Pertanyaan yang diberi tag «convolution»

Mengapa Y( ω ) = X( ω ) H( ω )Y(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) menyiratkan bahwa sistem LTI tidak dapat menghasilkan frekuensi baru? Mengapa jika suatu sistem menghasilkan frekuensi baru, maka itu bukan LTI?

9 convolution  time-frequency 

Saya tahu dari wikipedia bahwa korelasi otomatis dilakukan pada sinyal yang sama, sedangkan korelasi silang dilakukan pada sinyal yang berbeda. Dan dalam konvolusi satu sinyal dibalik. Secara matematis saya mengerti rumus dan. Tetapi apa arti ketiganya dalam hal aplikasi?

9 correlation  autocorrelation  cross-correlation  convolution 

Saya mencari bukti kesetiaan sinusoidal. Dalam DSP kami banyak belajar tentang sistem linear. Sistem linear bersifat homogen dan aditif. Satu lagi kondisi yang memuaskan adalah bahwa jika sinyal adalah gelombang sinus atau cos maka output hanya mengubah fase atau amplitudo. Mengapa? Mengapa tidak bisa output menjadi output yang sama sekali …

9 convolution  continuous-signals  impulse-response  linear-systems 

Saya menemukan kesulitan dalam mencoba menyelesaikan latihan ini. Saya harus menghitung lilitan sinyal ini: y( t ) = e- k tu ( t ) dosa( πt10)( πt )y(t)=e−ktu(t)sin⁡(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} di mana kamu ( t )u(t)u(t) adalah fungsi Heavyside baik saya menerapkan rumus yang mengatakan bahwa lilitan kedua sinyal ini sama dengan …

9 fourier-transform  convolution  homework  1d 

Diambil dari Adaptive Filter Theory (2014) yang ditulis oleh Haykin halaman 110: y(n)=∑k=0∞w∗ku(n−k),n=0,1,2,...y(n)=∑k=0∞wk∗u(n−k),n=0,1,2,...y(n) = \sum_{k=0}^{\infty} w_k^*u(n-k), \quad n=0,1,2,... dimana uuu dan wwwadalah nilai kompleks. Pertanyaan saya adalah mengapa menggunakan konjugasi komplekswkwkw_k? Jawaban yang ditemukan dalam buku itu mengatakan "..., dalam terminologi yang kompleks, istilah ituw∗ku(n−k)wk∗u(n−k)w_k^*u(n-k)mewakili versi skalar dari produk dalam …

8 filters  convolution  adaptive-filters  complex  wiener-filter 

Tampaknya konvolusi berbasis FFT menderita resolusi floating-point terbatas karena mengevaluasi segala sesuatu di sekitar akar persatuan, seperti yang dapat Anda lihat di 1014101410^{14}-faktor kesalahan dalam kode Python ini: from scipy.signal import convolve, fftconvolve a = [1.0, 1E-15] b = [1.0, 1E-15] convolve(a, b) # [ 1.00000000e+00, 2.00000000e-15, 1.00000000e-30] fftconvolve(a, b) …

8 fft  convolution  algorithms  fourier  fast-convolution 

Mengapa kita menggunakan konvolusi melingkar dalam DSP? Apa alasan kuat utama untuk menggunakannya dalam pemrosesan digital? Mengapa konsep konvolusi melingkar lebih sering terjadi daripada konvolusi linier?

8 convolution