Pertanyaan yang diberi tag «keras»

Latar Belakang: Ketika menyesuaikan jaringan saraf dengan aktivasi relu, saya menemukan bahwa kadang-kadang prediksi menjadi hampir konstan. Saya percaya bahwa ini adalah karena neuron relu mati selama pelatihan seperti yang dinyatakan di sini. ( Apa masalah "ReLU sekarat" dalam jaringan saraf? ) Pertanyaan: Apa yang ingin saya lakukan adalah mengimplementasikan …

10 machine-learning  neural-network  keras 

Saya ingin menggunakan JST untuk masalah saya, tetapi masalahnya adalah input dan output saya nomor node tidak diperbaiki. Saya melakukan pencarian google sebelum mengajukan pertanyaan saya dan menemukan bahwa RNN dapat membantu saya dengan masalah saya. Tapi, semua contoh yang saya temukan entah bagaimana telah menentukan jumlah input dan output …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch 

Saya telah belajar bahwa Keras memiliki fungsi untuk "menggabungkan" dua model sesuai dengan yang berikut: from keras.layers import Merge left_branch = Sequential() left_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) right_branch = Sequential() right_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) merged = Merge([left_branch, right_branch], mode='concat') Apa gunanya mergint NNs, di mana situasi itu berguna? Apakah ini semacam pemodelan ensemble? Apa perbedaan …

10 keras 

Saya seorang pemula untuk Keras dan saya sudah mulai dengan contoh MNIST untuk memahami bagaimana sebenarnya perpustakaan bekerja. Cuplikan kode masalah MNIST dalam folder Keras contoh diberikan sebagai: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, …

10 python  neural-network  deep-learning  keras 

Saya telah belajar tentang Neural Networks Konvolusional. Ketika melihat Kerascontoh-contoh, saya menemukan tiga metode konvolusi yang berbeda. Yaitu, 1D, 2D & 3D. Apa perbedaan antara ketiga lapisan ini? Apa kasus penggunaannya? Apakah ada beberapa tautan atau referensi untuk menunjukkan kasus penggunaannya?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn 

Saat ini saya sedang mengerjakan model regresi logistik untuk genomik. Salah satu bidang input yang ingin saya sertakan sebagai kovariat adalah genes. Ada sekitar 24.000 gen yang dikenal. Ada banyak fitur dengan tingkat variabilitas dalam biologi komputasi ini dan diperlukan ratusan ribu sampel. Jika saya LabelEncoder()gen 24K itu dan kemudian …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

Apakah mungkin untuk menerapkan softmax mutiple di lapisan terakhir di Keras? Jadi jumlah Node 1-4 = 1; 5-8 = 1; dll. Haruskah saya menggunakan desain jaringan yang berbeda?

10 machine-learning  keras  multiclass-classification 

Saya sudah membaca penjelasan konvolusi dan memahaminya sampai batas tertentu. Adakah yang bisa membantu saya memahami bagaimana operasi ini berhubungan dengan konvolusi dalam Jaring Saraf Konvolusional? Apakah fungsi seperti filter gyang menerapkan bobot?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Saya mencoba untuk melatih implementasi Keras Deeplabv3 + ini pada Pascal VOC2012, menggunakan model yang sudah dilatih sebelumnya (yang juga dilatih tentang dataset itu). Saya mendapat hasil yang aneh dengan akurasi dengan cepat konvergen ke 1.0: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss: 26864.4418 - acc: 0.7669 - val_loss: 19385.8555 …

9 python  deep-learning  keras  tensorflow 

Saya mencoba untuk melatih model dengan keras dan saya menggunakan ModelCheckpoint untuk menyimpan model terbaik sesuai dengan metrik validasi yang dimonitor (dalam kasus saya indeks Jaccard ). Walaupun saya bisa melihat modelnya meningkat dalam tensorboard, ketika saya mencoba memuat bobot dan mengevaluasi model itu tidak berfungsi sama sekali. Lebih lanjut, …

8 keras  convnet 

Bagaimana layer embedding dilatih pada layer Keras Embedding? (katakanlah menggunakan tensorflow backend, artinya mirip dengan word2vec, glove atau fasttext) Anggaplah kita tidak menggunakan penyematan pretrained.

8 keras  word-embeddings 

Saya ingin melakukan prediksi selangkah lebih maju untuk seri waktu dengan LSTM. Untuk memahami algoritme, saya membuat contoh mainan untuk diri saya sendiri: Proses autokorelasi sederhana. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i in range(1, n): x[i] = drift * i + p * x[i-1] + (1-p) …

8 python  keras  time-series  lstm 

Saya menggunakan paket Kerasdalam R untuk melakukan jaringan saraf. Bagaimana saya mengekstrak output dari lapisan tersembunyi? Saya menemukan contoh dalam python, tetapi hanya saja saya tidak tahu bagaimana melakukannya di R.

8 neural-network  r  keras 

Saya menggunakan paket keras untuk melatih LSTM untuk rangkaian waktu univariat tipe numerik (float). Melakukan ramalan 1 langkah di depan adalah sepele, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukan ramalan 10 langkah di depan. Dua pertanyaan: 1) Saya membaca tentang urutan ke urutan NN, tetapi hampir tidak dapat menemukan apa pun …

8 time-series  keras 

Saya mencoba membangun dan melatih jaringan saraf perceptron multilayer yang dengan benar memprediksi apa yang dimenangkan presiden di daerah apa untuk pertama kalinya. Saya memiliki informasi berikut untuk data pelatihan. Total populasi Usia rata-rata% Bujangan atau lebih tinggi Tingkat pengangguran Penghasilan per kapita Total rumah tangga Rata-rata ukuran rumah tangga% …

8 neural-network  keras