Pertanyaan yang diberi tag «standardization»

Ketika melakukan klasifikasi SVM linier, seringkali membantu untuk menormalkan data pelatihan, misalnya dengan mengurangi rata-rata dan membaginya dengan standar deviasi, dan kemudian skala data uji dengan rata-rata dan standar deviasi data pelatihan. Mengapa proses ini mengubah secara dramatis kinerja klasifikasi?

15 machine-learning  svm  standardization 

Saya menyadari ini mungkin pertanyaan yang sangat sederhana tetapi setelah mencari saya tidak dapat menemukan jawaban yang saya cari. Saya punya masalah di mana saya perlu membakukan variabel menjalankan (regresi ridge) untuk menghitung estimasi ridge dari beta. Saya kemudian perlu mengubah ini kembali ke skala variabel asli. Tetapi bagaimana saya …

14 regression  standard-error  standardization  predictor  centering 

Apakah standardisasi variabel dependen dalam kelompok pengidentifikasi masuk akal? Kertas kerja berikut (Perlambatan deforestasi di Amazon Legal; Harga atau Kebijakan?, Pdf ) menggunakan variabel dependen terstandardisasi untuk menganalisis pengaruh perubahan kebijakan umum di Brasil terhadap deforestasi. Standarisasi dilakukan sebagai berikut: Yn e wi t= Yi t- Ysaya¯¯¯¯¯s d( Ysayat)Ysayatnew=Ysayat-Ysaya¯sd(Ysayat) Y^{new}_{it} …

13 regression  time-series  panel-data  standardization  fixed-effects-model 

Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Saya telah bekerja dengan beberapa data waktu siklus proses dan penskalaan menggunakan skor-z standar untuk membandingkan …

12 normality-assumption  standardization  weibull 

Saya telah menemukan teks yang sangat bagus di Bayes / MCMC. TI menyarankan bahwa standardisasi variabel independen Anda akan membuat algoritma MCMC (Metropolis) lebih efisien, tetapi juga dapat mengurangi (multi) collinearity. Bisakah itu benar? Apakah ini sesuatu yang harus saya lakukan sebagai standar . (Maaf). Kruschke 2011, Melakukan Analisis Data …

12 bayesian  mcmc  multicollinearity  standardization 

Bagaimana seseorang dapat memperoleh bobot regresi standar (efek tetap) dari regresi multilevel? Dan, sebagai "add-on": Apa cara termudah untuk mendapatkan bobot standar ini dari mer-object (dari lmerfungsi lme4paket di R)?

11 r  multilevel-analysis  lme4-nlme  regression-coefficients  standardization 

Saya telah menemukan banyak posting berguna tentang variabel independen standar dan variabel bebas terpusat pada stats.stackexchange.com, tetapi saya masih agak bingung. Saya meminta Anda untuk mengevaluasi apa yang telah saya pahami. Juga, jika yang berikut ini tidak benar, bisakah Anda memperbaiki saya? Bagaimana cara standarisasi. Variabel terstandarisasi diperoleh dengan mengurangi …

11 regression  data-transformation  interpretation  standardization  centering 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Saya punya pertanyaan mendasar. Katakanlah saya memiliki dua variabel acak, dan . Saya dapat membakukan mereka dengan mengurangi mean dan membaginya dengan deviasi standar, yaitu, .Y X s t a n d a r d i z e d = ( X - E ( X ) )XXXYYYXs t a …

10 correlation  covariance  standardization 

Saya tahu ada lebih dari dua jenis normalisasi. Sebagai contoh, 1- Mengubah data menggunakan skor-z atau skor-t. Ini biasanya disebut standardisasi. 2- Memulihkan data untuk memiliki nilai antara 0 dan 1. Pertanyaannya sekarang apakah saya perlu normalisasi Jenis normalisasi data mana yang harus digunakan dengan KNN? dan mengapa?

9 machine-learning  normalization  standardization  k-nearest-neighbour 

Saya sadar ini adalah praktik umum untuk membakukan fitur untuk ridge dan lasso regression, akan tetapi, apakah lebih praktis untuk menormalkan fitur pada skala (0,1) sebagai alternatif standardisasi z-skor untuk metode regresi ini?

9 normalization  lasso  standardization  ridge-regression 

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Jika Analisis Diskriminan Linier multi-kelas (atau saya juga membaca Analisis Diskriminan Berganda kadang-kadang) digunakan untuk pengurangan dimensi (atau transformasi setelah pengurangan dimensi melalui PCA), saya memahami bahwa secara umum "normalisasi Z-score" (atau standardisasi) dari fitur tidak akan diperlukan, bahkan jika diukur pada skala yang sama sekali berbeda, benar? Karena LDA …

9 classification  data-transformation  normalization  standardization  discriminant-analysis 

Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Fungsi Aku akrab dengan menyertakan skala dari basis R, rescale dari ARM. Mungkin cara terbaik adalah menggunakan beberapa varian berlaku, menentukan satu atau lebih variabel untuk …

9 r  standardization  centering 

Ada berbagai pertanyaan yang berbicara tentang manfaat relatif berbagai metode menilai pentingnya prediktor regresi, misalnya yang ini . Saya perhatikan bahwa dalam komentar ini @gung menyebut praktik ini sebagai "ide keliru", yang menghubungkan ke jawaban ini untuk mendukung klaim ini. Paragraf terakhir dari jawaban adalah bagian yang relevan. Saya merasa …

9 regression  standardization