Pertanyaan yang diberi tag «svm»

Saya membaca tentang SVMdan saya menghadapi titik bahwa non-kernelized SVMstidak lebih dari pemisah linier. Oleh karena itu, apakah satu-satunya perbedaan antara SVMregresi logistik dan satu kriteria untuk memilih batas? Tampaknya, SVMmemilih batas maksimum margin dan regresi logistik adalah salah satu yang meminimalkan cross-entropykerugian. Adakah situasi di mana SVM kinerjanya lebih …

11 machine-learning  classification  svm  logistic-regression  generalization 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian besar bahasa memiliki sejumlah perpustakaan komputasi ilmiah yang tersedia. Python memiliki Scipy …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Saya memiliki dua tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Saya ingin melakukan produk dalam untuk setiap pasangan dalam batch, menghasilkan c:[batch_size, 1], di mana c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Bagaimana?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan suatu proyek dan saya mengalami kesulitan dalam menentukan algoritma mana yang …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Saya memiliki dataset yang berisi ~ 100.000 sampel dari 50 kelas. Saya telah menggunakan SVM dengan kernel RBF untuk melatih dan memprediksi data baru. Masalahnya adalah dataset cenderung condong ke kelas yang berbeda. Misalnya, Kelas 1 - 30 (masing-masing 3%), Kelas 31 - 45 (~ masing-masing 0,6%), Kelas 46 - …

10 classification  svm 

Kolega saya dan saya mencoba untuk membungkus kepala kami di sekitar perbedaan antara regresi logistik dan SVM. Jelas mereka mengoptimalkan fungsi tujuan yang berbeda. Apakah SVM sesederhana mengatakan itu adalah klasifikasi diskriminatif yang hanya mengoptimalkan kehilangan engsel? Atau lebih kompleks dari itu? Bagaimana vektor pendukung berperan? Bagaimana dengan variabel slack? …

9 svm  logistic-regression  hinge-loss 

Pertanyaan saya tiga kali lipat Dalam konteks mesin dukungan vektor "Kernel" Apakah pemilihan variabel / fitur diinginkan - terutama karena kita mengatur parameter C untuk mencegah overfitting dan motif utama di balik memperkenalkan kernel ke SVM adalah untuk meningkatkan dimensi masalah, dalam kasus seperti itu mengurangi dimensi dengan pengurangan parameter …

9 svm  feature-selection  scikit-learn 

Saya memiliki data pelatihan yang diberi label dengan nilai biner. Saya juga telah mengumpulkan kepercayaan dari masing-masing label ini yaitu 0,8 keyakinan akan berarti bahwa 80% dari pekerja manusia setuju pada label itu. Apakah mungkin untuk menggunakan data kepercayaan ini untuk meningkatkan akurasi classifier saya? Akankah cara berikut ini berhasil? …

9 machine-learning  classification  regression  scikit-learn  svm 

Saya sedang belajar Dukungan Mesin Vektor , dan saya tidak dapat memahami bagaimana label kelas dipilih untuk titik data dalam pengklasifikasi biner. Apakah dipilih berdasarkan konsensus sehubungan dengan klasifikasi di setiap dimensi hyperplane pemisah?

9 svm  classification  binary 

Saya membaca tentang teknik komputasi reservoir seperti Echo State Networks dan Liquid State Machines . Kedua metode melibatkan input makan ke populasi neuron spiking yang terhubung secara acak (atau tidak), dan algoritma pembacaan yang relatif sederhana yang menghasilkan output (misalnya regresi linier). Bobot populasi neuron dapat diperbaiki, atau dilatih melalui …

8 machine-learning  classification  neural-network  deep-learning  svm 

Saya mencari rekomendasi untuk cara terbaik ke depan untuk masalah pembelajaran mesin saya saat ini Garis besar masalah dan apa yang telah saya lakukan adalah sebagai berikut: Saya memiliki 900+ uji coba data EEG, di mana setiap uji coba berdurasi 1 detik. Kebenaran dasar diketahui untuk masing-masing dan mengklasifikasikan status …

8 machine-learning  python  svm  scikit-learn