Pertanyaan yang diberi tag «time-series»

Saya tidak terbiasa menggunakan variabel dalam format tanggal dalam R. Saya hanya ingin tahu apakah mungkin untuk menambahkan variabel tanggal sebagai variabel penjelas dalam model regresi linier. Jika memungkinkan, bagaimana kita bisa menafsirkan koefisien? Apakah itu efek satu hari pada variabel hasil? Lihat intisari saya dengan contoh apa yang saya …

17 r  regression  time-series 

Saya memiliki data deret waktu bulanan, dan ingin melakukan peramalan dengan deteksi pencilan. Ini adalah contoh kumpulan data saya: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 7.47 7.65 7.72 7.78 7.81 2007 7.71 7.67 7.85 7.82 7.91 …

16 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

Saya sedang mengerjakan alogoritma di R untuk mengotomatiskan perhitungan perkiraan bulanan. Saya menggunakan, antara lain, fungsi ets () dari paket perkiraan untuk menghitung perkiraan. Ini bekerja dengan sangat baik. Sayangnya, untuk beberapa seri waktu tertentu, hasil yang saya dapatkan aneh. Silakan, cari di bawah kode yang saya gunakan: train_ts<- ts(values, …

16 r  time-series  forecasting  exponential-smoothing 

Saya memiliki latar belakang sedang dalam peramalan seri waktu. Saya telah melihat beberapa buku peramalan, dan saya tidak melihat pertanyaan-pertanyaan berikut ini dialaminya. Saya punya dua pertanyaan: Bagaimana saya menentukan secara obyektif (melalui uji statistik) jika seri waktu tertentu memiliki: Musim Stochastic atau Musim Deterministik Tren Stochastic atau Tren Deterministik …

16 time-series  forecasting  arima  stochastic-processes 

Saya baru di halaman dan cukup baru dalam statistik dan R. Saya sedang mengerjakan proyek untuk kuliah dengan tujuan menemukan korelasi antara hujan dan tingkat aliran air di sungai. Setelah korelasinya terbukti, saya ingin memperkirakan / memprediksinya. Data yang saya punya satu set data beberapa tahun (diambil setiap 5 menit) …

16 r  time-series  forecasting  cross-correlation  lags 

Saya bekerja pada kumpulan data electricityyang tersedia dalam paket R TSA. Tujuan saya adalah untuk mengetahui apakah suatu arimamodel akan sesuai untuk data ini dan pada akhirnya cocok. Jadi saya melanjutkan sebagai berikut: 1: Plot deret waktu yang dihasilkan jika grafik berikut: ke-2: Saya ingin mengambil log electricityuntuk menstabilkan varians …

16 r  time-series  stationarity 

Menggunakan Runtuk melakukan dekomposisi STL, s.windowmengontrol seberapa cepat komponen musiman dapat berubah. Nilai kecil memungkinkan perubahan lebih cepat. Menetapkan jendela musiman menjadi tak terbatas sama dengan memaksa komponen musiman menjadi periodik (yaitu, identik sepanjang tahun). Pertanyaan saya: Jika saya memiliki deret waktu bulanan (yaitu frekuensi sama dengan ), kriteria apa …

16 r  time-series  trend  seasonality 

Saya punya satu set data yang terdiri dari serangkaian jumlah kasus "patah tongkat" bulanan dari beberapa situs. Saya mencoba mendapatkan taksiran ringkasan tunggal dari dua teknik berbeda: Teknik 1: Pasang "tongkat patah" dengan Poisson GLM dengan variabel indikator 0/1, dan menggunakan variabel waktu dan waktu ^ 2 untuk mengendalikan tren …

16 time-series  mixed-model 

Dari membaca posting di situs ini saya tahu ada fungsi R auto.arima(dalam forecast paket ). Saya juga tahu bahwa IrishStat , anggota situs ini membuat paket komersial autobox pada awal 1980-an. Karena dua paket ini ada saat ini dan secara otomatis memilih model arima untuk set data yang diberikan, apa …

16 time-series  arima  automatic-algorithms 

Saya mencoba mendidik diri sendiri tentang Granger Causality. Saya sudah membaca posting di situs ini dan beberapa artikel bagus online. Saya juga menemukan alat yang sangat membantu, Bivariate Granger Causality - Kalkulator Statistik Gratis , yang memungkinkan Anda untuk memasukkan deret waktu dan menghitung Granger Stats. Di bawah, adalah output …

16 time-series  causality  granger-causality 

Saya perlu memperkirakan 4 variabel berikut untuk unit waktu ke-29. Saya memiliki sekitar 2 tahun data historis, di mana 1 dan 14 dan 27 semuanya periode yang sama (atau sepanjang tahun). Pada akhirnya, saya melakukan dekomposisi gaya Oaxaca-Blinder pada , , , dan .WWWw dwdwdw cwcwchalhalp time W wd wc …

16 time-series  forecasting  multivariate-analysis  var 

Bisakah seseorang memberi tahu saya apa arti istilah 'kegigihan' dalam analisis deret waktu? Ini tentang ekonometrika dan regresi terapan.

16 regression  time-series  econometrics  terminology 

Saya perlu beberapa sumber daya untuk memulai menggunakan jaringan saraf untuk peramalan seri waktu. Saya khawatir menerapkan beberapa makalah dan kemudian menemukan bahwa mereka telah sangat menyatakan potensi metode mereka. Jadi, jika Anda memiliki pengalaman dengan metode yang Anda sarankan itu akan lebih hebat lagi.

16 time-series  neural-networks  forecasting  references 

Saya menemukan dunia yang luar biasa dari yang disebut "Hidden Markov Models", juga disebut "model switching rezim". Saya ingin mengadaptasi HMM dalam R untuk mendeteksi tren dan titik balik. Saya ingin membangun model yang generik mungkin sehingga saya bisa mengujinya dengan banyak harga. Adakah yang bisa merekomendasikan kertas? Saya telah …

16 r  time-series  finance  hidden-markov-model 

Saya memiliki deret waktu sederhana dengan 5-10 titik data per set data secara berkala. Saya bertanya-tanya apa cara terbaik untuk menentukan apakah dua set data berbeda. Haruskah saya mencoba uji-t pada setiap titik data, atau melihat area di bawah kurva atau apakah ada semacam model multivariat yang akan bekerja lebih …

16 time-series  statistical-significance