Pertanyaan yang diberi tag «r»

Ada pertanyaan serupa di sini di CrossValidated, dan saya telah membaca jawabannya. Pertanyaan saya agak berbeda. Saya tidak ingin hanya memvisualisasikan data saya, dan memang apa yang ingin saya visualisasikan tidak mudah untuk divisualisasikan dengan salah satu paket. Saya memiliki dua set poin ( koordinat ) pada plot saya. Saya …

10 r  visualization  ggplot2 

Saya sering menggunakan Nose, Tox atau Unittest ketika menguji kode python saya, khususnya ketika harus diintegrasikan dengan modul lain atau potongan kode lainnya. Namun, sekarang saya telah menemukan diri saya menggunakan R lebih dari python untuk pemodelan dan pengembangan ML. Saya menyadari bahwa saya tidak benar-benar menguji kode R saya …

10 r  software-development 

Saya telah mencoba untuk memahami berbagai algoritma pengelompokan k-means terutama yang diterapkan dalam statspaket Rbahasa. Saya mengerti algoritma Lloyd dan algoritma online MacQueen. Cara saya memahaminya adalah sebagai berikut: Algoritma Lloyd: Awalnya pengamatan acak 'k' dipilih yang akan berfungsi sebagai centroid dari kelompok 'k'. Kemudian langkah-langkah berikut terjadi dalam iterasi …

10 r  clustering  k-means 

Saya melihat beberapa hasil yang mengesankan dari model LSTM yang memproduksi teks seperti Shakespeare. Saya bertanya-tanya apakah ada paket LSTM untuk R. Saya mencari di Google untuk itu tetapi hanya menemukan paket untuk Python dan Julia. (mungkin ada beberapa masalah kinerja yang menjelaskan mengapa program ini lebih disukai daripada R) …

10 r  neural-network  rnn 

Deskripsi umum masalah Saya memiliki grafik di mana beberapa simpul diberi label dengan tipe dengan 3 atau 4 nilai yang mungkin. Untuk simpul lainnya, jenisnya tidak diketahui. Tujuan saya adalah menggunakan grafik untuk memprediksi tipe untuk simpul yang tidak berlabel. Kerangka yang mungkin Saya menduga ini cocok dengan kerangka umum …

10 classification  r  graphs 

Saya sedang mengerjakan sebuah proyek dan membutuhkan sumber daya untuk mempercepat saya. Dataset adalah sekitar 35.000 pengamatan pada 30 atau lebih variabel. Sekitar setengah variabel adalah kategori dengan beberapa memiliki banyak nilai yang berbeda, yaitu jika Anda membagi variabel kategori menjadi variabel dummy Anda akan memiliki lebih dari 30 variabel. …

10 r  logistic-regression 

Dalam mengulas “ Pemodelan Prediktif Terapan ", penulis menyatakan : Salah satu kritik yang saya miliki tentang pedagogi pembelajaran statistik (SL) adalah tidak adanya pertimbangan kinerja komputasi dalam evaluasi teknik pemodelan yang berbeda. Dengan penekanannya pada bootstrap dan validasi silang ke model tune / test, SL cukup intensif komputasi. Tambahkan …

10 apache-hadoop  r 

Jadi, kumpulan data kami minggu ini memiliki 14 atribut dan setiap kolom memiliki nilai yang sangat berbeda. Satu kolom memiliki nilai di bawah 1 sementara kolom lainnya memiliki nilai yang terdiri dari tiga hingga empat digit penuh. Kami mempelajari normalisasi minggu lalu dan sepertinya Anda seharusnya menormalkan data ketika mereka …

10 r  beginner 

Saya sudah membaca penjelasan konvolusi dan memahaminya sampai batas tertentu. Adakah yang bisa membantu saya memahami bagaimana operasi ini berhubungan dengan konvolusi dalam Jaring Saraf Konvolusional? Apakah fungsi seperti filter gyang menerapkan bobot?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Saya memiliki dua tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Saya ingin melakukan produk dalam untuk setiap pasangan dalam batch, menghasilkan c:[batch_size, 1], di mana c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Bagaimana?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan suatu proyek dan saya mengalami kesulitan dalam menentukan algoritma mana yang …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Saya melatih model hutan acak dalam R menggunakan randomForest()1000 pohon dan bingkai data dengan sekitar 20 prediktor dan 600 ribu baris. Di laptop saya semuanya berfungsi dengan baik, tetapi ketika saya pindah ke amazon ec2, untuk menjalankan hal yang sama, saya mendapatkan kesalahan: Error: cannot allocate vector of size 5.4 …

9 r  random-forest 

Saya memiliki data untuk posisi lateral setiap kendaraan dari waktu ke waktu dan nomor lajur seperti yang ditunjukkan dalam 3 plot ini dalam gambar dan sampel data di bawah ini. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 27.46512 …

8 machine-learning  r 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . dalam bisnis saya, kami menangani semua analitik melalui Excel. Ini termasuk sebagian besar penjadwalan, …

8 python  r  data-analysis  excel 

Saya menggunakan paket Kerasdalam R untuk melakukan jaringan saraf. Bagaimana saya mengekstrak output dari lapisan tersembunyi? Saya menemukan contoh dalam python, tetapi hanya saja saya tidak tahu bagaimana melakukannya di R.

8 neural-network  r  keras