Statistik dan Big Data

Bisakah seseorang memandu saya melalui contoh tentang cara menggunakan filter DLM Kalman dalam R pada seri waktu. Katakanlah saya memiliki nilai-nilai ini (nilai triwulanan dengan musiman tahunan); bagaimana Anda menggunakan DLM untuk memprediksi nilai selanjutnya? Dan BTW, apakah saya memiliki data historis yang cukup (berapa minimum)? 89 2009Q1 82 2009Q2 …

19 r  time-series  forecasting 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 8 bulan lalu . Bagaimana saya menyesuaikan model linier dengan kesalahan autokorelasi dalam R? Di stata saya akan menggunakan praisperintah, tapi saya tidak dapat menemukan …

19 r  time-series  autocorrelation 

Dalam analisis regresi, apa perbedaan antara 'proses pembuatan data' dan 'model'?

19 econometrics 

Saat menghadiri konferensi, ada sedikit dorongan oleh pendukung statistik Bayesian untuk menilai hasil eksperimen. Ini dibanggakan karena keduanya lebih sensitif, tepat, dan selektif terhadap temuan asli (lebih sedikit positif palsu) daripada statistik sering. Saya telah menjelajahi topik tersebut, dan sejauh ini saya tidak yakin akan manfaat menggunakan statistik Bayesian. Analisis …

19 bayesian  power  frequentist 

Mengingat vektor dukungan SVM linier, bagaimana saya bisa menghitung persamaan batas keputusan?

19 machine-learning  svm 

Saya ingin sampel sesuai dengan kepadatan f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) manadanbenar-benar positif. (Motivasi: Ini bisa berguna untuk pengambilan sampel Gibbs ketika parameter bentuk kepadatan Gamma memiliki seragam sebelumnya.)cccddd Adakah yang tahu cara mengambil sampel dari kepadatan ini dengan mudah? Mungkin itu standar dan hanya sesuatu yang tidak saya …

19 distributions  sampling  gamma-distribution 

Pada tahun 1999, Beyer et al. bertanya, Kapan "Tetangga Terdekat" bermakna? Adakah cara yang lebih baik untuk menganalisis dan memvisualisasikan efek jarak rata pada pencarian NN sejak 1999? Apakah set data yang diberikan memberikan jawaban yang berarti untuk masalah 1-NN? Masalah 10-NN? Masalah 100-NN? Bagaimana Anda para pakar mendekati pertanyaan …

19 machine-learning  k-nearest-neighbour 

Saya telah mencari di internet jauh dan luas ... Saya belum menemukan gambaran yang sangat bagus tentang bagaimana menafsirkan plot analisis korespondensi 2D. Bisakah seseorang menawarkan saran untuk menafsirkan jarak antar titik? Mungkin contoh akan membantu, berikut adalah plot yang ditemukan di banyak situs web yang saya lihat membahas analisis …

19 interpretation  correspondence-analysis  biplot 

Bagaimana kita membandingkan kompleksitas dua model dengan jumlah parameter yang sama? Sunting 09/19 : Untuk memperjelas, kompleksitas model adalah ukuran seberapa sulitnya untuk belajar dari data yang terbatas. Ketika dua model cocok dengan data yang ada sama baiknya, model dengan kompleksitas yang lebih rendah akan memberikan kesalahan yang lebih rendah …

19 model-selection 

Bisakah Anda memberi tahu saya, bagaimana saya bisa menghitung probabilitas terkondisikan dari beberapa peristiwa? sebagai contoh: P (A | B, C, D) -? Saya tahu itu: P (A | B) = P (A B) / P (B)∩∩\cap Namun, sayangnya, saya tidak dapat menemukan rumus apa pun jika peristiwa A tergantung …

19 conditional-probability 

Saya tertarik mempelajari cara membuat jenis visualisasi yang Anda lihat di http://flowingdata.com dan informasinya bagus. EDIT: Artinya, visualisasi yang menarik dalam diri mereka sendiri - agak seperti grafik NY Times, bukan sesuatu yang cepat untuk laporan. Apa jenis alat yang digunakan untuk membuat ini - apakah sebagian besar banyak Adobe …

19 data-visualization 

Apa perbedaan antara penambangan data dan analisis statistik? Untuk beberapa latar belakang, pendidikan statistik saya, saya pikir, agak tradisional. Sebuah pertanyaan spesifik diajukan, penelitian dirancang, dan data dikumpulkan dan dianalisis untuk menawarkan beberapa wawasan tentang pertanyaan itu. Akibatnya, saya selalu skeptis dengan apa yang saya anggap "pengerukan data", yaitu mencari …

19 data-mining  terminology  analysis 

Gagasan statistik 'mendasar' untuk memperkirakan parameter adalah kemungkinan maksimum . Saya bertanya-tanya apa ide yang sesuai dalam pembelajaran mesin. Qn 1. Apakah adil untuk mengatakan bahwa ide 'mendasar' dalam pembelajaran mesin untuk memperkirakan parameter adalah: 'Kehilangan Fungsi' [Catatan: Adalah kesan saya bahwa algoritma pembelajaran mesin sering mengoptimalkan fungsi kerugian dan …

19 machine-learning  maximum-likelihood  loss-functions  pac-learning 

Saya telah membaca tentang estimator James-Stein. Ini didefinisikan, dalam catatan ini , sebagai θ^=(1−p−2∥X∥2)Xθ^=(1−p−2‖X‖2)X \hat{\theta}=\left(1 - \frac{p-2}{\|X\|^2}\right)X Saya telah membaca buktinya tetapi saya tidak mengerti pernyataan berikut: Secara geometris, estimator James-Stein menyusut setiap komponen menuju titik asal ...XXX Apa arti "menyusutkan setiap komponen XXX ke titik asal"? Saya sedang memikirkan …

19 estimation  terminology  shrinkage  steins-phenomenon 

Fungsi kovarians Matérn umumnya digunakan sebagai fungsi kernel dalam Proses Gaussian. Ini didefinisikan seperti ini Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2ν−−√dρ)νKν(2ν−−√dρ)Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2νdρ)νKν(2νdρ) {\displaystyle C_{\nu }(d)=\sigma ^{2}{\frac {2^{1-\nu }}{\Gamma (\nu )}}{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}^{\nu }K_{\nu }{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}} di mana ddd adalah fungsi jarak (seperti jarak Euclidean), ΓΓ\Gamma adalah fungsi …

19 spatial  gaussian-process  kernel-trick