Pertanyaan yang diberi tag «aic»

Saya memiliki masalah dalam merangkul manfaat pemberian label faktor model secara acak karena beberapa alasan. Bagi saya sepertinya dalam hampir semua kasus solusi optimal adalah memperlakukan semua faktor sebagai tetap. Pertama, perbedaan fixed vs random cukup arbitrer. Penjelasan standar adalah bahwa, jika seseorang tertarik pada unit eksperimen tertentu, maka ia …

24 model-selection  random-effects-model  aic  fixed-effects-model  mixed-model 

Saya tertarik pada pemilihan model dalam pengaturan deret waktu. Untuk konkret, anggaplah saya ingin memilih model ARMA dari kumpulan model ARMA dengan pesanan lag yang berbeda. Maksud utamanya adalah perkiraan . Pemilihan model dapat dilakukan oleh validasi silang, penggunaan kriteria informasi (AIC, BIC), antara metode lainnya. Rob J. Hyndman menyediakan …

23 time-series  forecasting  cross-validation  model-selection  aic 

Saya mencari contoh bagaimana menafsirkan estimasi AIC (kriteria informasi Akaike) dan BIC (kriteria informasi Bayesian). Bisakah perbedaan negatif antara BIC ditafsirkan sebagai peluang posterior dari satu model di atas yang lain? Bagaimana saya bisa mengatakannya dengan kata-kata? Misalnya BIC = -2 dapat menyiratkan bahwa peluang model yang lebih baik daripada …

23 interpretation  aic  bic 

Bagaimana model efek campuran (linier) secara normal dibandingkan satu sama lain? Saya tahu tes rasio kemungkinan dapat digunakan, tetapi ini tidak berhasil jika satu model bukan 'bagian' dari yang lain yang benar? Apakah estimasi model selalu mudah? Jumlah efek tetap + jumlah komponen varian diperkirakan? Apakah kita mengabaikan perkiraan efek …

22 hypothesis-testing  mixed-model  cross-validation  aic  degrees-of-freedom 

Saya baru untuk hal R ini tetapi tidak yakin model mana yang harus dipilih. Saya melakukan regresi maju bertahap memilih setiap variabel berdasarkan AIC terendah. Saya datang dengan 3 model yang saya tidak yakin mana yang "terbaik". Model 1: Var1 (p=0.03) AIC=14.978 Model 2: Var1 (p=0.09) + Var2 (p=0.199) AIC …

22 model-selection  aic  stepwise-regression 

Dalam set data kecil ( ) yang saya kerjakan, beberapa variabel memberi saya prediksi / pemisahan yang sempurna . Jadi saya menggunakan regresi logistik Firth untuk menangani masalah ini.n ∼ 100n∼100n\sim100 Jika saya memilih model terbaik oleh AIC atau BIC , haruskah saya memasukkan istilah hukuman Firth dalam kemungkinan ketika …

21 logistic  model-selection  aic  separation 

Saat menghitung AIC, AIC=2k−2lnLAIC=2k−2lnLAIC = 2k - 2 ln L k berarti 'jumlah parameter'. Tapi apa yang dianggap sebagai parameter? Jadi misalnya dalam model y=ax+by=ax+by = ax + b Apakah a dan b selalu dihitung sebagai parameter? Bagaimana jika saya tidak peduli dengan nilai intersep, dapatkah saya mengabaikannya atau masih …

21 aic 

Katakanlah kita harus GLMM mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Model-model ini tidak bersarang dalam arti biasa: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b <- glmer(y …

19 r  mixed-model  aic  lme4-nlme  nested-models 

Setelah membaca Galit Shmueli "To Explain or to Predict" (2010) saya bingung dengan kontradiksi yang nyata. Ada tiga tempat, Pilihan model berbasis AIC- dibandingkan BIC (akhir hal. 300 - awal hal. 301): sederhananya, AIC harus digunakan untuk memilih model yang dimaksudkan untuk prediksi sedangkan BIC harus digunakan untuk memilih model …

18 forecasting  model-selection  feature-selection  aic  bic 

Saya telah membaca posting yang tak terhitung jumlahnya di situs ini yang sangat menentang penggunaan seleksi bertahap variabel menggunakan segala jenis kriteria apakah itu berbasis p-nilai, AIC, BIC, dll. Saya mengerti mengapa prosedur ini secara umum, sangat buruk untuk pemilihan variabel. Pos gung yang mungkin terkenal di sini dengan jelas …

17 forecasting  predictive-models  arima  aic  stepwise-regression 

Pertanyaan ini adalah tindak lanjut atau upaya untuk menjernihkan kemungkinan kebingungan mengenai topik yang saya dan banyak orang lain temukan agak sulit, mengenai perbedaan antara AIC dan BIC. Dalam jawaban yang sangat bagus oleh @Dave Kellen tentang topik ini ( /stats//a/767/30589 ) kita membaca: Pertanyaan Anda menyiratkan bahwa AIC dan …

17 model-selection  aic  bic 

Inti dari pertanyaan saya adalah ini: Misalkan Y∈RnY∈RnY \in \mathbb{R}^n menjadi variabel acak normal multivariat dengan mean μμ\mu dan matriks kovarian ΣΣ\Sigma . Misalkan Z:=log(Y)Z:=log⁡(Y)Z := \log(Y) , yaitu Zi=log(Yi),i∈{1,…,n}Zi=log⁡(Yi),i∈{1,…,n}Z_i = \log(Y_i), i \in \{1,\ldots,n\} . Bagaimana cara membandingkan AIC model yang sesuai dengan realisasi yang diamati dari YYY versus …

17 data-transformation  aic  likelihood 

(Pertanyaan ini mungkin sepertinya lebih cocok untuk Philosophy SE. Saya berharap bahwa ahli statistik dapat mengklarifikasi kesalahpahaman saya tentang pernyataan Box dan Shmueli, maka saya mempostingnya di sini). George Box (dari ARIMA fame) berkata: "Semua model salah, tetapi beberapa berguna." Galit Shmueli dalam makalahnya yang terkenal "To Explain or Predict" …

16 predictive-models  aic  bic  philosophical  explanatory-models 

Saya baru saja menemukan "kriteria informasi Akaike", dan saya melihat sejumlah besar literatur tentang pemilihan model (juga hal-hal seperti BIC tampaknya ada). Mengapa metode pembelajaran mesin kontemporer tidak memanfaatkan kriteria pemilihan model BIC dan AIC ini?

16 machine-learning  model-selection  aic  bic 

I have been studying statistics from many books for the last 3 years, and thanks to this site I learned a lot. Nevertheless one fundamental question still remains unanswered for me. It may have a very simple or a very difficult answer, but I know for sure it requires some …

15 modeling  inference  aic