Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

The Vapnik-Chervonenkis (VC) -Dimensi rumus untuk jaringan saraf berkisar dari ke , dengan dalam kasus terburuk, di mana adalah jumlah tepi dan adalah jumlah node. Jumlah sampel pelatihan yang diperlukan untuk memiliki jaminan kuat akan generalisasi adalah linier dengan dimensi VC.O ( E)O(E)O(E)O ( E2)O(E2)O(E^2)O ( E2V2)O(E2V2)O(E^2V^2)EEEVVV Ini berarti bahwa …

86 machine-learning  vc-dimension 

Saat membahas beberapa topik tingkat intro hari ini, termasuk penggunaan algoritma genetika; Saya diberitahu bahwa penelitian sangat lambat di bidang ini. Alasan yang diberikan adalah bahwa kebanyakan orang berfokus pada pembelajaran mesin dan data mining. Pembaruan: Apakah ini akurat? Dan jika demikian, apa kelebihan ML / DM jika dibandingkan dengan …

45 machine-learning  data-mining  evolutionary-computing  history 

Dalam makalah seminalinya tahun 1987, Dana Angluin menyajikan algoritma waktu polinomial untuk mempelajari DFA dari pertanyaan keanggotaan dan pertanyaan teori (contoh tandingan terhadap proposal DFA). Dia menunjukkan bahwa jika Anda mencoba mempelajari DFA minimal dengan status, dan contoh balasan terbesar Anda adalah panjang , maka Anda perlu membuat kueri keanggotaan …

33 algorithms  learning-theory  machine-learning 

Jaringan backprop yang sepenuhnya terhubung (setidaknya lapisan ke lapisan dengan lebih dari 2 lapisan tersembunyi) adalah pembelajar universal. Sayangnya, mereka sering lambat dipelajari dan cenderung terlalu pas atau memiliki generalisasi yang canggung. Dari bermain-main dengan jaringan ini, saya telah mengamati bahwa pemangkasan beberapa tepi (sehingga beratnya nol dan tidak mungkin …

29 machine-learning  network-topology  neural-networks 

Saya ingin tahu dalam menentukan pendekatan untuk menangani algoritma "teman yang disarankan". Facebook memiliki fitur di mana ia akan merekomendasikan individu kepada Anda yang menurutnya mungkin Anda kenal. Pengguna ini biasanya (tidak termasuk kasus tepi di mana pengguna secara khusus merekomendasikan teman ) memiliki jaringan yang sangat mirip dengan diri …

29 algorithms  machine-learning  modelling  social-networks 

Wikipedia serta sumber lain yang saya temukan daftar voidtipe C sebagai tipe unit sebagai lawan dari tipe kosong. Saya menemukan ini membingungkan karena menurut saya voidlebih cocok dengan definisi tipe kosong / bawah. Tidak ada nilai yang dihuni void, sejauh yang saya tahu. Suatu fungsi dengan tipe kembali dari kekosongan …

28 type-theory  c  logic  modal-logic  coq  equality  coinduction  artificial-intelligence  computer-architecture  compilers  asymptotics  formal-languages  asymptotics  landau-notation  asymptotics  turing-machines  optimization  decision-problem  rice-theorem  algorithms  arithmetic  floating-point  automata  finite-automata  data-structures  search-trees  balanced-search-trees  complexity-theory  asymptotics  amortized-analysis  complexity-theory  graphs  np-complete  reductions  np-hard  algorithms  string-metrics  computability  artificial-intelligence  halting-problem  turing-machines  computation-models  graph-theory  terminology  complexity-theory  decision-problem  polynomial-time  algorithms  algorithm-analysis  optimization  runtime-analysis  loops  turing-machines  computation-models  recurrence-relation  master-theorem  complexity-theory  asymptotics  parallel-computing  landau-notation  terminology  optimization  decision-problem  complexity-theory  polynomial-time  counting  coding-theory  permutations  encoding-scheme  error-correcting-codes  machine-learning  natural-language-processing  algorithms  graphs  social-networks  network-analysis  relational-algebra  constraint-satisfaction  polymorphisms  algorithms  graphs  trees 

Saat ini saya bermain-main dengan perkiraan seri waktu (khusus untuk Forex). Saya telah melihat beberapa makalah ilmiah tentang jaringan negara gema yang diterapkan untuk perkiraan Forex. Apakah ada algoritma pembelajaran mesin yang bagus untuk tujuan ini? Ini juga akan menarik untuk mengekstrak pola "menguntungkan" dari seri waktu.

28 reference-request  machine-learning  artificial-intelligence 

Saya mencoba memahami metode pengelompokan. Apa yang saya pikir saya mengerti: Dalam pembelajaran terawasi, data kategori / label yang ditetapkan diketahui sebelum perhitungan. Jadi, label, kelas atau kategori sedang digunakan untuk "mempelajari" parameter yang benar-benar signifikan untuk cluster tersebut. Dalam pembelajaran tanpa pengawasan, kumpulan data ditugaskan ke segmen, tanpa diketahui …

28 machine-learning  data-mining  clustering 

Saya memiliki satu set pasangan. Setiap pasangan berbentuk (x, y) sedemikian rupa sehingga x, y milik bilangan bulat dari kisaran [0,n). Jadi, jika n adalah 4, maka saya memiliki pasangan berikut: (0,1) (0,2) (0,3) (1,2) (1,3) (2,3) Saya sudah memiliki pasangan. Sekarang, saya harus membangun kombinasi menggunakan n/2pasangan sehingga tidak …

28 algorithms  graphics  data-structures  computational-geometry  operating-systems  process-scheduling  algorithms  sorting  database-theory  relational-algebra  finite-model-theory  logic  automata  linear-temporal-logic  buchi-automata  complexity-theory  np-complete  decision-problem  machine-learning  algorithms  pattern-recognition  logic  formal-languages  formal-grammars  context-free 

Saya telah mempelajari banyak hal ini, dan mereka mengatakan bahwa tindakan yang berlebihan dalam pembelajaran mesin itu buruk, namun neuron kita menjadi sangat kuat dan menemukan tindakan / indera terbaik yang kita alami atau hindari, ditambah dapat dikurangi / ditingkatkan dari buruk / baik oleh pemicu buruk atau baik, artinya …

27 machine-learning  statistics 

Salah satu hyperparameter untuk jaringan LSTM adalah suhu. Apa itu?

25 machine-learning  neural-networks 

Apa perbedaan antara Neural Network, Deep Learning System, dan Deep Belief Network? Seingat saya jaringan syaraf dasar Anda adalah 3 lapisan, dan saya punya Deep Belief Systems digambarkan sebagai jaringan syaraf yang ditumpuk satu sama lain. Saya belum pernah mendengar tentang Sistem Pembelajaran Deep, tetapi saya sangat curiga ini adalah …

23 machine-learning  neural-networks  boltzmann-machine 

Eagles adalah supergrup rock dari tahun 70-an dan 80-an, yang bertanggung jawab atas karya klasik seperti Hotel California . Mereka memiliki dua suara yang sangat khas, satu di mana gitaris Joe Walsh hadir (misalnya, di Life in the Fast Lane ) dan satu di mana ia tidak ada. Lagu-lagu terakhir …

23 machine-learning  modelling 

Saya memahami teori di balik jaringan Bayesian, dan saya bertanya-tanya apa yang diperlukan untuk membangun satu dalam praktik. Katakanlah untuk contoh ini, bahwa saya memiliki jaringan Bayesian (diarahkan) dengan 100 variabel acak diskrit; setiap variabel dapat mengambil satu hingga 10 nilai. Apakah saya menyimpan semua node dalam DAG, dan untuk …

22 data-structures  machine-learning 

Pertanyaan ini dimigrasikan dari Artificial Intelligence Stack Exchange karena dapat dijawab di Computer Science Stack Exchange. Bermigrasi 5 tahun yang lalu . Dalam sebagian besar implementasi algoritma genetika, fokusnya adalah pada crossover dan mutasi. Tetapi entah bagaimana, kebanyakan dari mereka meninggalkan sifat gen diploid (dominan / resesif). Sejauh pemahaman saya …

20 machine-learning  genetic-algorithms