Pertanyaan yang diberi tag «discrete-signals»

Pemahaman saya tentang skalogram adalah bahwa, untuk baris tertentu, skor proyeksi sinyal input dengan wavelet pada perpindahan tertentu ditampilkan. Di seluruh baris, hal yang sama berlaku, tetapi untuk versi wavelet yang dilatasi. Saya pikir skalogram dapat didefinisikan untuk semua jenis transformasi wavelet, yaitu untuk: Transformasi wavelet kontinu Transformasi wavelet diskrit …

9 discrete-signals  frequency-spectrum  wavelet  terminology  scale-space 

Saya sedang membaca bab tentang transformasi Fourier diskrit dalam buku Lyons - Memahami Pemrosesan Sinyal Digital - dan tidak dapat memahami paragraf terakhir tentang simetri. Ada properti simetri tambahan dari DFT yang pantas disebutkan pada saat ini. Dalam praktiknya, kami sesekali diminta untuk menentukan DFT dari fungsi input nyata di …

9 discrete-signals  dft 

Saya seorang pemula di DSP dan saya memiliki beberapa keraguan tentang -transform dan wilayah konvergensi (ROC).ZZ\mathcal Z Saya tahu apa -transform adalah. Tapi saya kesulitan memahami ROC. Pertama-tama saya bingung dengan dan . Saya dengan mudah tertangkap dengan bertukar persyaratan ini. Saya tahu ROC mendefinisikan wilayah di mana -transform ada. …

9 discrete-signals  z-transform 

Saya mencoba menggunakan transformasi Hough untuk deteksi tepi, dan ingin menggunakan gambar gradien sebagai dasarnya. Apa yang telah saya lakukan sejauh ini, mengingat gambar Idari ukuran [M,N]dan derivatif parsial nya gx, gy, adalah untuk menghitung sudut gradien di setiap pixel sebagai thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Demikian pula saya menghitung …

9 image-processing  edge-detection  image-processing  computer-vision  image-registration  discrete-signals  noise  bpsk  snr  demodulation  bpsk  multipath  synchronization  timing  image-processing  filters  algorithms  edge-detection  sampling  demodulation  bpsk  synchronization  timing  fft  fourier-transform  delay  audio  speech-recognition  soft-question  discrete-signals  discrete-signals  autocorrelation  frequency  computer-vision 

Saya berurusan dengan sinyal yang merupakan superposisi dari gelombang persegi yang berbeda dengan berbagai amplitudo dan fase. Biasanya, seseorang akan menguraikan sinyal menjadi gelombang sinus dengan bantuan transformasi Fourier, tetapi dalam kasus khusus ini dekomposisi menjadi gelombang persegi akan jauh lebih efektif. Transformasi Fourier akan menghasilkan spektrum yang sangat rumit, …

9 discrete-signals  signal-analysis  dft  signal-synthesis  decomposition 

Pemrosesan sinyal adalah Elsevier, jadi itu bukan akses terbuka, dan Transaksi IEEE pada Pemrosesan Sinyal juga bukan akses terbuka. Saya bertanya-tanya apakah ada jurnal yang layak setara dengan mereka yang membuka akses. Saya mencoba mengirimkan makalah tentang penyaringan nonlinear waktu diskrit. (tidak ada tag yang berkaitan dengan publikasi / jurnal …

8 discrete-signals 

Saya memiliki rekaman dalam format PCM dan saya ingin melakukan beberapa analisis sederhana. Saya punya beberapa pertanyaan tentang apa itu normalisasi. Sejauh yang saya pahami adalah untuk mendapatkan semua amplitudo antara rentang yaitu [-1, 1] Cara yang jelas untuk melakukan itu adalah: max_amplitude = max(array_of_amplitudes) for amplitude in array_of_amplitudes: amplitude …

8 audio  discrete-signals 

Saya baru-baru ini mulai bermain dengan transformasi Fourier (setelah menghabiskan beberapa minggu belajar tentang matematika di baliknya). Saya memutuskan untuk mencoba meretas filter low-pass pada gigitan suara berikut: Secara khusus, saya mengambil transformasi Fourier, memusatkan 1/2 dari frekuensi tertinggi, dan kemudian mengambil transformasi Fourier terbalik. Ini yang saya dapat Mengapa …

8 fourier-transform  discrete-signals  sound 

Saya sedang melihat definisi energi sinyal (misalnya Wikipedia , cnx.org ). Untuk sinyal diskrit, itu didefinisikan seperti berikut, di manax(n)x(n)x(n) memegang sinyal: Energy=∑∞n=−∞|x(n)|2Energy=∑n=−∞∞|x(n)|2 Energy = \sum_{n=-\infty}^{\infty} |x(n)|^2 Jadi pertanyaan saya: Untuk sinyal terbatas, seperti double signal[256]jendela, jumlahnya adalah dari 1 hingga 256 (atau 0 hingga 255 dalam suatu program) daripada−∞−∞-\infty …

8 discrete-signals 

Saya ingin menerapkan transformasi wavelet Morlet untuk menganalisis sinyal EEG saya. Saya punya banyak sinyal pendek yang masing-masing panjangnya hanya 1 menit. dan mereka semua direkam dalam 30Hz. Saya punya dua pertanyaan: Dalam wavelet Morlet, Apa skala terbaik (alpha) untuk digunakan dalam kasus saya? Tentang efek tepi: Bagaimana saya bisa …

8 discrete-signals  frequency  wavelet 

Saya punya pertanyaan tentang efek aliasing pada besarnya autokorelasi. Dari simulasi di MATLAB, saya tidak melihat efek aliasing atau kebutuhan untuk filter anti-alias ketika saya mengambil besarnya autokorelasi. Yang berarti saya dapat menggarisbawahi data dan kemudian mengambil autokorelasi. Ada sebuah makalah "Efek Mengasingkan pada Perkiraan Moment Spektral Berasal dari Fungsi …

8 sampling  discrete-signals  downsampling  aliasing