Pertanyaan yang diberi tag «inference»

Saya baru saja melihat-lihat buku yang luar biasa ini: Analisis statistik multivariat terapan oleh Johnson dan Wichern . Ironisnya, saya masih belum dapat memahami motivasi untuk menggunakan model multivariat (regresi) daripada model univariat terpisah (regresi). Saya membaca stats.statexchange posting 1 dan 2 yang menjelaskan (a) perbedaan antara regresi berganda dan …

28 regression  multiple-regression  inference  multivariate-regression 

Dalam statistik Bayesian, sering disebutkan bahwa distribusi posterior tidak dapat dilakukan dan dengan demikian perkiraan inferensi harus diterapkan. Apa faktor-faktor yang menyebabkan kepraktisan ini?

28 bayesian  approximation  inference 

Misalkan kita memiliki beberapa skenario perbandingan seperti inferensi post hoc pada statistik berpasangan, atau seperti regresi berganda, di mana kita membuat total perbandingan . Andaikan juga, bahwa kami ingin mendukung inferensi dalam kelipatan ini menggunakan interval kepercayaan.mmm 1. Apakah kita menerapkan beberapa penyesuaian perbandingan pada CI? Yaitu, sama seperti beberapa …

27 confidence-interval  multiple-comparisons  inference 

Setelah banyak memukulkan Cross Validated, saya masih tidak merasa seperti saya lebih dekat untuk memahami perbedaan KL di luar bidang teori informasi. Agak aneh jika seseorang dengan latar belakang matematika lebih mudah memahami penjelasan teori informasi. Untuk menguraikan pemahaman saya dari latar belakang teori informasi: Jika kita memiliki variabel acak …

23 inference  entropy  information-theory  kullback-leibler  compression 

Ketika saya Google untuk "fisher" "fiducial" ... Saya benar-benar mendapatkan banyak hit, tetapi semua yang saya ikuti benar-benar di luar pemahaman saya. Semua hit ini tampaknya memiliki satu kesamaan: semuanya ditulis untuk ahli statistik yang dicelup-dalam-wol, orang-orang benar-benar mendalami teori, praktik, sejarah, dan pengetahuan statistik. (Oleh karena itu, tidak satu …

23 bayesian  inference  terminology  fiducial  ronald-fisher 

(Permintaan maaf sebelumnya untuk penggunaan bahasa awam daripada bahasa statistik.) Jika saya ingin mengukur peluang menggelindingkan masing-masing sisi dari die enam sisi fisik tertentu ke sekitar +/- 2% dengan keyakinan yang wajar akan kepastian, berapa banyak gulungan sampel yang dibutuhkan? yaitu Berapa kali saya harus melempar dadu, menghitung setiap hasil, …

22 probability  inference  pdf  dice 

Dalam kesimpulan Bayesian distribusi prediktif untuk data masa depan diperoleh dengan mengintegrasikan parameter yang tidak diketahui; mengintegrasikan lebih dari distribusi posterior dari parameter-parameter tersebut memberikan distribusi prediksi posterior — distribusi untuk data masa depan tergantung pada yang sudah diamati. Apa metode non-Bayesian untuk inferensi prediktif yang mempertimbangkan ketidakpastian dalam estimasi …

22 prediction  inference  prediction-interval 

Saya telah membaca lemma Neyman – Pearson dari buku Pengantar Teori Statistik oleh Mood, Graybill, dan Boes. Tapi saya belum mengerti lemma. Adakah yang bisa menjelaskan lemma kepada saya dengan kata-kata sederhana? Apa isinya? Neyman-Pearson Lemma: Misalkan X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n menjadi sampel acak dari , di mana adalah salah satu dari dua …

21 hypothesis-testing  self-study  references  inference  likelihood-ratio 

Pemahaman saya adalah bahwa statistik deskriptif menggambarkan fitur sampel data secara kuantitatif, sementara statistik inferensial membuat kesimpulan tentang populasi dari mana sampel diambil. Namun, halaman wikipedia untuk status inferensi statistik : Sebagian besar, kesimpulan statistik membuat proposisi tentang populasi, menggunakan data yang diambil dari populasi yang diminati melalui beberapa bentuk …

21 terminology  descriptive-statistics  inference 

Saya sama sekali tidak seorang ahli statistik (saya pernah mengikuti kursus dalam statistik matematika tetapi tidak lebih dari itu), dan baru-baru ini, ketika mempelajari teori informasi dan mekanika statistik, saya bertemu dengan hal yang disebut "ukuran ketidakpastian" / "entropi" ini. Saya membaca turunan Khinchin sebagai ukuran ketidakpastian dan masuk akal …

21 entropy  inference 

Bagaimana cara kerja metode inversi? Katakanlah saya memiliki sampel acak X1, X2, . . . , XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n dengan kepadatan lebih dari dan karenanya dengan cdf pada . Kemudian dengan metode inversi saya mendapatkan distribusi sebagai . 0<x<1FX(x)=x1/θ(0,1)XF - 1 X(u)=uθf( x ; θ ) = 1θx( 1 - θ )θf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;\theta)={1\over …

21 r  distributions  inference  random-generation  inverse-cdf 

Untuk model regresi linier univariat ini diberikan kumpulan data , estimasi koefisien adalah Inilah pertanyaan saya, sesuai dengan buku dan Wikipedia , kesalahan standar adalah Bagaimana dan mengapa? D = { ( x 1 , y 1 ) , . . . , ( X n , y n ) …

20 standard-error  inference 

Saya semakin tertarik dengan prosedur jaring elastis untuk penyusutan / pemilihan prediktor. Tampaknya sangat kuat. Tetapi dari sudut pandang ilmiah saya tidak tahu apa yang harus dilakukan setelah saya mendapatkan koefisien. Pertanyaan apa yang saya jawab? Ini adalah variabel yang paling mempengaruhi hasil itu dan ini adalah koefisien yang memberikan …

19 hypothesis-testing  prediction  inference  lasso  elastic-net 

Dalam sebuah komentar yang baru-baru ini diposting di sini, seorang komentator menunjuk ke sebuah blog oleh Larry Wasserman yang menunjukkan (tanpa sumber) yang sering berselisih dengan prinsip kemungkinan. Prinsip kemungkinan hanya mengatakan bahwa percobaan menghasilkan fungsi kemungkinan yang sama harus menghasilkan kesimpulan yang sama. Dua bagian dari pertanyaan ini: Bagian, …

19 inference  likelihood  frequentist  likelihood-principle 

Pemahaman saya adalah bahwa ketika menggunakan pendekatan Bayesian untuk memperkirakan nilai parameter: Distribusi posterior adalah kombinasi dari distribusi sebelumnya dan distribusi kemungkinan. Kami mensimulasikan ini dengan menghasilkan sampel dari distribusi posterior (misalnya, menggunakan algoritma Metropolis-Hasting untuk menghasilkan nilai, dan menerimanya jika mereka berada di atas ambang batas probabilitas tertentu untuk …

19 bayesian  inference  simulation  mcmc  posterior