Statistik dan Big Data

Dalam penerapan praktis, saya sering menyaksikan praktik berikut ini. Seseorang mengamati sepasang (xt,yt)(xt,yt)(x_t, y_t)lembur. Di bawah asumsi bahwa mereka terkait linier, kami mundur satu terhadap yang lain menggunakan bobot geometris daripada yang seragam, yaitu, OLS meminimalkan ∑t=0∞kt(yT−t−axT−t−b)2∑t=0∞kt(yT-t-SebuahxT-t-b)2\sum_{t=0}^\infty k^{t} (y_{T-t}- a x_{T-t}-b)^2 untuk beberapa k∈(0,1)k∈(0,1)k\in (0,1). Ini sangat intuitif: pengamatan kita …

8 regression  least-squares 

The Anscombe transformasi adalah .a(x)=2x+3/8−−−−−−√a(x)=2x+3/8a(x) = 2\sqrt{x+3/8} Adakah yang bisa menunjukkan kepada saya bagaimana membuktikan bahwa versi Anscombe-transformed dari variabel acak terdistribusi Poisson kira-kira terdistribusi normal (ketika )?Y=a(X)Y=a(X)Y = a(X)XXXλ>4λ>4\lambda>4

8 distributions  normal-distribution  poisson-distribution 

Saya memiliki dua variabel acak poisson independen, dan , dengan dan . Saya ingin menguji versus alternatif .X1X1X_1X2X2X_2X1∼ Pois (λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼ Pois (λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)H0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\, \lambda_1 \neq \lambda_2 Saya sudah mendapatkan estimasi kemungkinan maksimum berdasarkan hipotesis nol dan alternatif (model), dan berdasarkan pada itu saya menghitung …

8 poisson-distribution  power  likelihood-ratio 

Misalkan menjadi urutan dari variabel acak eksponensial dengan parameter . Jumlah adalah distribusi Gamma. Sekarang saya mengerti distribusi Poisson didefinisikan oleh sebagai berikut:T1,T2,…T1,T2,…T_1, T_2, \dotsλλ\lambdaSn=T1+T2+⋯+TnSn=T1+T2+⋯+TnS_n = T_1 + T_2 + \dots + T_nNtNtN_t Nt=max{k:Sk≤t}Nt=max{k:Sk≤t}N_t = \max\{k: S_k \le t\} Bagaimana cara saya menunjukkan secara formal bahwa NtNtN_t adalah variabel acak …

8 distributions  probability  poisson-distribution  exponential  gamma-distribution 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 7 tahun yang lalu . Jika saya memiliki matriks M15 kolom, apa itu sintaks R untuk mengekstraksi matriks yang M1terdiri dari 1,7,9,11,13 dan 15 kolom?

8 r  matrix 

[Saya pertama kali memposting pertanyaan ini ke Stack Overflow di sini tetapi tidak mendapat balasan, jadi saya pikir saya akan mencoba di sini. Permintaan maaf jika pemasangan ulang tidak diizinkan.] Saya sudah mencoba menggunakan implementasi algoritma Holt-Winters untuk peramalan deret waktu dengan Python tetapi telah mengalami hambatan ... pada dasarnya, …

8 forecasting  python 

Fungsi apa yang harus ada dalam CAS yang secara khusus diarahkan pada Statistik? Sistem aljabar simbolis seperti Mathematica dan Maple sering digunakan untuk masalah kalkulus, logika, dan fisika tetapi jarang digunakan untuk statistik. Kenapa ini? Konstruksi statistik apa yang dapat ditambahkan ke sistem aljabar simbolis untuk meningkatkan penggunaannya dalam bidang …

8 python  computational-statistics  computing  mathematica  maple 

Konteks: Dalam konteks pemodelan persamaan struktural, saya memiliki non-normalitas menurut tes Mardia tetapi indeks skewness dan kurtosis univariat kurang dari 2,0. Pertanyaan: Haruskah estimasi parameter (estimasi koefisien) dievaluasi menggunakan bootstrap (1000 ulangan) dengan metode yang dikoreksi? Sebagai pengganti tes chi-square tradisional, haruskah versi bootstrap Bollen-Stine digunakan?

8 bootstrap  normality-assumption  sem 

Saya telah melakukan analisis regresi logistik multinomial menggunakan SPSS 19. Saya telah menemui masalah berikut ketika saya menjalankan prosedur analisis: "Singularitas tak terduga dalam matriks Hessian ditemui. Ini menunjukkan bahwa beberapa variabel prediktor harus dikecualikan atau beberapa kategori harus digabungkan." Sedikit latar belakang tentang data saya yang digunakan. Saya memiliki …

8 logistic  spss  multinomial  separation 

Konteks: Pertanyaan saya menyangkut desain khas di daerah saya - seorang peneliti mengambil sekelompok subjek (katakanlah 10) dan kemudian menerapkan tiga kondisi berbeda pada mereka untuk mengukur perubahan dalam variabel respons, misalnya ketinggian lompatan vertikal yang dilakukan setelah minum minuman glukosa, berwarna air putih, dan jus buah (katakanlah). Setiap subjek …

8 hypothesis-testing  anova  repeated-measures 

Pertanyaan untuk penambang data yang berpengalaman di luar sana: Dengan skenario ini: Ada N troli belanja Setiap kereta belanja diisi dengan jumlah item M yang sewenang-wenang dari set besar yang tak terhingga (dengan jumlah data saat ini yang saya miliki, angka sewenang-wenang itu dapat mencapai angka sekitar 1500) Urutan di …

8 clustering  classification  data-mining  ordinal-data 

Saya ingin mencocokkan model campuran dengan data yang dihasilkan Monte Carlo dengan kepadatan probabilitas yang biasanya terlihat seperti pada gambar terlampir. Tampaknya dari inspeksi visual bahwa model campuran normal mungkin berlaku tetapi saat memeriksa tampilan tugas CRAN saya benar-benar tidak tahu paket mana yang mungkin sesuai untuk kebutuhan saya. Pada …

8 r  mixed-model 

Saya memiliki 100 pasien dan setiap pasien memiliki 10 pengukuran kreatinin serum longitudinal. Perkiraan laju filtrasi glomerulus (eGFR) dihitung dari formula MDRD yang terdiri dari jenis kelamin, usia, dan kreatinin serum. eGFR adalah variabel dependen dan waktu adalah variabel independen dalam regresi linier untuk setiap pasien. Apakah regresi linier melanggar …

8 regression  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Saya mencoba untuk menguji kebaikan cocok untuk vektor data hitungan ke binomial. Untuk melakukannya saya menggunakan goodfit()fungsi dalam vcdpaket. Ketika saya menjalankan fungsinya, bagaimanapun, ia mengembalikan NaNnilai p dari uji Chi-squared. Dalam pengaturan saya, saya memiliki vektor data jumlah dengan 75 elemen. > library(vcd) > counts <- c(32, 35, 44, …

8 binomial  chi-squared  goodness-of-fit 

Dalam Perbandingan Empiris Algoritma Pembelajaran yang Dibimbing (ICML 2006), penulis (Rich Caruana dan Alexandru Niculescu-Mizil) mengevaluasi beberapa algoritma klasifikasi (SVM, ANN, KNN, Hutan Acak, Pohon Keputusan, dll.), Dan melaporkan bahwa pohon-pohon yang dikalibrasi dikalibrasi peringkat sebagai algoritma pembelajaran terbaik secara keseluruhan di delapan metrik yang berbeda (F-score, Area ROC, presisi …

8 r  classification  matlab