Pertanyaan yang diberi tag «fourier-transform»

Semua orang mendiskusikan transformasi Fourier ketika mendiskusikan pemrosesan sinyal. Mengapa pemrosesan sinyal sangat penting dan apa yang kami informasikan tentang sinyal? Apakah ini hanya berlaku untuk pemrosesan sinyal digital atau apakah berlaku untuk sinyal analog juga?

129 fourier-transform 

MIT telah membuat sedikit kebisingan akhir-akhir ini tentang algoritma baru yang disebut-sebut sebagai transformasi Fourier lebih cepat yang bekerja pada jenis sinyal tertentu, misalnya: " Transformasi Fourier yang lebih cepat bernama salah satu teknologi yang paling penting di dunia yang muncul ". Majalah Review Teknologi MIT mengatakan : Dengan algoritma …

46 fourier-transform 

Bahkan setelah mempelajari ini cukup lama, saya cenderung lupa [jika saya tidak terhubung untuk sementara waktu] bagaimana mereka berhubungan satu sama lain dan apa arti masing-masing [karena mereka memiliki nama yang mirip seperti itu]. Saya berharap Anda akan datang dengan penjelasan yang begitu intuitif dan indah secara matematis sehingga mereka …

30 fourier-transform 

The pergeseran Teorema mengatakan : Mengalikan dengan fase linear e 2 π ixnxnx_n untuk suatu bilangan bulatmsesuai denganpergeseran melingkardari outputXk:Xkdiganti denganXk-m, di mana subscript yang ditafsirkan moduloN(yaitu, secara berkala).e2 πsayaNn me2πsayaNnme^{\frac{2\pi i}{N}n m}XkXkX_kXkXkX_kXk - mXk-mX_{k-m} Ok, itu berfungsi dengan baik: plot a N = 9 k = [0, 1, 2, …

22 fourier-transform  convolution  phase  frequency-domain 

Saya telah membaca banyak artikel tentang DTFT dan DFT tetapi saya tidak dapat membedakan perbedaan antara keduanya kecuali beberapa hal yang terlihat seperti DTFT berjalan hingga tak terbatas sementara DFT hanya sampai N-1. Adakah yang bisa menjelaskan perbedaannya dan kapan menggunakan apa? Kata Wiki DFT berbeda dari transformasi Fourier diskrit-waktu …

22 discrete-signals  fourier-transform 

Jika saya memiliki sinyal yang waktunya terbatas, katakanlah sinusoid yang hanya berlangsung selama detik, dan saya mengambil FFT dari sinyal itu, saya melihat respons frekuensi. Dalam contoh ini akan menjadi lonjakan pada frekuensi utama sinusoid.TTT Sekarang, katakan saya mengambil sinyal waktu yang sama dan tunda dengan konstanta waktu lalu ambil …

21 fft  fourier-transform  delay 

Saya sedang mengerjakan aplikasi web sederhana yang memungkinkan pengguna menyetel gitarnya. Saya seorang pemula yang nyata dalam pemrosesan sinyal, jadi jangan menilai terlalu keras jika pertanyaan saya tidak tepat. Jadi, saya berhasil mendapatkan frekuensi dasar menggunakan algoritma FFT dan pada titik ini aplikasinya berfungsi. Namun, ada ruang untuk perbaikan, saat …

21 fourier-transform  fft 

Saya mengetahui jenis-jenis windows yang umum, (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey, dll.). Namun sementara banyak buku menggambarkannya - hampir tidak ada yang memberi tahu saya bagaimana tepatnya mereka diturunkan. Apa yang begitu suci tentang jendela hamming? Bagaimana dengan hanning? Saya mengerti bahwa mereka semua bermain pada rasio redaman lebar mainlobe VS …

20 fourier-transform  filter-design  signals-history 

Saya mencoba menerapkan filter IIR urutan ke-8 dan setiap catatan aplikasi dan buku teks yang saya baca mengatakan bahwa yang terbaik adalah menerapkan filter urutan apa pun lebih dari 2 sebagai bagian urutan kedua. Saya menggunakan tf2sosMATLAB untuk mendapatkan koefisien untuk bagian urutan kedua yang memberi saya koefisien 6x4 untuk …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

Saya mencoba memahami secara konseptual apa yang terjadi ketika forward dan invers Short Time Fourier Transforms (STFT) diterapkan pada sinyal time-domain diskrit. Saya telah menemukan makalah klasik karya Allen dan Rabiner ( 1977 ), serta artikel Wikipedia ( tautan ). Saya percaya bahwa ada juga artikel bagus lainnya yang dapat …

20 fourier-transform  algorithms  stft 

Saya telah bermain-main dengan algoritma rekonstruksi tomografi baru-baru ini. Saya sudah memiliki implementasi kerja yang bagus dari FBP, ART, skema iterasi seperti SIRT / SART dan bahkan menggunakan aljabar linear lurus (lambat!). Pertanyaan ini bukan tentang salah satu dari teknik itu ; jawaban dari bentuk "mengapa ada orang yang melakukannya …

19 image-processing  fourier-transform  python 

Transformasi Laplace adalah generalisasi dari transformasi Fourier karena Transformasi Fourier adalah transformasi Laplace untuk s=jωs=jωs = j\omega (yaitu sss adalah bilangan imajiner murni = nol bagian nyata dari sss ). Peringatan: Fourier transform: X(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(\omega) = \int x(t) e^{-j\omega t} dt Transformasi Laplace:X(s)=∫x(t)e−stdtX(s)=∫x(t)e−stdtX(s) = \int x(t) e^{-s t} dt Selain itu, …

18 fourier-transform  laplace-transform 

Fungsi jendela non-persegi panjang yang umum semua tampak simetris. Apakah ada kasus ketika seseorang ingin menggunakan fungsi jendela non-simetris sebelum FFT? (Katakan jika data di satu sisi bukaan FFT dianggap sedikit lebih penting daripada data di sisi lain, atau kurang berisik, dll.) Jika demikian, apa jenis fungsi jendela asimetris yang …

17 fft  fourier-transform  window-functions 

Ini tidak masuk akal bagi saya, karena ketidaksetaraan Heisenberg menyatakan bahwa ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega ~ 1. Karena itu ketika Anda memiliki sesuatu yang terlokalisasi dengan sempurna dalam waktu, Anda mendapatkan sesuatu yang sepenuhnya terdistribusi dalam frekuensi. Karenanya hubungan dasar F{δ(t)}=1F{δ(t)}=1\mathfrak{F}\{\delta(t)\} = 1 mana FF\mathfrak{F} adalah operator transformasi Fourier . Tetapi …

16 fourier-transform 

Saya memiliki gambar dan saya ingin mengukur jumlah detail di dalamnya. Cara lain untuk melihatnya adalah mengukur seberapa buram suatu gambar. Salah satu caranya adalah dengan menganalisis komponen frekuensi tinggi dalam transformasi Fourier gambar. Apakah ada metode lain / lebih baik?

16 image-processing  fourier-transform