Pertanyaan yang diberi tag «inference»

Biarkan . Matriks Informasi Fisher didefinisikan sebagai:θ ∈ Rnθ∈Rn\theta \in R^{n} saya( θ )saya , j= - E[ ∂2catatan( f( X| θ))∂θsaya∂θj∣∣∣θ ]I(θ)i,j=−E[∂2log⁡(f(X|θ))∂θi∂θj|θ]I(\theta)_{i,j} = -E\left[\frac{\partial^{2} \log(f(X|\theta))}{\partial \theta_{i} \partial \theta_{j}}\bigg|\theta\right] Bagaimana saya bisa membuktikan Matriks Informasi Fisher adalah semidefinit positif?

18 inference  linear-algebra  fisher-information 

Saya mengikuti AW van der Vaart, statistik asimptotik (1998). Dia berbicara tentang eksperimen statistik, mengklaim bahwa mereka berbeda dari model statistik, tetapi dia tidak mendefinisikan keduanya. Pertanyaan saya: Apa itu (1) percobaan statistik, (2) model statistik dan (3) apa bahan utama yang selalu akan membuat eksperimen statistik berbeda dari model …

17 mathematical-statistics  inference  experiment-design  descriptive-statistics  model 

Saya diminta untuk menemukan nilai-p untuk statistik deskriptif. Namun, saya memahami bahwa nilai-p adalah untuk statistik uji. Jika saya tidak salah, nilai-p adalah probabilitas mengamati nilai yang sama ekstrimnya dengan statistik uji jika hipotesis nol itu benar.

17 hypothesis-testing  descriptive-statistics  inference 

Apakah pdf dan PMF dan cdf berisi informasi yang sama? Bagi saya pdf memberikan seluruh probabilitas ke titik tertentu (pada dasarnya area di bawah probabilitas). PMF memberikan probabilitas titik tertentu. Cdf memberikan probabilitas di bawah titik tertentu. Jadi bagi saya pdf dan cdf memiliki informasi yang sama, tetapi PMF tidak …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

Saya tahu tentang manfaat regularisasi ketika membangun model prediksi (bias vs varians, mencegah overfitting). Tapi, saya bertanya-tanya apakah itu ide yang baik untuk juga melakukan regularisasi (laso, ridge, elastis net) ketika tujuan utama dari model regresi adalah inferensi pada koefisien (melihat prediktor mana yang signifikan secara statistik). Saya ingin mendengar …

17 inference  lasso  ridge-regression  elastic-net  selectiveinference 

Saya pikir itu adil untuk mengatakan statistik adalah ilmu terapan sehingga ketika rata-rata dan standar deviasi dihitung itu karena seseorang mencari untuk membuat beberapa keputusan berdasarkan angka-angka itu. Bagian dari menjadi ahli statistik yang baik maka saya berharap bisa "merasakan" ketika data sampel dapat dipercaya dan ketika beberapa uji statistik …

16 references  inference  descriptive-statistics  history  fallacy 

Dalam R, saya menggunakan ldafungsi dari perpustakaan MASSuntuk melakukan klasifikasi. Seperti yang saya mengerti LDA, input xxx akan diberi label yyy , yang memaksimalkan p(y|x)p(y|x)p(y|x) , kan? Tapi ketika saya cocok dengan model, di mana x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)y=Direction,y=Direction,y=Direction, saya tidak begitu mengerti output dari lda, Edit: untuk mereproduksi output di bawah ini, …

16 r  discriminant-analysis  inference 

Untuk masalah inferensi yang diberikan, kita tahu bahwa pendekatan Bayesian biasanya berbeda dalam bentuk dan hasil dari pendekatan fequentist. Frequentists (biasanya termasuk saya) sering menunjukkan bahwa metode mereka tidak memerlukan prior dan karenanya lebih "didorong data" daripada "didorong penilaian". Tentu saja, Bayesian dapat menunjuk ke prior non-informatif, atau, karena pragmatis, …

15 bayesian  inference  likelihood  likelihood-ratio  frequentist 

Saya memiliki masalah dalam memahami mengapa Bayesian Inference mengarah pada masalah yang sulit diselesaikan. Masalahnya sering dijelaskan seperti ini: Apa yang saya tidak mengerti adalah mengapa integral ini harus dievaluasi di tempat pertama: Tampaknya bagi saya bahwa hasil integral adalah hanya sebuah konstanta normalisasi (seperti dataset D diberikan). Mengapa seseorang …

15 bayesian  inference 

I have been studying statistics from many books for the last 3 years, and thanks to this site I learned a lot. Nevertheless one fundamental question still remains unanswered for me. It may have a very simple or a very difficult answer, but I know for sure it requires some …

15 modeling  inference  aic 

Beberapa orang Bayesian menyerang kesimpulan sering yang menyatakan bahwa "tidak ada distribusi pengambilan sampel yang unik" karena itu tergantung pada niat peneliti (Kruschke, Aguinis, & Joo, 2012, p. 733). Misalnya, seorang peneliti memulai pengumpulan data, tetapi pendanaannya tiba-tiba terpotong setelah 40 peserta. Bagaimana distribusi sampling (dan CI dan nilai-p) selanjutnya …

15 distributions  inference  frequentist 

Pertanyaan ini merujuk pada makalah Galit Shmueli "Untuk Menjelaskan atau Memprediksi" . Secara khusus, di bagian 1.5, "Penjelasan dan Prediksi Berbeda", Profesor Shmueli menulis: Dalam pemodelan penjelas fokusnya adalah pada meminimalkan bias untuk mendapatkan representasi paling akurat dari teori yang mendasarinya. Ini membingungkan saya setiap kali saya membaca koran. Dalam …

15 predictive-models  inference  bias  unbiased-estimator  explanatory-models 

Saya menganalisis set data menggunakan model efek campuran dengan satu efek tetap (kondisi) dan dua efek acak (peserta karena desain subjek dan pasangan dalam). Model ini dihasilkan dengan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Selanjutnya, saya melakukan uji rasio kemungkinan model ini terhadap model tanpa efek tetap (kondisi) dan memiliki perbedaan yang signifikan. Ada …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Saya mengerti artinya bahwa model tersebut buruk dalam memprediksi titik data individu tetapi telah membentuk tren yang kuat (misalnya, y naik ketika x naik).

14 regression  inference  r-squared  linear 

Saya baru saja menyaksikan kuliah tentang kesimpulan statistik ("membandingkan proporsi dan cara"), bagian dari kursus pengantar statistik online. Materi itu membuat sedikit masuk akal bagi saya seperti biasa (sekarang saya pasti telah melihat hal ini puluhan kali, tersebar selama tiga dekade terakhir). Saya sedang mencari buku tentang "Stats-101" dasar (estimasi …

14 references  inference  point-estimation