Pertanyaan yang diberi tag «association-measure»

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Untuk plot 1, saya dapat menguji hubungan antara x dan y dengan melakukan korelasi sederhana. Untuk plot 2, di mana hubungannya nonlinear namun ada hubungan yang jelas antara x dan y, bagaimana saya bisa menguji asosiasi dan label sifatnya?

37 nonlinear-regression  non-independent  association-measure 

Saya memiliki dua variabel: Nama Obat (DN) dan Kejadian Buruk yang sesuai (AE), yang berdiri dalam hubungan banyak-ke-banyak. Ada 33.556 nama obat dan 9.516 efek samping. Ukuran sampel adalah sekitar 5,8 juta pengamatan. Saya ingin belajar dan memahami hubungan / hubungan antara DN dan AE. Saya sedang memikirkan cara memvisualisasikan …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

Dari Encyclopedia of Statistics Sciences saya mengerti bahwa dengan diberikan (dikotomi (biner: 1 = sekarang; 0 = tidak ada) atribut (variabel), kita dapat membentuk tabel kontingensi untuk dua objek i dan j dari sampel:halhalp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | c | …

20 binary-data  similarities  association-measure 

Apa ukuran "korelasi" yang berarti untuk mempelajari hubungan antara kedua jenis variabel tersebut? Di R, bagaimana cara melakukannya?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

Saya menggunakan FactoMineRuntuk mengurangi set data pengukuran saya ke variabel laten. Peta variabel di atas jelas bagi saya untuk menafsirkan, tapi saya bingung ketika datang ke asosiasi antara variabel dan komponen 1. Melihat peta variabel, ddpdan covsangat dekat dengan komponen di peta, dan ddpAbssedikit lebih jauh jauh. Tapi, ini bukan …

17 correlation  pca  factor-analysis  association-measure  biplot 

Untuk menemukan hubungan antara dukungan teman sebaya (variabel independen) dan kepuasan kerja (variabel dependen) saya ingin menerapkan uji chi-square. Dukungan rekan adalah kategori dalam empat kelompok sesuai dengan tingkat dukungan: 1 = sangat sedikit, 2 = sampai batas tertentu, 3 = sampai batas yang sangat besar dan 4 = sampai …

13 chi-squared  nonparametric  contingency-tables  association-measure 

Saya melempar masalah ini ke sini saat saya menerimanya. Saya punya dua variabel acak. Salah satunya adalah kontinu (Y) dan yang lainnya diskrit dan akan didekati sebagai ordinal (X). Saya meletakkan di bawah plot yang saya terima bersama dengan kueri. Orang yang mengirimi saya data ingin mengukur kekuatan hubungan antara …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

Saya tidak tahu jarak mana fungsi antara individu untuk digunakan dalam kasus atribut nominal (kategori unordered). Saya membaca beberapa buku teks dan mereka menyarankan fungsi Simple Matching tetapi beberapa buku menyarankan agar saya mengubah nominal ke atribut biner dan menggunakan Koefisien Jaccard . Namun, bagaimana jika nilai atribut nominal bukan …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

Saya sedang melakukan studi tentang penggunaan polydrug. Saya memiliki set data 400 pecandu narkoba, yang masing-masing menyatakan narkoba yang mereka penyalahgunaan. Ada lebih dari 10 obat dan karenanya ada kemungkinan kombinasi yang besar. Saya telah mencatat ulang sebagian besar obat yang mereka konsumsi menjadi variabel biner (yaitu heroin adalah 1 …

10 hypothesis-testing  clustering  combinatorics  association-measure  association-rules 

Saya mencoba menemukan korelasi antara dikotomis dan variabel kontinu. Dari pekerjaan dasar saya pada ini saya menemukan bahwa saya harus menggunakan independent t-test dan prasyarat untuk itu adalah bahwa distribusi variabel harus normal. Saya melakukan tes Kolmogorov-Smirnov untuk menguji normalitas dan menemukan bahwa variabel kontinu adalah tidak normal dan condong …

10 normal-distribution  categorical-data  continuous-data  kolmogorov-smirnov  association-measure 

Saya mencoba untuk mendapatkan intuisi yang lebih jelas: "Jika membuat lebih mungkin maka membuat lebih mungkin" yaituSEBUAHAABBBBBBSEBUAHAA Misalkan menunjukkan ukuran ruang di mana dan beradan ( S)n(S)n(S)SEBUAHAABBB Klaim: soP( B | A ) > P( B )P(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B)n ( A B ) / n ( A ) > n ( B …

9 probability  inference  conditional-probability  intuition  association-measure 

Saya ingin tahu apakah ada cara yang mungkin untuk menghitung koefisien Jaccard menggunakan perkalian matriks. Saya menggunakan kode ini jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { jaccard[i,j]= length(which(x[,i] & x[,j])) / length(which(x[,i] | x[,j])) …

9 r  matrix  binary-data  association-measure  similarities 

Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography