Ilmu Data

Dalam beberapa kasus, mungkin tidak mungkin untuk menggambar diagram Euler dengan lingkaran yang tumpang tindih untuk mewakili semua himpunan bagian yang tumpang tindih dalam proporsi yang benar. Jenis data ini kemudian membutuhkan penggunaan poligon atau angka lain untuk mewakili setiap set. Ketika berhadapan dengan data yang menjelaskan tentang himpunan bagian …

10 visualization 

Seperti yang kita semua tahu, ada beberapa teknik pengindeksan data, menggunakan oleh aplikasi pengindeksan terkenal, seperti Lucene (untuk java) atau Lucene.NET (untuk .NET), MurMurHash, B + Tree dll. Untuk No-Sql / Obyek Oriented Database (yang saya coba tulis / mainkan sedikit dengan C #), teknik mana yang Anda sarankan? Saya …

10 nosql  efficiency  indexing  data-indexing-techniques  .net 

Yann LeCun menyebutkan dalam AMA- nya bahwa ia menganggap memiliki gelar PhD sangat penting untuk mendapatkan pekerjaan di perusahaan papan atas. Saya memiliki master dalam statistik dan sarjana saya di bidang ekonomi dan matematika terapan, tetapi saya sekarang melihat ke dalam program ML PhD. Sebagian besar program mengatakan tidak ada …

10 education 

Dalam mengulas “ Pemodelan Prediktif Terapan ", penulis menyatakan : Salah satu kritik yang saya miliki tentang pedagogi pembelajaran statistik (SL) adalah tidak adanya pertimbangan kinerja komputasi dalam evaluasi teknik pemodelan yang berbeda. Dengan penekanannya pada bootstrap dan validasi silang ke model tune / test, SL cukup intensif komputasi. Tambahkan …

10 apache-hadoop  r 

Setiap pemrosesan basis data kecil dapat dengan mudah ditangani oleh skrip Python / Perl / ..., yang menggunakan pustaka dan / atau bahkan utilitas dari bahasa itu sendiri. Namun, ketika datang ke kinerja, orang cenderung menjangkau bahasa C / C ++ / tingkat rendah. Kemungkinan menyesuaikan kode dengan kebutuhan tampaknya …

10 bigdata  efficiency  performance 

Latar belakang: Berikut ini dari buku Graph Databases , yang mencakup tes kinerja yang disebutkan dalam buku Neo4j in Action : Hubungan dalam grafik secara alami membentuk jalur. Meminta, atau melintasi, grafik melibatkan jalur berikut. Karena sifat dasar-jalur yang berorientasi pada datamodel, sebagian besar operasi basis data grafik jalur sangat …

10 databases  nosql  neo4j 

Saya telah belajar tentang Neural Networks Konvolusional. Ketika melihat Kerascontoh-contoh, saya menemukan tiga metode konvolusi yang berbeda. Yaitu, 1D, 2D & 3D. Apa perbedaan antara ketiga lapisan ini? Apa kasus penggunaannya? Apakah ada beberapa tautan atau referensi untuk menunjukkan kasus penggunaannya?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn 

Saat ini saya sedang mengerjakan model regresi logistik untuk genomik. Salah satu bidang input yang ingin saya sertakan sebagai kovariat adalah genes. Ada sekitar 24.000 gen yang dikenal. Ada banyak fitur dengan tingkat variabilitas dalam biologi komputasi ini dan diperlukan ratusan ribu sampel. Jika saya LabelEncoder()gen 24K itu dan kemudian …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

Saya sedang mempelajari Data Scaling, dan khususnya metode Standardisasi. Saya sudah mengerti matematika di baliknya, tetapi tidak jelas bagi saya mengapa penting untuk memberikan fitur mean nol dan varian unit. Bisakah Anda jelaskan?

10 machine-learning  feature-scaling  normalization 

Saya ingin memeriksa file JPG jika mereka dimanipulasi untuk mengubah konten. Apa yang saya anggap TIDAK photoshopped: Tanam Berputar (Penskalaan) Resolusi gambar Perubahan otomatis yang mungkin dilakukan smartphone Apa yang saya anggap photoshopping: Menambahkan gambar baru di atas bagian gambar lama Mengubah teks bagian gambar Bagaimana ini bisa diperiksa secara …

10 computer-vision 

Saya telah memahami bahwa analisis komponen utama adalah teknik reduksi dimensionalitas yaitu dengan memberikan 10 fitur input, ini akan menghasilkan sejumlah kecil fitur independen yang merupakan transformasi ortogonal dan linear dari fitur asli. Apakah PCAdengan sendirinya dianggap sebagai algoritma pembelajaran atau merupakan langkah pra-pemrosesan data.

10 machine-learning  pca 

Melakukan model regresi linier menggunakan fungsi kerugian, mengapa saya harus menggunakan daripada regularisasi ?L 2L.1L1L_1L.2L2L_2 Apakah lebih baik mencegah overfitting? Apakah itu deterministik (jadi selalu solusi unik)? Apakah lebih baik dalam pemilihan fitur (karena memproduksi model jarang)? Apakah ini membubarkan bobot di antara fitur-fiturnya?

10 linear-regression  regularization 

Sebagian besar jaringan yang saya lihat memiliki satu atau dua lapisan padat sebelum lapisan softmax akhir. Apakah ada cara berprinsip memilih jumlah dan ukuran lapisan padat? Apakah dua lapisan padat lebih representatif dari satu, untuk jumlah parameter yang sama? Haruskah dropout diterapkan sebelum setiap lapisan padat, atau hanya sekali?

10 convnet 

Saya memiliki kumpulan data yang berisi, di antara banyak fitur, koordinat GPS (lintang dan bujur). Saya ingin menggunakan set data ini untuk mengeksplorasi masalah seperti: (1) menghitung ETA untuk mendorong antara titik awal dan akhir; dan (2) memperkirakan jumlah kejahatan untuk suatu titik tertentu. Saya ingin menggunakan model regresi linier. …

10 machine-learning  feature-selection  linear-regression  feature-extraction  geospatial 

Jawaban di sini telah menyatakan bahwa dimensi dalam t-SNE tidak ada artinya , dan bahwa jarak antara titik bukanlah ukuran kesamaan . Namun, dapatkah kita mengatakan sesuatu tentang titik berdasarkan tetangga terdekat di ruang t-SNE? Jawaban untuk mengapa titik-titik yang persis sama tidak berkerumun menunjukkan rasio jarak antara titik-titik yang …

10 tsne