Pertanyaan yang diberi tag «data-visualization»

Saya tidak yakin subjek masuk ke dalam minat CrossValidated. Anda akan memberi tahu saya. Saya harus belajar grafik (dari teori grafik ) yaitu. Saya memiliki sejumlah titik yang terhubung. Saya punya meja dengan semua titik dan titik masing-masing tergantung. (Saya juga punya meja lain dengan implikasinya) Pertanyaan saya adalah: Apakah …

22 r  data-visualization  graph-theory 

Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 5 tahun yang lalu . Saya telah membaca topik-topik lain tentang plot ketergantungan parsial dan kebanyakan dari mereka adalah bagaimana Anda benar-benar merencanakannya dengan paket yang berbeda, bukan bagaimana Anda dapat menafsirkannya secara akurat, Jadi: Saya telah …

22 r  classification  data-visualization  random-forest  interpretation 

Telah membaca beberapa pertanyaan tentang t-SNE ( t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding ) belakangan ini, dan juga mengunjungi beberapa pertanyaan tentang MDS ( Multidimensional Scaling ). Mereka sering digunakan secara analog, jadi sepertinya ide yang bagus membuat pertanyaan ini melihat ada banyak pertanyaan pada keduanya secara terpisah (atau dibandingkan dengan PCA …

21 data-visualization  dimensionality-reduction  multidimensional-scaling  tsne 

Saya memiliki dataset dengan tiga variabel kategori dan saya ingin memvisualisasikan hubungan antara ketiganya dalam satu grafik. Ada ide? Saat ini saya menggunakan tiga grafik berikut: Setiap grafik adalah untuk tingkat depresi dasar (Ringan, Sedang, Parah). Kemudian dalam setiap grafik saya melihat hubungan antara pengobatan (0,1) dan peningkatan Depresi (tidak …

21 r  data-visualization  categorical-data 

Saya mencoba menyesuaikan model regresi linier berganda dengan data saya dengan beberapa parameter input, katakanlah 3. F( x )F( x )= A x1+ B x2+ Cx3+ datau= ( A B C )T( x1 x2 x3) + d(saya)(ii)(saya)F(x)=SEBUAHx1+Bx2+Cx3+datau(ii)F(x)=(SEBUAH B C)T(x1 x2 x3)+d\begin{align} F(x) &= Ax_1 + Bx_2 + Cx_3 + d …

21 regression  data-visualization  multiple-regression  communication 

Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Dalam upaya saya untuk memerangi kekacauan spreadsheet, saya sering evangelis dalam mendorong alat yang lebih kuat seperti perangkat lunak statistik yang benar (R, Stata, dan sejenisnya). Baru-baru ini, saya ditantang pada pandangan ini oleh seseorang yang menyatakan bahwa mereka tidak akan belajar memprogram. Saya ingin memberi mereka alat analisis data …

20 data-visualization  software 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Saya sedang mengerjakan pembuatan situs web, yang menampilkan data sensus untuk pengguna yang dipilih Poligon & ingin menampilkan distribusi berbagai parameter secara grafis (satu grafik per parameter). Data biasanya memiliki sifat-sifat berikut: Ukuran sampel cenderung besar (misalnya sekitar 10.000 titik data) Kisaran nilai cenderung quire besar (misalnya, populasi minimum bisa …

20 distributions  data-visualization  boxplot 

Saya telah membaca laporan EIA dan plot ini menarik perhatian saya. Saya sekarang ingin dapat membuat jenis plot yang sama. Ini menunjukkan evolusi produktivitas energi antara dua tahun (1990-2015) dan menambahkan nilai perubahan antara dua periode ini. Apa nama plot jenis ini? Bagaimana saya bisa membuat plot yang sama (dengan …

19 data-visualization  terminology  excel 

Banyak sumber menyebutkan desain "box plot" klasik untuk John Tukey dan "plot skematis" -nya pada tahun 1970. Desainnya tampaknya tetap relatif statis sejak itu, dengan versi cut-down Edward Tufte dari plot kotak gagal untuk menangkap, sementara plot biola - meskipun varian yang lebih informatif dari plot kotak - tetap kurang …

19 data-visualization  references  boxplot  history 

Pemahaman saya tentang t-SNE dan pendekatan Barnes-Hut adalah bahwa semua titik data diperlukan sehingga semua interaksi gaya dapat dihitung pada waktu yang sama dan setiap titik dapat disesuaikan dalam peta 2d (atau dimensi yang lebih rendah). Apakah ada versi t-sne yang secara efisien dapat menangani data streaming? Jadi jika pengamatan …

19 data-visualization  dimensionality-reduction  multidimensional-scaling  tsne 

Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Saya menggunakan ggplot2 di R untuk membuat plot seperti yang berikut: Errorbars saling tumpang tindih yang terlihat sangat berantakan. Bagaimana saya bisa memisahkan errorbars untuk indeks …

19 data-visualization  ggplot2 

Apa cara terbaik secara grafis untuk memvisualisasikan fungsi kepadatan 3-D? Seperti pada saya ingin memvisualisasikan z= fX, Y( x , y)z=fX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) ? Tidak perlu tetapi Rkode untuk ini akan bagus.

19 r  data-visualization  methodology 

Apa cara terbaik untuk menunjukkan hubungan antara: variabel kontinu dan diskrit, dua variabel diskrit? Sejauh ini saya telah menggunakan sebar plot untuk melihat hubungan antara variabel kontinu. Namun dalam kasus variabel diskrit, titik data diakumulasikan pada interval tertentu. Dengan demikian garis yang paling cocok mungkin bias.

19 data-visualization  categorical-data  random-variable