Pertanyaan yang diberi tag «anomaly-detection»

Latar Belakang Masalah: Saya sedang mengerjakan proyek yang melibatkan file log mirip dengan yang ditemukan di ruang pemantauan TI (untuk pemahaman terbaik saya tentang ruang TI). File log ini adalah data deret waktu, disusun dalam ratusan / ribuan baris berbagai parameter. Setiap parameter bersifat numerik (float) dan ada nilai non-sepele …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

Apakah perlu untuk membakukan data Anda sebelum cluster? Dalam contoh dari scikit learntentang DBSCAN, di sini mereka melakukan ini di baris: X = StandardScaler().fit_transform(X) Tapi saya tidak mengerti mengapa itu perlu. Bagaimanapun, pengelompokan tidak mengasumsikan distribusi data tertentu - itu adalah metode pembelajaran yang tidak diawasi sehingga tujuannya adalah untuk …

23 python  clustering  clusters  anomaly-detection 

Apakah ada paket open source yang komprehensif (lebih disukai dalam python atau R) yang dapat digunakan untuk deteksi anomali dalam deret waktu? Ada paket SVM satu kelas di scikit-learn tetapi tidak untuk data deret waktu. Saya mencari paket yang lebih canggih yang, misalnya, menggunakan jaringan Bayesian untuk deteksi anomali.

17 python  time-series  anomaly-detection 

Saya memiliki dataset multi dimensi besar yang dihasilkan setiap hari. Apa yang akan menjadi pendekatan yang baik untuk mendeteksi segala jenis 'anomali' dibandingkan dengan hari-hari sebelumnya? Apakah ini masalah yang cocok yang bisa diatasi dengan jaringan saraf? Ada saran yang dihargai. informasi tambahan: tidak ada contoh, jadi metode ini harus …

12 tensorflow  keras  anomaly-detection 

Saya memiliki tabel SQL besar yang pada dasarnya adalah sebuah log. Data ini cukup rumit dan saya mencoba mencari cara untuk mengidentifikasi anomali tanpa saya memahami semua data. Saya telah menemukan banyak alat untuk Deteksi Anomali tetapi kebanyakan dari mereka memerlukan semacam "perantara", yaitu Pencarian Elastis, Splunk, dll. Adakah yang …

10 sql  anomaly-detection  outlier 

Saya sudah membaca penjelasan konvolusi dan memahaminya sampai batas tertentu. Adakah yang bisa membantu saya memahami bagaimana operasi ini berhubungan dengan konvolusi dalam Jaring Saraf Konvolusional? Apakah fungsi seperti filter gyang menerapkan bobot?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Saya memiliki dua tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Saya ingin melakukan produk dalam untuk setiap pasangan dalam batch, menghasilkan c:[batch_size, 1], di mana c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Bagaimana?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Saya mencoba untuk melakukan beberapa deteksi anomali antara seri waktu # menggunakan Python dan sklearn (tetapi saran paket lainnya pasti diterima!). Saya memiliki 10 seri waktu; setiap deret waktu terdiri dari data yang dikumpulkan dari nilai torsi ban (jadi total 10 ban) dan set mungkin tidak mengandung jumlah titik data …

8 python  clustering  time-series  anomaly-detection 

Saya ingin mengetahui perbedaan dalam hal aplikasi (mis. Mana yang merupakan deteksi penipuan kartu kredit?) Dan dalam hal teknik yang digunakan. Makalah contoh yang mendefinisikan tugas akan diterima.

8 algorithms  anomaly-detection  outlier  terminology  definitions 

Saat ini saya sedang mempelajari makalah tentang deteksi outlier menggunakan RNN's (Replicator Neural Networks) dan bertanya-tanya apa perbedaan khusus untuk Autoencoder? RNN tampaknya telah diinjak banyak orang sebagai cawan suci pendeteksian penyimpangan / anomali, namun idenya tampaknya sudah cukup tua, karena autoencoder sudah ada di sana sejak lama.

8 neural-network  anomaly-detection  autoencoder  outlier 

Saya memiliki vektor dan ingin mendeteksi outlier di dalamnya. Gambar berikut menunjukkan distribusi vektor. Poin merah adalah outlier. Poin biru adalah poin normal. Titik kuning juga normal. Saya memerlukan metode deteksi outlier (metode non-parametrik) yang hanya dapat mendeteksi titik merah sebagai outlier. Saya menguji beberapa metode seperti IQR, standar deviasi …

7 unsupervised-learning  anomaly-detection  outlier  distribution