Pemrosesan sinyal

Saya memiliki sumber daya yang sangat terbatas karena saya bekerja dengan mikrokontroler. Apakah ada ekspansi seri taylor, tabel pencarian umum, atau pendekatan rekursif? Saya lebih suka melakukan sesuatu tanpa menggunakan math.h's sqrt () http://www.cplusplus.com/reference/cmath/sqrt/

12 algorithms  c  numerical-algorithms 

Berikut ini adalah frekuensi sinusoid f = 236.4 Hz(panjangnya 10 milidetik; memiliki N=441poin pada laju sampling fs=44100Hz) dan DFT-nya, tanpa zero-padding : Satu-satunya kesimpulan yang dapat kita berikan dengan melihat DFT adalah: "Frekuensi kira-kira 200Hz". Berikut adalah sinyal dan DFT-nya, dengan zero-padding yang besar : Sekarang kita dapat memberikan kesimpulan …

12 fft  fourier-transform  signal-analysis  dft  zero-padding 

Saya sedang mengerjakan papan yang tidak memiliki filter antialisa pada input dari ADC. Saya memiliki opsi untuk menerapkan filter sendiri menggunakan sirkuit RC + Opamp. Tetapi apakah mungkin juga untuk menerapkan filter Anti Aliasing setelah pengambilan sampel oleh ADC dan memproses dalam domain Digital: filter Anti aliasing digital?

12 sampling  filtering 

Saat mensintesis dan memproses audio pada prosesor modern, kapan orang akan mempertimbangkan untuk menggunakan sesuatu selain floating point dengan presisi tunggal (32 bit)? Jelas, audio yang masuk dan keluar ke dunia nyata adalah 16/24 bit, jadi saya hanya berbicara tentang ketepatan sinyal (baik audio itu sendiri dan hal-hal seperti koefisien …

12 audio  algorithms  software-implementation  fixed-point 

Ingin memperbaiki pos ini? Berikan jawaban terinci untuk pertanyaan ini, termasuk kutipan dan penjelasan mengapa jawaban Anda benar. Jawaban tanpa detail yang cukup dapat diedit atau dihapus. Saya benar-benar baru di filter Kalman. Saya sudah memiliki beberapa kursus dasar tentang probabilitas bersyarat dan aljabar linier. Dapatkah seseorang menyarankan buku bagus …

12 kalman-filters  statistics  linear-algebra 

Saya mengambil sampel audio suara dengan terlebih dahulu melakukan FFT, kemudian hanya mengambil bagian dari hasil yang saya butuhkan, dan kemudian melakukan FFT terbalik. Namun, ini hanya berfungsi dengan baik ketika saya menggunakan frekuensi yang sama-sama berkekuatan dua, katakanlah pengambilan sampel dari 32768 hingga 8192. Saya melakukan FFT pada data …

12 c#  audio 

Ini adalah masalah pendeteksi yang saya yakini: Saya bingung dengan apa yang tampaknya menjadi masalah sederhana. Pada dasarnya, saya memiliki band yang menarik. Jika energi sinyal ada dalam pita minat ini, maka saya melakukan operasi X pada sinyal saya. Masalah saya adalah bahwa saya tidak yakin bagaimana cara 'memutuskan' apakah …

12 fft  signal-detection 

Definisi transformasi Fourier dan transformasi Fourier terbalik yang saya pelajari di perguruan tinggi adalah F(jω)=∫∞−∞f(t)e−jωt dtF(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωt dt F(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t}\ dt f(t)=12π∫∞−∞F(jω)ejωtdωf(t)=12π∫−∞∞F(jω)ejωtdω f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}F(j\omega)e^{j\omega t} d\omega Karakteristik yang menonjol dari konvensi ini adalah Transformasi non-kesatuan; unit domain frekuensi adalah radian (variabelnya adalah )ωω\omega Unit "Domain-waktu" ada dalam waktu …

12 fourier-transform  frequency 

Saya telah menggabungkan sinyal acak dengan aa Gaussian dan menambahkan noise (Poisson noise dalam kasus ini) untuk menghasilkan sinyal berisik. Sekarang saya ingin mendekonvolusi sinyal berisik ini untuk mengekstrak sinyal asli menggunakan Gaussian yang sama. Masalahnya adalah bahwa saya memerlukan kode yang melakukan pekerjaan dekonvolusi dalam 1D. (Saya sudah menemukan …

12 matlab  convolution  continuous-signals  deconvolution  1d 

Saya mencoba untuk secara langsung memvisualisasikan hubungan antara DWT (detail discrete wavelet transform) dan sinyal asli / rekonstruksinya. Tujuannya adalah untuk menunjukkan hubungan mereka secara intuitif. Saya ingin bertanya (lihat pertanyaan di bawah): jika ide dan proses yang saya buat sudah benar sejauh ini, dan jika saya benar mungkin akan …

12 python  wavelet  reconstruction  decomposition  visualization 

Dalam matematika Anda dapat mengambil turunan ganda, atau integral ganda dari suatu fungsi. Ada banyak kasus di mana melakukan model turunan ganda situasi dunia nyata yang praktis, seperti menemukan percepatan objek. Karena transformasi Fourier mengambil sinyal nyata atau kompleks sebagai input, dan menghasilkan sinyal kompleks sebagai output, tidak ada yang …

11 fft  signal-analysis  fourier-transform  hilbert-transform  theory 

Saya membuat beberapa gif transformasi Mobius di Matlab, dan beberapa pola aneh mulai muncul. Saya tidak yakin apakah pengetahuan yang lebih dalam dari filetype / algoritma diperlukan untuk memahami fenomena ini, tapi saya pikir mungkin ada penjelasan matematis murni. Gambar diperoleh dengan mewarnai bidang kompleks seperti kotak-kotak, dan kemudian membalikkannya …

11 image-processing  aliasing  pattern 

Saya baru saja mulai mempelajari Pemrosesan Sinyal Digital. Bisakah seseorang menjelaskan apa perbedaan antara Sinyal Diskrit dan Sinyal Digital dalam kata-kata sederhana? Terima kasih sebelumnya !

11 discrete-signals  digital 

Fred, seorang insinyur DSP, pergi ke toko DSP favoritnya untuk berbelanja. Fred: Hai, saya ingin membeli phase shifter. Asisten toko: Hmm, apa maksudmu sebenarnya? Fred: Ya, Anda tahu, jika Anda memasukkan sinusoid seperti Anda mendapatkan y ( t ) = sin ( ω 0 t - θ ) pada output, …

11 phase  hilbert-transform  dsp-puzzle 

Dalam beberapa tahun terakhir saya sudah mulai melakukan pekerjaan dalam analisis gambar dan telah menggunakan gambar Barbara dan Lena. Awalnya saya menjadi sadar akan sejarah menarik di sekitar gambar Lena dan itu membuat saya bertanya-tanya: Siapakah Barbara, di mana pengambilan gambarnya, dan apa maksud aslinya (mungkin itu tidak diciptakan untuk …

11 image