Statistik dan Big Data

Baik Root Mean Square dan Rata - rata deviasi absolut tampak seperti ukuran besarnya variabilitas (terutama ketika variasinya baik + ve dan -ve). Apa aturan praktis untuk memilih salah satu dari mereka?

11 regression  standard-deviation 

Saya sedang bekerja dengan proses dua keadaan dengan di untukxtxtx_t{1,−1}{1,−1}\{1, -1\}t=1,2,…t=1,2,…t = 1, 2, \ldots Fungsi autokorelasi merupakan indikasi dari suatu proses dengan memori panjang, yaitu menampilkan pembusukan hukum daya dengan eksponen <1. Anda dapat mensimulasikan seri yang serupa dalam R dengan: > library(fArma) > x<-fgnSim(10000,H=0.8) > x<-sign(x) > acf(x) …

11 time-series  predictive-models  autocorrelation 

Dapatkah distribusi poisson digunakan untuk menganalisis data kontinu serta data diskrit? Saya memiliki beberapa set data di mana variabel respon kontinu, tetapi lebih menyerupai distribusi poisson daripada distribusi normal. Namun, distribusi poisson adalah distribusi diskrit dan biasanya berkaitan dengan angka atau jumlah.

11 distributions  regression  poisson-distribution  continuous-data 

Saya sudah cocok dengan model dengan beberapa variabel independen, salah satunya adalah lag dari variabel dependen, menggunakan paket dynlm. Dengan asumsi saya memiliki ramalan 1 langkah di depan untuk variabel independen saya, bagaimana saya mendapatkan ramalan 1 langkah di depan untuk variabel dependen saya? Berikut ini sebuah contoh: library(dynlm) y<-arima.sim(model=list(ar=c(.9)),n=10) …

11 r  dynamic-regression 

Inilah yang ingin saya lakukan, tetapi sepertinya tidak ada predictmetode untuk mlogit. Ada ide? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

Saya telah menjalankan uji Levene's dan Bartlett pada kelompok data dari salah satu eksperimen saya untuk memvalidasi bahwa saya tidak melanggar asumsi ANOVA tentang homogenitas varian. Saya ingin memeriksa dengan kalian bahwa saya tidak membuat asumsi yang salah, jika Anda tidak keberatan: D Nilai p yang dikembalikan oleh kedua tes …

11 anova  heteroscedasticity  levenes-test 

Katakanlah saya punya data: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Saya ingin memplot kontinu dengan interaksi kontinu sehingga x1 berada pada sumbu X dan x2 diwakili oleh 3 baris, satu yang mewakili x2 pada skor-Z 0, satu pada Z-skor +1, …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

Saya menemukan gambar prototipe aplikasi yang menemukan perubahan signifikan ("tren" - bukan paku / outlier) dalam data lalu lintas: Saya ingin menulis sebuah program (Java, opsional R) yang dapat melakukan hal yang sama - tetapi karena keterampilan statistik saya agak berkarat, saya perlu menggali topik ini lagi. Pendekatan / algoritma …

11 time-series  change-point 

Saya seorang pemula untuk statistik (hanya mengambil satu kuliah saja), tetapi saya memiliki latar belakang dalam pemrograman. Saya baru saja mulai bermain dengan perpustakaan classifier Bayesian untuk Ruby dan saya mencari ide untuk dianalisis. Saat ini saya sedang mengacaukan kategorisasi Tweet, tetapi apakah Anda punya ide? Lebih penting lagi, bagaimana …

11 bayesian  naive-bayes 

Saya mencari cara (secara visual) menjelaskan korelasi linier sederhana untuk siswa tahun pertama. Cara klasik untuk memvisualisasikan adalah dengan memberikan plot sebaran Y ~ X dengan garis regresi lurus. Baru-baru ini, saya datang dengan ide untuk memperluas jenis grafik ini dengan menambahkan ke plot 3 lebih banyak gambar, meninggalkan saya …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

Siapa pun yang mengikuti bisbol kemungkinan telah mendengar tentang penampilan tipe-MVP Toronto-Jose Bautista yang entah dari mana. Dalam empat tahun sebelumnya, ia mencapai sekitar 15 home run per musim. Tahun lalu ia mencapai 54, angka yang hanya dilampaui oleh 12 pemain dalam sejarah baseball. Pada 2010 dia dibayar 2,4 juta …

11 r  regression  modeling 

Jadi dengan asumsi bahwa ada titik dalam menguji asumsi normalitas untuk anova (lihat 1 dan 2 ) Bagaimana bisa diuji dalam R? Saya berharap untuk melakukan sesuatu seperti: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Yang tidak bekerja, …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

Variabel dependen dalam MANOVA tidak boleh "berkorelasi terlalu kuat". Tetapi seberapa kuat suatu korelasi terlalu kuat? Akan menarik untuk mendapatkan pendapat orang tentang masalah ini. Misalnya, apakah Anda akan melanjutkan dengan MANOVA dalam situasi berikut? Y1 dan Y2 berkorelasi dengan danp &lt; 0,005r = 0,3r=0.3r=0.3p &lt; 0,005p&lt;0.005p<0.005 Y1 dan Y2 …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova 

Baru-baru ini saya memasukkan 4 model regresi berganda untuk data prediktor / respons yang sama. Dua model yang saya cocok dengan regresi Poisson. model.pois &lt;- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter &lt;- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) Dua model yang saya cocok …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Implementasi open-source apa - dalam bahasa apa pun - yang ada di luar sana yang dapat menghitung jalur regularisasi laso untuk regresi …

11 regression  lasso  regularization