Pertanyaan yang diberi tag «kolmogorov-smirnov»

Tes Kolmogorov-Smirnov adalah tes untuk kebaikan kecocokan data ke suatu distribusi. Ini sering digunakan untuk menguji apakah suatu variabel terdistribusi secara normal.

2
Bagaimana cara menentukan distribusi mana yang paling cocok dengan data saya?
Saya memiliki dataset dan ingin mengetahui distribusi mana yang paling cocok dengan data saya. Saya menggunakan fitdistr()fungsi untuk memperkirakan parameter yang diperlukan untuk menggambarkan distribusi yang diasumsikan (yaitu Weibull, Cauchy, Normal). Dengan menggunakan parameter-parameter tersebut, saya dapat melakukan Tes Kolmogorov-Smirnov untuk memperkirakan apakah data sampel saya berasal dari distribusi yang …




3
Apakah penting untuk menguji normalitas dengan ukuran sampel yang sangat kecil (misalnya, n = 6)?
Saya memiliki ukuran sampel 6. Dalam kasus seperti itu, apakah masuk akal untuk menguji normalitas menggunakan tes Kolmogorov-Smirnov? Saya menggunakan SPSS. Saya memiliki ukuran sampel yang sangat kecil karena butuh waktu untuk mendapatkannya. Jika tidak masuk akal, berapa banyak sampel adalah jumlah terendah yang masuk akal untuk diuji? Catatan: Saya …


1
Kolmogorov-Smirnov dengan data diskrit: Apa penggunaan yang tepat dari dgof :: ks.test di R?
Pertanyaan pemula: Saya ingin menguji apakah dua set data diskrit berasal dari distribusi yang sama. Tes Kolmogorov-Smirnov disarankan kepada saya. Conover ( Statistik Nonparametrik Praktis , 3d) tampaknya mengatakan bahwa Tes Kolmogorov-Smirnov dapat digunakan untuk tujuan ini, tetapi perilakunya "konservatif" dengan distribusi diskrit, dan saya tidak yakin apa artinya di …

4
Bagaimana cara memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA?
Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

2
Memahami uji Kolmogorov-Smirnov dalam R
Saya mencoba untuk memahami output dari fungsi tes Kolmogorov-Smirnov (dua sampel, dua sisi). Ini tes sederhana. x <- c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,6) y <- c(2,3,4,5,5,6,6,6,6,7) z <- c(12,13,14,15,15,16,16,16,16,17) ks.test(x,y) # Two-sample Kolmogorov-Smirnov test # #data: x and y #D = 0.5, p-value = 0.1641 #alternative hypothesis: two-sided # #Warning message: #In ks.test(x, y) …


1
Bisakah saya menggunakan Kolmogorov-Smirnov untuk membandingkan dua distribusi empiris?
Apakah boleh menggunakan uji good-of-fit Kolmogorov-Smirnov untuk membandingkan dua distribusi empiris untuk menentukan apakah mereka tampaknya berasal dari distribusi dasar yang sama, daripada membandingkan satu distribusi empiris ke distribusi referensi yang ditentukan sebelumnya? Biarkan saya mencoba bertanya dengan cara lain. Saya mengumpulkan N sampel dari beberapa distribusi di satu lokasi. …

2
Tes untuk pengambilan sampel IID
Bagaimana Anda menguji atau memeriksa bahwa pengambilan sampel adalah IID (Independen dan Didistribusikan Secara Identik)? Perhatikan bahwa yang saya maksud bukan Gaussian dan Distributed Identically, hanya IID. Dan ide yang muncul di benak saya adalah berulang kali membagi sampel dalam dua sub-sampel dengan ukuran yang sama, melakukan tes Kolmogorov-Smirnov dan …




Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.