Pertanyaan yang diberi tag «random-walk»

Semut ditempatkan di sudut kubus dan tidak bisa bergerak. Seekor laba-laba mulai dari sudut yang berlawanan, dan dapat bergerak di sepanjang tepi kubus ke segala arah dengan probabilitas sama . Rata-rata, berapa banyak langkah yang diperlukan laba-laba untuk sampai ke semut?( x , y, z)(x,y,z)(x,y,z)1 / 31/31/3 (Ini bukan pekerjaan …

35 probability  random-walk 

Jalan acak yang didefinisikan sebagai , di mana adalah white noise. Menunjukkan bahwa posisi saat ini adalah jumlah dari posisi sebelumnya + istilah yang tidak dapat diprediksi.Yt= Yt - 1+ etYt=Yt-1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_tetete_t Anda dapat membuktikan bahwa fungsi rata-rata , karenaμt= 0μt=0\mu_t = 0 E( Yt) = E( …

28 time-series  self-study  mathematical-statistics  stochastic-processes  random-walk 

Saya telah mengamati bahwa, rata-rata, nilai absolut dari koefisien korelasi Pearson adalah hampir konstan untuk setiap pasangan jalan acak independen, terlepas dari panjang jalan.0.560.42 Adakah yang bisa menjelaskan fenomena ini? Saya berharap korelasinya menjadi lebih kecil dengan meningkatnya panjang berjalan, seperti dengan urutan acak. Untuk percobaan saya, saya menggunakan jalan …

27 time-series  correlation  stationarity  random-walk 

Saya mencoba untuk merasakan manfaat dan kelemahan relatif, serta domain aplikasi yang berbeda dari dua skema MCMC ini. Kapan Anda akan menggunakan yang mana dan mengapa? Kapan yang satu gagal tapi yang lain tidak (mis. Di mana HMC berlaku tetapi SMC tidak, dan sebaliknya) Bisakah satu, sangat naif diberikan, menempatkan …

23 mcmc  random-walk  particle-filter  probabilistic-programming  hmc 

Saya memikirkan masalah ini di kamar mandi, itu terinspirasi oleh strategi investasi. Katakanlah ada pohon uang ajaib. Setiap hari, Anda dapat menawarkan sejumlah uang ke pohon uang dan itu akan melipatgandakannya, atau menghancurkannya dengan probabilitas 50/50. Anda segera melihat bahwa rata-rata Anda akan mendapatkan uang dengan melakukan ini dan ingin …

19 probability  mathematical-statistics  econometrics  random-walk  martingale 

Saya mencoba menerapkan MCMC pada suatu masalah, tetapi prior saya (dalam kasus saya mereka adalah )) dibatasi pada suatu area? Dapatkah saya menggunakan MCMC normal dan mengabaikan sampel yang berada di luar zona terbatas (yang dalam kasus saya [0,1] ^ 2), yaitu menggunakan kembali fungsi transisi ketika transisi baru keluar …

18 sampling  mcmc  monte-carlo  random-walk 

Pertimbangkan bilangan bulat acak mulai dari 0 dengan kondisi berikut: Langkah pertama adalah plus atau minus 1, dengan probabilitas yang sama. Setiap langkah di masa depan adalah: 60% kemungkinan berada di arah yang sama dengan langkah sebelumnya, 40% kemungkinan berada di arah yang berlawanan Jenis distribusi apa yang dihasilkannya? Saya …

18 stochastic-processes  randomness  random-walk 

Pertimbangkan jalan acak 1 dimensi pada bilangan bulat dengan keadaan awal x ∈ Z :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} di mana kenaikan adalah IID sehingga P { ξ i = 1 } = P { ξ i = - 1 } = 1ξiξi\xi_i .P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} Seseorang dapat membuktikan bahwa (1) Px{Sn reaches …

15 probability  terminology  stochastic-processes  randomness  random-walk 

Sepertinya sangat tinggi, tapi ini berlawanan dengan intuisi saya. Bisakah seseorang tolong jelaskan? Saya sangat bingung dengan masalah ini dan akan menghargai penjelasan yang terperinci dan mendalam. Terima kasih banyak sebelumnya!

11 autocorrelation  random-walk 

Ketika saya memperkirakan jalan acak dengan AR (1), koefisiennya sangat dekat dengan 1 tetapi selalu kurang. Apa alasan matematika bahwa koefisiennya tidak lebih besar dari satu?

10 regression  autoregressive  random-walk 

Saya tertarik pada distribusi drawdown maksimum jalan acak: Misalkan mana . Penarikan maksimum setelah periode adalah . Sebuah makalah oleh Magdon-Ismail et. Al. memberikan distribusi untuk drawdown maksimum dari gerakan Brown dengan drift. Ungkapan ini melibatkan jumlah tak terbatas yang mencakup beberapa istilah yang hanya didefinisikan secara implisit. Saya mengalami …

9 distributions  cdf  finance  random-walk 

Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Saya punya pertanyaan tentang jalan acak dua raja di papan catur 3 × 3. Setiap raja bergerak secara acak dengan probabilitas yang sama di papan catur ini - secara vertikal, horizontal dan diagonal. Kedua raja bergerak secara independen dari satu sama lain dalam papan catur yang sama. Keduanya mulai di …

8 self-study  markov-chain  random-walk