Pertanyaan yang diberi tag «frequentist»

Ahli statistik Bayesian berpendapat bahwa "Statistik Bayesian dapat memperkirakan parameter yang sangat sulit untuk diperkirakan melalui metode yang sering". Apakah kutipan berikut yang diambil dari dokumentasi SAS ini mengatakan hal yang sama? Ini memberikan kesimpulan yang tergantung pada data dan tepat, tanpa bergantung pada perkiraan asimptotik. Inferensi sampel kecil berlangsung …

9 bayesian  inference  sas  frequentist 

Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu . Dari apa yang saya baca dan dari jawaban untuk pertanyaan lain yang saya ajukan di sini, …

9 bayesian  frequentist  philosophical 

Berasal dari latar belakang yang keras dalam analisis dan teori probabilitas modern, saya menemukan statistik Bayesian langsung dan mudah dipahami, dan statistik kerap kali sangat membingungkan dan tidak intuitif. Tampaknya kerap kali benar-benar melakukan statistik bayesian, kecuali dengan "prior rahasia" yang tidak termotivasi dengan baik atau didefinisikan dengan cermat. Di …

9 references  frequentist  intuition 

Saya bukan ahli dalam statistik, tetapi saya menemukan ada ketidaksepakatan apakah interpretasi probabilitas "frequentist" atau "Bayesian" adalah yang "benar". Dari Wagenmakers et. al p. 183: Pertimbangkan distribusi seragam dengan rata-rata dan lebar . Menggambar dua nilai secara acak dari distribusi ini, label yang terkecil dan yang terbesar , dan memeriksa …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical 

Saya membaca artikel wiki tentang Apriori. Saya kesulitan memahami langkah prune dan Join. Adakah yang bisa menjelaskan kepada saya bagaimana algoritma Apriori bekerja secara sederhana (sehingga pemula seperti saya dapat mengerti dengan mudah)? Akan lebih baik jika seseorang menjelaskan proses langkah demi langkah yang terlibat di dalamnya.

9 data-mining  algorithms  frequentist 

Bagian dari serangkaian upaya memahami Bayesian vs sering: 1 2 3 4 5 6 7 Saya pikir saya mendapatkan perbedaan tentang bagaimana Bayesian dan frequentist melakukan pendekatan dalam memilih antara hipotesis , tetapi saya tidak yakin apakah atau bagaimana hal itu seharusnya menjelaskan kepada saya bagaimana mereka memandang probabilitas. Dari …

9 probability  bayesian  frequentist  definition  philosophical 

Saya mencoba mempelajari kembali statistik Bayesian (setiap kali saya pikir saya akhirnya mendapatkannya, sesuatu yang lain muncul yang tidak saya pertimbangkan sebelumnya ....) tetapi tidak jelas (bagi saya) apa proses pembuatan data dalam Bayesian Framework sebenarnya. Kerangka kerja frequentist jelas bagi saya. Ada beberapa parameter "true" dan parameter itu menghasilkan …

9 bayesian  modeling  prior  frequentist  randomness 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya seorang Bayesian yang berpikiran sederhana yang merasa nyaman di dunia Bayes yang nyaman. …

8 bayesian  references  frequentist 

Saya telah mencoba untuk merasakan masalah yang berbeda dalam pengaturan sering di mana MCMC digunakan. Saya tahu bahwa MCMC (atau Monte Carlo) digunakan dalam pemasangan GLMM dan mungkin juga algoritma Monte Carlo EM. Apakah ada masalah yang lebih sering terjadi di mana MCMC digunakan?

8 mcmc  monte-carlo  expectation-maximization  metropolis-hastings  frequentist 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Bisakah Anda membantu saya memahami sudut pandang frequentist dalam debat bayesian vs frequentist? Saya …

8 bayesian  frequentist 

Saya bertanya-tanya apakah ada bagian dari topik statistik frequentist yang harus diketahui sebelum mulai mempelajari statistik Bayesian. Suatu kali saya membaca bahwa kedua tren itu saling bertentangan; seperti misalnya analisis frequentist sangat didasarkan pada asumsi (hipotesis) yang dibuat lebih dari data yang diamati; sementara statistik Bayesian lebih mengandalkan pembangunan model …

8 bayesian  frequentist 

Biasanya dikatakan bahwa prior pada statistik bayesian dapat dianggap sebagai faktor regularisasi karena mereka menghukum solusi di mana sebelumnya menempatkan kepadatan probabilitas rendah. Kemudian, diberikan model sederhana ini yang parameter MLE-nya adalah: argmaxμ N(y;μ,σ)argmaxμ N(y;μ,σ) argmax_{\mu} \text{ } \mathcal{N}(y; \mu, \sigma) dan saya menambahkan sebelumnya: parameternya bukan parameter MLE tetapi …

8 bayesian  regularization  frequentist  philosophical