Statistik dan Big Data

Saya memulai perjalanan PhD saya, dan tujuan akhir yang saya tetapkan sebelumnya adalah mengembangkan JST yang akan memantau lingkungan tempat mereka bekerja dan secara dinamis menyesuaikan arsitektur mereka dengan masalah yang dihadapi. Implikasi yang jelas adalah temporalitas data: jika kumpulan data tidak kontinu dan tidak berubah seiring waktu, mengapa menyesuaikan …

9 machine-learning  neural-networks 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 5 tahun yang lalu . Saat ini saya mencoba menerapkan beberapa algoritma Machine Learning sendiri. Banyak dari mereka memiliki sifat buruk karena sulit untuk di-debug, …

9 dataset 

Saya punya pertanyaan tentang pemilihan model dan kinerja model dalam regresi logistik. Saya memiliki tiga model yang didasarkan pada tiga hipotesis berbeda. Dua model pertama (beri nama z dan x) hanya memiliki satu variabel penjelas di setiap model, dan yang ketiga (beri nama w) lebih rumit. Saya menggunakan AIC untuk …

9 logistic  model-selection  cross-validation 

Saya menjalankan statistik pada 5 IV (5 ciri kepribadian, ekstroversi, kesesuaian, kesadaran, neurotisisme, keterbukaan) terhadap 3 DVs Sikap terhadap PCT, Sikap terhadap CBT, Sikap terhadap PCT vs CBT. Saya juga menambahkan usia dan jenis kelamin untuk melihat apa efek lain yang ada. Saya menguji untuk melihat apakah ciri-ciri kepribadian dapat …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . R tampaknya dapat menampilkan plot ringkasan yang bagus dari bugsdan jagsobjek yang dihasilkan oleh fungsi R2WinBUGS :: bugs dan R2jags: …

9 r  data-visualization  jags  bugs 

Saya ingin menjalankan regresi linier pada set data multi-dimensi. Ada perbedaan di antara berbagai dimensi dalam hal besarnya keteraturannya. Misalnya, dimensi 1 umumnya memiliki kisaran nilai [0, 1], dan dimensi 2 memiliki kisaran nilai [0, 1000]. Apakah saya perlu melakukan transformasi apa pun untuk memastikan rentang data untuk dimensi yang …

9 regression  multiple-regression  linear-model 

Berikut ini adalah ringkasan-output dari Coxph-model I yang digunakan (saya menggunakan R dan output didasarkan pada model akhir terbaik yaitu semua variabel penjelas yang signifikan dan interaksinya dimasukkan): coxph(formula = Y ~ LT + Food + Temp2 + LT:Food + LT:Temp2 + Food:Temp2 + LT:Food:Temp2) # Y<-Surv(Time,Status==1) n = 555 …

9 r  interaction  regression-coefficients  cox-model 

Saya mencoba menulis skrip R untuk mensimulasikan interpretasi eksperimen berulang dari interval kepercayaan 95%. Saya telah menemukan bahwa itu melebih-lebihkan proporsi waktu di mana nilai populasi sebenarnya dari suatu proporsi terkandung dalam 95% CI sampel. Bukan perbedaan besar - sekitar 96% vs 95% tetapi ini tetap menarik bagi saya. Fungsi …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

Saya telah memasang model ARIMA (5,1,2) menggunakan auto.arima()fungsi dalam R dan dengan melihat urutan kita dapat mengatakan ini bukan model terbaik untuk perkiraan. Jika outlier ada dalam seri data, apa metode untuk mencocokkan model dengan data tersebut?

9 r  time-series  forecasting  outliers  arima 

Saya mencoba untuk menganalisis efek Tahun pada variabel logInd untuk kelompok individu tertentu (saya punya 3 kelompok). Model paling sederhana: > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) Residuals: Min …

9 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Saya berencana untuk memasukkan koordinat sebagai kovariat dalam persamaan regresi untuk menyesuaikan dengan tren spasial yang ada dalam data. Setelah itu, saya ingin menguji residu pada autokorelasi spasial dalam variasi acak. Saya punya beberapa pertanyaan: Haruskah saya melakukan regresi linier di mana hanya variabel bebas yang koordinat xxx dan yyy …

9 regression  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

Saya punya masalah yang saya pikir seharusnya sederhana tetapi tidak bisa mengatasinya. Saya melihat penyerbukan benih, saya memiliki tanaman (n = 36) yang berbunga dalam kelompok, saya mencicipi 3 kelompok bunga dari setiap tanaman, dan 6 polong biji dari setiap kluster (total 18 polong biji dari masing-masing tanaman). Satu polong …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

Saya tahu apa itu distribusi probabilitas bersyarat. Tapi apa probabilitas kondisional penuh penuh ?

9 probability  conditional-probability 

Saya memiliki tong campuran dengan jumlah kelereng yang tak terbatas. Ada kelereng dalam jumlah tak terbatas dalam tong, tetapi mereka hanya datang dalam beberapa varietas yang tidak diketahui tetapi terbatas : tidak diketahui, dan untuk , menggambar marmer tipe- lebih mungkin daripada menggambar marmer tipe- .V={v1,v2,v3,...,vk}V={v1,v2,v3,...,vk}\mathcal{V} = \{v_{1},v_{2},v_{3},...,v_{k}\} kkki≠ji≠ji\neq jviviv_ivjvjv_j …

9 probability  population 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Kode berikut PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, X1 =X1, Y1= Y1, type = "response", se.fit = TRUE) menghasilkan …

9 r  generalized-linear-model  count-data  zero-inflation