan normal (satu untuk setiap kelas) yang menciptakan batas linier di mana mereka berpotongan, sedangkan regresi logistik …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

Saya mencoba mencari tahu metode validasi silang mana yang terbaik untuk situasi saya. Data berikut ini hanyalah contoh untuk bekerja melalui masalah (dalam R), tetapi Xdata saya yang sebenarnya ( xmat) berkorelasi satu sama lain dan berkorelasi dengan derajat yang berbeda dengan yvariabel ( ymat). Saya memberikan kode R, tetapi …

36 r  regression  cross-validation  linear-model 

Saya mencoba membuat polinomial orde kedua untuk beberapa data yang saya miliki. Katakanlah saya merencanakan ini dengan ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) Saya mendapat: Jadi, urutan kedua cocok dengan cukup baik. Saya menghitungnya dengan R: summary(lm(data$bar ~ poly(data$foo, 2))) Dan saya mendapatkan: lm(formula = data$bar …

36 r  regression  interpretation  regression-coefficients 

Saya membaca buku tentang regresi linier dan mengalami kesulitan memahami matriks varians-kovarians dari :bb\mathbf{b} Item diagonal cukup mudah, tetapi item off-diagonal sedikit lebih sulit, yang membingungkan saya adalah σ( b0, b1) = E( b0b1) - E( b0) E( b1) = E( b0b1) - β0β1σ(b0,b1)=E(b0b1)-E(b0)E(b1)=E(b0b1)-β0β1 \sigma(b_0, b_1) = E(b_0 b_1) - …

36 regression 

Saya melihat regresi terbatas yang serupa di sini: Regresi linear terbatas melalui titik tertentu tetapi persyaratan saya sedikit berbeda. Saya perlu koefisien untuk menambahkan hingga 1. Secara khusus saya mundur pengembalian 1 seri valuta asing terhadap 3 seri valuta asing lainnya, sehingga investor dapat mengganti eksposur mereka ke seri itu …

36 r  regression 

Saya mencoba untuk menyesuaikan model regresi linier multivariat dengan sekitar 60 variabel prediktor dan 30 pengamatan, jadi saya menggunakan paket glmnet untuk regresi yang diatur karena p> n. Saya telah melalui dokumentasi dan pertanyaan lain tetapi saya masih belum dapat menginterpretasikan hasilnya, berikut ini contoh kode (dengan 20 prediktor dan …

36 r  regression  regularization  glmnet 

Variabel instrumental menjadi semakin umum dalam ekonomi terapan dan statistik. Untuk yang belum tahu, dapatkah kita mendapatkan jawaban non-teknis untuk pertanyaan berikut: Apa itu variabel instrumental? Kapan seseorang ingin menggunakan variabel instrumental? Bagaimana seseorang menemukan atau memilih variabel instrumental?

36 regression  econometrics  instrumental-variables 

Saya hanya ingin tahu mengapa masalah regresi disebut masalah "regresi". Apa kisah di balik nama itu? Satu definisi untuk regresi: "Kambuh ke kondisi yang kurang sempurna atau maju."

36 regression  terminology  history  etymology 

Saat belajar tentang Peningkatan Gradien, saya belum pernah mendengar tentang kendala mengenai sifat-sifat "classifier lemah" yang digunakan metode untuk membangun dan membuat model ansambel. Namun, saya tidak bisa membayangkan aplikasi GB yang menggunakan regresi linier, dan sebenarnya ketika saya telah melakukan beberapa tes - tidak berhasil. Saya sedang menguji pendekatan …

35 regression  machine-learning  boosting  ensemble  gradient 

Apakah regularisasi jaring elastis selalu lebih disukai daripada Lasso & Ridge karena tampaknya mengatasi kelemahan dari metode ini? Apa intuisi dan apa matematika di balik jaring elastis?

35 regression  lasso  regularization  ridge-regression  elastic-net