Pertanyaan yang diberi tag «data-visualization»

Tampaknya sebagian besar pihak berwenang setuju bahwa garis kisi gelap atau menonjol dalam plot adalah "bagan sampah" dengan definisi yang masuk akal dan mengalihkan perhatian pemirsa dari pesan di bagian utama bagan. Jadi saya tidak akan repot untuk memberikan referensi tentang hal itu. Sama-sama, kita semua bisa sepakat bahwa akan …

26 data-visualization  ggplot2 

Saya ingin menunjukkan bagaimana nilai-nilai variabel tertentu (~ 15) berubah seiring waktu, tetapi saya juga ingin menunjukkan bagaimana variabel berbeda satu sama lain di setiap tahun. Jadi saya membuat plot ini: Tetapi bahkan ketika mengubah skema warna atau menambahkan jenis garis / bentuk yang berbeda ini terlihat berantakan. Apakah ada …

25 r  data-visualization 

Dalam pemrograman komputer, ada program klasik pertama untuk belajar / mengajar bahasa atau sistem baru, yang disebut "halo, dunia". http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program Apakah ada visualisasi data klasik pertama untuk menggunakan paket grafik? Jika demikian, apakah itu? Dan jika tidak, apa yang akan menjadi kandidat yang baik?

25 data-visualization 

Bagaimana saya bisa membuat diagram Sankey ?

25 data-visualization  software  sankey-diagram 

Saya menulis tesis PhD saya dan saya menyadari bahwa saya sangat mengandalkan plot kotak untuk membandingkan distribusi. Alternatif lain apa yang Anda sukai untuk mencapai tugas ini? Saya juga ingin bertanya apakah Anda tahu sumber daya lain sebagai galeri R di mana saya dapat menginspirasi diri saya dengan berbagai ide …

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

Apa cara yang baik untuk memvisualisasikan serangkaian tanggapan Likert? Misalnya, satu set item yang menanyakan tentang pentingnya X terhadap keputusan seseorang tentang A, B, C, D, E, F & G? Apakah ada sesuatu yang lebih baik daripada grafik batang yang ditumpuk? Apa yang harus dilakukan dengan respons N / A? …

25 data-visualization  scales  likert 

Saya memiliki dua variabel: Nama Obat (DN) dan Kejadian Buruk yang sesuai (AE), yang berdiri dalam hubungan banyak-ke-banyak. Ada 33.556 nama obat dan 9.516 efek samping. Ukuran sampel adalah sekitar 5,8 juta pengamatan. Saya ingin belajar dan memahami hubungan / hubungan antara DN dan AE. Saya sedang memikirkan cara memvisualisasikan …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

Kode berikut mengevaluasi kesamaan antara dua seri waktu: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / (length(RandData)/2), 2)) require(mgcv) mod1 <- …

24 r  time-series  data-visualization  gam 

Saya telah membaca banyak tentang algoritma -sne untuk pengurangan dimensi. Saya sangat terkesan dengan kinerja pada dataset "klasik", seperti MNIST, di mana ia mencapai pemisahan digit yang jelas ( lihat artikel asli ):ttt Saya juga menggunakannya untuk memvisualisasikan fitur yang dipelajari oleh jaringan saraf yang saya latih dan saya sangat …

23 clustering  data-visualization  dimensionality-reduction  high-dimensional  tsne 

Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Saya melihat plot ini dalam suplemen kertas baru - baru ini dan saya ingin dapat mereproduksi menggunakan R. Ini adalah sebaran, tetapi untuk memperbaiki overplotting ada …

23 r  data-visualization  scatterplot 

Misalkan saya memiliki model prediktif yang menghasilkan, untuk setiap contoh, probabilitas untuk setiap kelas. Sekarang saya menyadari bahwa ada banyak cara untuk mengevaluasi model seperti itu jika saya ingin menggunakan probabilitas tersebut untuk klasifikasi (presisi, penarikan, dll.). Saya juga mengakui bahwa kurva ROC dan area di bawahnya dapat digunakan untuk …

23 data-visualization  classification  predictive-models  binary-data  calibration 

Pertanyaan: Kapan (untuk tipe apa dari masalah visualisasi data) apakah peta panas paling efektif? (Khususnya, lebih efektif daripada semua teknik visualisasi lain yang mungkin?) Kapan peta panas paling tidak efektif? Apakah ada pola umum atau aturan praktis yang dapat digunakan untuk memutuskan apakah peta panas cenderung menjadi cara yang efektif …

22 data-visualization  heatmap 

Gambar di bawah ini menunjukkan kurva kontinu dari tingkat positif palsu vs. Namun, yang saya tidak segera dapatkan adalah bagaimana tarif ini dihitung. Jika suatu metode diterapkan pada dataset, ia memiliki tingkat FP tertentu dan tingkat FN tertentu. Bukankah itu berarti bahwa setiap metode harus memiliki satu titik daripada kurva? …

22 machine-learning  data-visualization  roc  auc 

Manakah plot terbaik, dari sudut pandang statistik, untuk menunjukkan tabel kontingensi , yang biasanya dianalisis dengan uji chi-square? Apakah itu barplot yang dihindari, barplot yang ditumpuk, peta panas, plot kontur, scatterplot jitterred, plot beberapa baris atau yang lainnya? Haruskah seseorang menunjukkan nilai atau persentase absolut? Sunting: Atau seperti yang @forecaster …

22 data-visualization  contingency-tables 

Konteks: Sementara saya telah memperoleh satu set heuristik tentang cara memplot secara efektif hubungan antara dua variabel numerik. Saya membayangkan sebagian besar orang yang bekerja dengan data akan memiliki seperangkat aturan yang sama. Contoh aturan tersebut mungkin: Jika salah satu variabel condong positif, pertimbangkan untuk memplot sumbu itu pada skala …

22 data-visualization  correlation  teaching  rule-of-thumb  scatterplot