Pertanyaan yang diberi tag «standardization»

Dalam beberapa literatur, saya telah membaca bahwa regresi dengan berbagai variabel penjelas, jika dalam unit yang berbeda, perlu distandarisasi. (Standarisasi terdiri dari pengurangan mean dan pembagian dengan deviasi standar.) Dalam kasus lain apa saya perlu melakukan standarisasi data? Apakah ada kasus di mana saya hanya harus memusatkan data saya (yaitu, …

281 multiple-regression  standardization  centering 

Di tempat kerja kami membahas hal ini karena bos saya belum pernah mendengar tentang normalisasi. Dalam Aljabar Linier, Normalisasi tampaknya merujuk pada pembagian vektor dengan panjangnya. Dan dalam statistik, Standardisasi tampaknya merujuk pada pengurangan mean yang kemudian dibagi dengan SD-nya. Tapi mereka juga bisa dipertukarkan dengan kemungkinan lain. Saat membuat …

118 descriptive-statistics  normalization  standardization 

Dalam keadaan apa yang ingin Anda, atau tidak ingin skala atau standarisasi variabel sebelum pemasangan model? Dan apa keuntungan / kerugian dari penskalaan variabel?

57 modeling  predictive-models  feature-selection  theory  standardization 

Praktek umum yang baik dalam Pembelajaran Mesin adalah melakukan normalisasi fitur atau standardisasi data dari variabel prediktor, hanya itu, pusatkan data dengan mengurangkan rata-rata dan menormalkannya dengan varian (atau standar deviasi juga). Untuk pengendalian diri dan pemahaman saya, kami melakukan ini untuk mencapai dua hal utama: Hindari bobot model ekstra …

52 machine-learning  normalization  standardization  multidimensional-scaling 

Apakah saya mengubah semua data atau lipatan saya (jika CV diterapkan) secara bersamaan? misalnya (allData - mean(allData)) / sd(allData) Apakah saya mengubah trainset dan testset secara terpisah? misalnya (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) Atau apakah saya mengubah trainset dan menggunakan perhitungan pada testset? misalnya (trainData …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

Pertanyaan saya adalah apakah kita perlu menstandarkan set data untuk memastikan semua variabel memiliki skala yang sama, antara [0,1], sebelum menyesuaikan regresi logistik. Rumusnya adalah: xsaya- mnt ( xsaya)maks ( xsaya) - min ( xsaya)xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} Kumpulan data saya memiliki 2 variabel, mereka menggambarkan hal yang sama untuk dua saluran, tetapi …

39 regression  logistic  standardization 

Saya punya 2 pertanyaan sederhana tentang regresi linier: Kapan disarankan untuk membakukan variabel penjelas? Setelah estimasi dilakukan dengan nilai-nilai terstandarisasi, bagaimana seseorang dapat memprediksi dengan nilai-nilai baru (bagaimana seseorang harus membuat standar nilai-nilai baru)? Beberapa referensi akan sangat membantu.

37 regression  predictive-models  references  standardization  predictor 

Untuk LASSO (dan prosedur pemilihan model lainnya), sangat penting untuk mengubah skala prediktor. The umum Rekomendasi saya tindak hanya menggunakan 0 berarti, 1 standar deviasi normalisasi untuk variabel kontinyu. Tapi apa yang harus dilakukan dengan boneka? Misalnya beberapa contoh terapan dari sekolah musim panas yang sama (luar biasa) yang saya …

30 predictive-models  model-selection  lasso  standardization  multidimensional-scaling 

Saya telah membaca tiga alasan utama untuk menstandarkan variabel sebelum sesuatu seperti Lassoregresi: 1) Interpretabilitas koefisien. 2) Kemampuan untuk menentukan peringkat kepentingan koefisien dengan besarnya relatif estimasi koefisien pasca penyusutan. 3) Tidak perlu mencegat. Tetapi saya bertanya-tanya tentang hal yang paling penting. Apakah kita memiliki alasan untuk berpikir bahwa standardisasi …

28 normalization  lasso  standardization  regularization  shrinkage 

Apakah itu dalam varian standardisasi diketahui sementara dalam siswaisasi itu tidak diketahui dan karenanya diperkirakan? Terima kasih.

21 standardization 

Saya memiliki pertanyaan di mana ia meminta untuk memverifikasi apakah distribusi Uniform ( ) dinormalisasi.Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) Untuk satu, apa artinya distribusi akan dinormalisasi? Dan kedua, bagaimana kita memverifikasi apakah suatu distribusi dinormalisasi atau tidak? Saya mengerti dengan menghitung kita mendapatkan data yang dinormalisasi , tetapi di sini diminta untuk memverifikasi …

18 data-transformation  terminology  normalization  standardization 

Hai teman-teman, saya menemukan satu atau dua makalah yang menggunakan regresi ridge (untuk data bola basket). Saya selalu diminta untuk menstandardisasi variabel saya jika saya menjalankan regresi punggungan, tetapi saya hanya diminta untuk melakukan ini karena punggungan adalah varian skala (regresi punggungan tidak benar-benar bagian dari kursus kami, jadi dosen …

16 regression  standardization 

Secara umum, saya membakukan variabel independen saya dalam regresi, untuk membandingkan dengan benar koefisien (dengan cara ini mereka memiliki unit yang sama: standar deviasi). Namun, dengan data panel / longitudinal, saya tidak yakin bagaimana saya harus membakukan data saya, terutama jika saya memperkirakan model hierarkis. Untuk melihat mengapa itu bisa …

16 r  regression  standardization 

Pertimbangkan regresi linier dengan beberapa regularisasi: Misalnya Find yang meminimalkan | | A x - b | | 2 + λ | | x | | 1xxx||Ax−b||2+λ||x||1||Ax−b||2+λ||x||1||Ax - b||^2+\lambda||x||_1 Biasanya, kolom A distandarisasi untuk memiliki rata-rata nol dan norma satuan, sedangkan berpusat untuk memiliki rata-rata nol. Saya ingin memastikan apakah …

16 regression  lasso  regularization  standardization 

Variabel input saya memiliki dimensi yang berbeda. Beberapa variabel adalah desimal sementara beberapa lainnya ratusan. Apakah penting untuk memusatkan (mengurangi rata-rata) atau skala (dibagi dengan standar deviasi) variabel-variabel input ini untuk membuat data tidak berdimensi saat menggunakan hutan acak?

16 random-forest  standardization  data-preprocessing  centering