Pertanyaan yang diberi tag «bayesian»

Adakah yang bisa menjelaskan ide utama di balik metode Hamiltonian Monte Carlo dan dalam kasus apa mereka akan menghasilkan hasil yang lebih baik daripada metode Markov Chain Monte Carlo?

14 bayesian  mcmc  hmc 

Dalam kasus-kasus tertentu, Jeffrey sebelum untuk model multidimensi penuh pada umumnya dianggap tidak memadai, ini misalnya dalam: (di mana , dengan dan tidak diketahui) di mana prior berikut lebih disukai (ke Jeffrey penuh sebelumnya \ pi (\ mu, \ sigma) \ propto \ sigma ^ {- 2} ): p (\ …

14 distributions  bayesian  estimation  prior  jeffreys-prior 

Pernahkah ada studi skala besar metode MCMC yang membandingkan kinerja beberapa algoritma yang berbeda pada serangkaian kepadatan uji? Saya sedang memikirkan sesuatu yang setara dengan makalah Rios dan Sahinidis (2013), yang merupakan perbandingan menyeluruh dari sejumlah besar pengoptimalisasi kotak hitam bebas derivatif pada beberapa kelas fungsi pengujian. Untuk MCMC, kinerja …

14 machine-learning  bayesian  references  mcmc 

Pertanyaan ini dipicu dari pertanyaan: Kapan (jika pernah) pendekatan yang lebih sering secara substantif lebih baik daripada Bayesian? Ketika saya memposting dalam solusi saya untuk pertanyaan itu, menurut pendapat saya, jika Anda adalah seorang yang sering, Anda tidak perlu percaya / berpegang pada prinsip kemungkinan karena sering kali metode frequentist …

14 bayesian  likelihood  likelihood-principle 

Latar belakang: Saat ini saya sedang melakukan beberapa pekerjaan membandingkan berbagai model hirarki Bayesian. Data adalah ukuran numerik dari kesejahteraan untuk peserta dan waktu . Saya memiliki sekitar 1.000 peserta dan 5 hingga 10 pengamatan per peserta.ysaya jysayajy_{ij}sayasayaijjj Seperti kebanyakan dataset longitudinal, saya berharap untuk melihat beberapa bentuk auto-korelasi dimana …

14 bayesian  autocorrelation  hierarchical-bayesian  deviance 

T: Apa cara standar untuk mengelompokkan data menggunakan Proses Dirichlet? Saat menggunakan cluster sampel Gibbs, muncul dan menghilang selama pengambilan sampel. Selain itu, kami memiliki masalah pengidentifikasian karena distribusi posterior tidak berbeda dengan relabeling cluster. Dengan demikian, kita tidak bisa mengatakan mana yang merupakan kluster dari seorang pengguna melainkan bahwa …

14 bayesian  clustering  mcmc  dirichlet-process  identifiability 

Saya sering mendengar klaim bahwa statistik Bayesian bisa sangat subjektif. Argumen utama adalah bahwa inferensi tergantung pada pilihan prior (walaupun seseorang dapat menggunakan prinsip indiferensi o entropi maksimum untuk memilih prior). Sebagai perbandingan, klaim berjalan, statistik frequentist secara umum lebih objektif. Berapa banyak kebenaran dalam pernyataan ini? Juga, ini membuat …

14 bayesian  interpretation  frequentist  philosophical 

Dari halaman Wikipedia tentang interval kepercayaan : ... jika interval kepercayaan dibangun di banyak analisis data terpisah dari percobaan yang diulang (dan mungkin berbeda), proporsi interval tersebut yang mengandung nilai sebenarnya dari parameter akan cocok dengan tingkat kepercayaan ... Dan dari halaman yang sama: Interval kepercayaan tidak memprediksi bahwa nilai …

14 bayesian  confidence-interval 

Saya sedang menjalani beberapa kuliah yang berhubungan dengan MCMC. Namun, saya tidak menemukan contoh yang baik tentang bagaimana ini digunakan. Adakah yang bisa memberi saya contoh nyata. Yang bisa saya lihat adalah mereka menjalankan rantai Markov dan mengatakan bahwa distribusi stasionernya adalah distribusi yang diinginkan. Saya ingin contoh yang bagus …

14 probability  bayesian  mcmc  markov-process 

Saya pikir saya mungkin mempermainkan beberapa pemilihan variabel Bayesian, mengikuti posting blog yang bagus dan makalah terkait di dalamnya. Saya menulis sebuah program dalam rjags (di mana saya cukup pemula) dan mengambil data harga untuk Exxon Mobil, bersama dengan beberapa hal yang tidak mungkin menjelaskan pengembaliannya (misalnya harga paladium) dan …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya memiliki dataset yang cukup sederhana yang terdiri dari satu variabel independen, satu variabel dependen, dan variabel kategori. Saya punya …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

Saya ingin tahu paket statistik perangkat lunak mana yang Anda rekomendasikan untuk melakukan Bayesian Inference. Sebagai contoh, saya tahu bahwa Anda dapat menjalankan openBUGS atau winBUGS sebagai standalones atau Anda juga dapat memanggil mereka dari R. Tetapi R juga memiliki beberapa paket sendiri (MCMCPack, BACCO) yang dapat melakukan analisis bayesian. …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

Saya membaca perhitungan estimasi yang tidak bias dari standar deviasi dan sumber yang saya baca menyatakan (...) kecuali dalam beberapa situasi penting, tugas tersebut memiliki sedikit relevansi dengan aplikasi statistik karena kebutuhannya dihindari oleh prosedur standar, seperti penggunaan uji signifikansi dan interval kepercayaan, atau dengan menggunakan analisis Bayesian. Saya bertanya-tanya …

14 bayesian  statistical-significance  mathematical-statistics  standard-deviation  standard-error 

Dalam bab pertama buku Algebraic Geometry dan Statistical Learning Theory yang berbicara tentang konvergensi estimasi dalam ruang fungsional yang berbeda, disebutkan bahwa estimasi Bayesian sesuai dengan topologi distribusi Schwartz, sedangkan estimasi kemungkinan maksimum sesuai dengan topologi sup-norm. (di halaman 7): Misalnya, sup-norm, LpLpL^p -norm, topologi lemah ruang Hilbert L2L2L^2 , …

14 bayesian  maximum-likelihood  statistical-learning 

Sederhananya: Apakah ada perbedaan dalam pendekatan Bayesian dan Frequentist untuk Analisis Data Eksplorasi? Saya tahu tidak ada bias yang melekat dalam metode EDA sebagai histogram adalah histogram, sebar sebar adalah sebar sebar, dll, juga tidak saya menemukan contoh perbedaan dalam bagaimana EDA diajarkan atau disajikan (mengabaikan makalah teoretis khusus oleh …

14 bayesian  frequentist  eda