Statistik dan Big Data

T&J untuk orang-orang yang tertarik dalam statistik, pembelajaran mesin, analisis data, penambangan data, dan visualisasi data

4
Menentukan parameter (p, d, q) untuk pemodelan ARIMA
Saya cukup baru dalam hal statistik dan R. Saya ingin mengetahui proses untuk menentukan parameter ARIMA untuk dataset saya. Bisakah Anda membantu saya mencari tahu menggunakan R yang sama dan secara teoritis (jika mungkin)? Rentang data dari Jan-12 hingga Mar-14 dan menggambarkan penjualan bulanan. Berikut kumpulan data: 99 58 52 …
10 r  arima  box-jenkins 

4
Bagaimana cara menangani dengan nilai yang hilang untuk menyiapkan data untuk pemilihan fitur dengan LASSO?
Situasi saya: ukuran sampel kecil: 116 variabel hasil biner daftar panjang variabel penjelas: 44 variabel penjelas tidak datang dari atas kepala saya; pilihan mereka didasarkan pada literatur. kebanyakan kasus dalam sampel dan sebagian besar variabel memiliki nilai yang hilang. Pendekatan untuk pemilihan fitur yang dipilih: LASSO Paket glmnet R tidak …

1
Momen Menghasilkan Fungsi dan Transformasi Fourier?
Apakah fungsi yang menghasilkan momen merupakan transformasi Fourier dari fungsi kepadatan probabilitas? Dengan kata lain, apakah fungsi momen menghasilkan hanya resolusi spektral dari distribusi kepadatan probabilitas variabel acak, yaitu cara yang setara untuk mengkarakterisasi fungsi dalam hal amplitudo, fase, dan frekuensi alih-alih dalam hal parameter? Jika demikian, dapatkah kita memberikan …
10 moments  mgf  cumulants 


2
Apa metrik yang baik untuk menilai kualitas kecocokan PCA, untuk memilih jumlah komponen?
Apa metrik yang baik untuk menilai kualitas analisis komponen utama (PCA)? Saya melakukan algoritma ini pada dataset. Tujuan saya adalah mengurangi jumlah fitur (informasinya sangat berlebihan). Saya tahu persentase varians yang disimpan adalah indikator yang baik tentang seberapa banyak informasi yang kami simpan, apakah ada metrik informasi lain yang dapat …

1
Interpretasi area di bawah kurva PR
Saat ini saya membandingkan tiga metode dan saya memiliki Akurasi, auROC dan auPR sebagai metrik. Dan saya memiliki hasil sebagai berikut: Metode A - acc: 0.75, auROC: 0.75, auPR: 0.45 Metode B - acc: 0.65, auROC: 0.55, auPR: 0.40 Metode C - acc: 0,55, auROC: 0,70, auPR: 0,65 Saya memiliki …

2
Menghitung konsistensi pemotretan NBA
Apa cara yang tepat untuk mengevaluasi / menentukan konsistensi penembakan 3-poin pemain NBA? Sebagai contoh, saya memiliki pemain yang menembak 37% dari jarak 3 poin dan membutuhkan 200 upaya sepanjang tahun. Saya sedang mempertimbangkan untuk mengambil rata-rata bergulir 3-poin% dari jumlah tembakan yang berubah-ubah (katakanlah 20). Kemudian menggunakan rata-rata tersebut …


1
Apakah ada teorema yang mengatakan bahwa menyatu dalam distribusi ke normal seperti pergi ke tak terhingga?
Biarkan menjadi sembarang distribusi dengan mean, , dan deviasi standar, ditentukan . Teorema batas pusat mengatakan bahwa menyatu dalam distribusi ke distribusi normal standar. Jika kita mengganti dengan sampel standar deviasi , apakah ada teorema yang menyatakan bahwa menyatu dalam distribusi ke t-distribusi? Karena untuk besarXXXμμ\muσσ\sigman−−√X¯−μσnX¯−μσ \sqrt{n}\frac{\bar{X} - \mu}{\sigma} σσ\sigmaSSSn−−√X¯−μSnX¯−μS …




2
Bagaimana formula nubuat Spearman-Brown dipengaruhi oleh pertanyaan-pertanyaan tentang kesulitan yang berbeda?
Bagaimana hasil dari formula ramalan Spearman-Brown dipengaruhi oleh pertanyaan-pertanyaan tes tentang kesulitan yang berbeda atau penilai yang mudah atau sulit kelas. Satu teks yang dihormati mengatakan SB terpengaruh, tetapi tidak memberikan rincian. (Lihat kutipan di bawah ini.) Guion, R. M (2011). Penilaian, Pengukuran, Dan Prediksi Untuk Keputusan Personil, edisi ke-2. …

1
Diperlukan sejumlah simulasi untuk analisis Monte Carlo
Pertanyaan saya adalah tentang jumlah simulasi yang diperlukan untuk metode analisis Monte Carlo. Sejauh yang saya lihat jumlah simulasi yang diperlukan untuk setiap kesalahan persentase yang diizinkan (misalnya, 5) adalah EEEn={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2,n={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2, n = \left\{\frac{100 \cdot z_c \cdot \text{std}(x)}{E \cdot \text{mean}(x)} \right\}^2 , di mana adalah standar deviasi dari sampel yang …


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.