Pertanyaan yang diberi tag «psychometrics»

PERTANYAAN: Saya memiliki data biner pada pertanyaan ujian (benar / salah). Beberapa individu mungkin memiliki akses sebelumnya ke subset pertanyaan dan jawaban yang benar. Saya tidak tahu siapa, berapa banyak, atau yang mana. Jika tidak ada kecurangan, anggaplah saya akan memodelkan kemungkinan respons yang benar untuk item sebagai , di …

25 r  clustering  classification  psychometrics 

Metode reliabilitas antar penilai mana yang paling tepat untuk data ordinal atau interval? Saya percaya bahwa "Probabilitas kesepakatan bersama" atau "Kappa" dirancang untuk data nominal. Sementara "Pearson" dan "Spearman" dapat digunakan, mereka terutama digunakan untuk dua penilai (meskipun mereka dapat digunakan untuk lebih dari dua penilai). Apa ukuran lain yang …

25 reliability  psychometrics  agreement-statistics  cohens-kappa 

Saya diminta oleh rekan kerja untuk membantu dalam hal ini, yang saya tidak tahu. Mereka membuat hipotesis tentang peran beberapa variabel laten dalam satu studi, dan wasit meminta mereka untuk memformalkan ini dalam SEM. Karena yang mereka butuhkan sepertinya tidak terlalu sulit, saya pikir saya akan mencobanya ... untuk saat …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

Konteks Saya telah membaca tentang teori respons barang, dan menurut saya itu menarik. Saya percaya saya memahami dasar-dasarnya, tetapi saya bertanya-tanya bagaimana cara menerapkan teknik statistik yang terkait dengan daerah tersebut. Di bawah ini adalah dua artikel yang mirip dengan bidang saya ingin menerapkan ITR di: http://www.jstor.org/stable/4640738?seq=7 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21744971 Yang kedua …

21 psychometrics  latent-variable  irt 

Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Saya biasa menganalisis item dari sudut pandang psikometrik. Tetapi sekarang saya mencoba menganalisis jenis pertanyaan lain tentang motivasi dan topik lainnya. Semua pertanyaan ini ada di skala Likert. Pikiran awal saya adalah menggunakan analisis faktor, karena pertanyaan dihipotesiskan untuk mencerminkan beberapa dimensi yang mendasarinya. Tetapi apakah analisis faktor tepat? Apakah …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

Saya menganalisis skor yang diberikan oleh peserta yang menghadiri percobaan. Saya ingin memperkirakan keandalan kuesioner saya yang terdiri dari 6 item yang bertujuan memperkirakan sikap para peserta terhadap suatu produk. Saya menghitung alpha Cronbach memperlakukan semua item sebagai skala tunggal (alpha sekitar 0,6) dan menghapus satu item sekaligus (max alpha …

16 pca  reliability  scales  psychometrics  cronbachs-alpha 

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Tampaknya cukup umum untuk menggambarkan nilai alpha Cronbach sebagai berikut: α ≥ 0,9 Sangat baik 0,7 ≤ α <0,9 Bagus 0,6 ≤ α <0,7 Dapat diterima 0,5 ≤ α <0,6 Buruk α <0,5 Tidak Dapat Diterima Dari mana nilai-nilai ini berasal? Saya tidak dapat menemukan artikel penelitian asli yang menggambarkan …

14 reliability  psychometrics  cronbachs-alpha 

Saya memiliki beberapa data dikotomis, hanya variabel biner, dan bos saya meminta saya untuk melakukan analisis faktor menggunakan matriks korelasi tetrakorik. Saya sebelumnya sudah bisa belajar sendiri bagaimana menjalankan analisis yang berbeda berdasarkan contoh-contoh di sini dan di situs stat UCLA dan situs lain seperti itu, tetapi saya tidak bisa …

14 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

Adakah yang bisa memberikan contoh mengapa memilih satu dari yang lain? Apakah mereka dihitung secara berbeda?

13 sem  psychometrics  psychology  scale-construction 

Menurut The SAGE Encyclopedia of Metode Penelitian Ilmu Sosial ... [a] efek langit-langit terjadi ketika suatu ukuran memiliki batas atas yang berbeda untuk respons potensial dan konsentrasi besar skor peserta pada atau dekat batas ini. Redaman skala adalah masalah metodologis yang terjadi setiap kali varians dibatasi dengan cara ini. ... …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

Apakah ada metode langsung untuk mengubah data tingkat ordinal menjadi tingkat interval (seperti halnya untuk melakukannya sebaliknya)? Dan dapat dilakukan di Excel atau SPSS? Memiliki data, katakan: 10 pertanyaan pada tingkat ordinal (katakan skala 0-5, di mana 0 = "tidak sama sekali", 5 = "sepanjang waktu"), saya ingin mentransformasikannya sehingga …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

Saya memiliki matriks 1000 pengamatan dan masing-masing 50 variabel diukur pada skala 5 poin. Variabel-variabel ini disusun dalam kelompok, tetapi tidak ada jumlah variabel yang sama di setiap kelompok. Saya ingin menghitung dua jenis korelasi: Korelasi dalam kelompok variabel (antar karakteristik): beberapa ukuran apakah variabel dalam kelompok variabel mengukur hal …

13 correlation  psychometrics  scales 

Saya sedang mengembangkan kuesioner. Untuk meningkatkan keandalan dan validitasnya, saya ingin menggunakan metode statistik. Saya ingin menghilangkan pertanyaan yang jawabannya selalu sama. Ini berarti bahwa hampir semua peserta memberikan jawaban yang sama pada pertanyaan-pertanyaan itu. Sekarang pertanyaan saya adalah: Apa istilah teknis untuk pertanyaan tidak berguna yang jawabannya selalu sama, …

12 survey  reliability  psychometrics  validity