Pertanyaan yang diberi tag «evaluation»

Saya mencoba pengaturan klasifikasi multi kelas dengan 3 kelas. Distribusi kelas miring dengan sebagian besar data termasuk dalam 1 dari 3 kelas. (label kelas menjadi 1,2,3, dengan 67,28% dari data termasuk dalam label kelas 1, data 11,99% di kelas 2, dan sisanya di kelas 3) Saya melatih classifier multiclass pada …

103 multiclass-classification  evaluation 

Saya dulu menerapkan validasi silang K-fold untuk evaluasi yang kuat dari model pembelajaran mesin saya. Tapi saya sadar akan keberadaan metode bootstrap untuk tujuan ini juga. Namun, saya tidak dapat melihat perbedaan utama di antara mereka dalam hal estimasi kinerja. Sejauh yang saya lihat, bootstrap juga menghasilkan sejumlah himpunan bagian …

21 cross-validation  evaluation 

Adakah yang bisa memberi saya beberapa contoh di mana presisi itu penting dan beberapa contoh di mana penarikan itu penting?

16 machine-learning  evaluation 

The Wikipedia halaman yang kutipan "The Elements of statistik Learning" kata: Biasanya, untuk masalah klasifikasi dengan fitur , ⌊ √halhalp fitur p ⌋digunakan di setiap pemisahan.⌊ hlm-√⌋⌊hal⌋\lfloor \sqrt{p}\rfloor Saya mengerti bahwa ini adalah tebakan berpendidikan yang cukup baik dan mungkin dikonfirmasi oleh bukti empiris, tetapi apakah ada alasan lain mengapa …

13 statistics  random-forest  optimization  evaluation  sampling 

Saya mencoba mendefinisikan fungsi metrik khusus (Skor-F1) di Keras (backend Tensorflow) menurut yang berikut: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0: precision=float(tp)/(tp+fp) recall=float(tp)/(tp+fn) return 2*((precision*recall)/(precision+recall)) else: return 0 Sejauh ini, sangat …

11 tensorflow  keras  evaluation 

Saya agak bingung dengan koeksistensi metrik Rugi dan Akurasi di Neural Networks. Keduanya seharusnya untuk membuat "ketepatan" dari perbandingan yyy dan y , bukan? Jadi bukankah aplikasi dari dua berlebihan dalam masa pelatihan? Selain itu, mengapa mereka tidak berkorelasi?y^y^\hat{y}

11 neural-network  evaluation 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian besar bahasa memiliki sejumlah perpustakaan komputasi ilmiah yang tersedia. Python memiliki Scipy …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan suatu proyek dan saya mengalami kesulitan dalam menentukan algoritma mana yang …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Mengapa ukuran-F biasanya digunakan untuk tugas-tugas klasifikasi (diawasi), sedangkan indeks-G (atau indeks Fowlkes-Mallows) umumnya digunakan untuk tugas-tugas pengelompokan (tanpa pengawasan)? Ukuran-F adalah rata-rata harmonik dari presisi dan daya ingat . G-ukur (atau indeks Fowlkes-Mallows) adalah rata-rata geometris dari presisi dan daya ingat . Di bawah ini adalah plot dari berbagai …

8 machine-learning  evaluation  scoring  metric  nlg