Pertanyaan yang diberi tag «inference»

Bayangkan seorang peneliti sedang mengeksplorasi dataset dan menjalankan 1000 regresi yang berbeda dan ia menemukan satu hubungan yang menarik di antara mereka. Sekarang bayangkan peneliti lain dengan data yang sama hanya menjalankan 1 regresi, dan ternyata itu sama dengan yang peneliti lain lakukan untuk menemukan 1000 regresi. Peneliti 2 tidak …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

Saya punya pertanyaan / kebingungan tentang seri stasioner yang diperlukan untuk pemodelan dengan ARIMA (X). Saya lebih memikirkan hal ini dalam hal inferensi (efek intervensi), tetapi ingin tahu apakah perkiraan versus inferensi membuat perbedaan dalam respons. Pertanyaan: Semua sumber pengantar yang telah saya baca menyatakan bahwa seri ini harus stasioner, …

12 time-series  econometrics  arima  inference 

Saya telah mengkorelasikan data dan saya menggunakan model efek campuran regresi logistik untuk memperkirakan efek tingkat individu (kondisional) untuk prediktor minat. Saya tahu bahwa untuk model marginal standar, kesimpulan tentang parameter model menggunakan uji Wald konsisten untuk rasio kemungkinan dan tes skor. Mereka biasanya kurang lebih sama. Karena Wald mudah …

12 logistic  mixed-model  inference 

Saat ini saya mengikuti kursus PGM oleh Daphne Koller di Coursera. Dalam hal itu, kami umumnya memodelkan Bayesian Network sebagai grafik langsung penyebab dan efek dari variabel yang merupakan bagian dari data yang diamati. Tetapi pada tutorial dan contoh PyMC saya biasanya melihat bahwa itu tidak cukup dimodelkan dengan cara …

12 bayesian  inference  bayesian-network  pymc 

Tenis memiliki sistem penilaian tiga tingkat yang aneh, dan saya ingin tahu apakah ini memiliki manfaat statistik, dari sudut pandang pertandingan sebagai percobaan untuk menentukan pemain yang lebih baik. Bagi mereka yang tidak terbiasa, dalam aturan normal permainan dimenangkan oleh poin pertama hingga 4, asalkan Anda memiliki keunggulan 2 poin …

12 probability  inference  games 

Apakah ada akun ekspositori yang diterbitkan dengan baik, dengan rincian matematika, dari berbagai pendekatan yang telah diambil untuk masalah Behrens-Fisher?

12 inference  references 

Dalam analisis Konjugat Bayesian Kevin Murphy tentang distribusi Gaussian , ia menulis bahwa distribusi prediktif posterior adalah p(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθp(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid D) d \theta di mana DDD adalah data yang sesuai dengan model dan xxx adalah data yang tidak terlihat. Apa yang saya …

12 bayesian  predictive-models  inference  posterior 

Apakah penggunaan "variasi" selalu merujuk ke pengoptimalan melalui inferensi variasional? Contoh: "Pengode-otomatis variasi" "Metode Bayesian Variasional" "Grup renasionalisasi variasi"

12 machine-learning  optimization  inference 

Yaitu, untuk melakukan analisis sekuensial (Anda tidak tahu sebelumnya berapa banyak data yang akan Anda kumpulkan) dengan metode yang sering membutuhkan perawatan khusus; Anda tidak bisa hanya mengumpulkan data sampai nilai p cukup kecil atau interval kepercayaan menjadi cukup pendek. Tetapi ketika melakukan analisis Bayesian, apakah ini menjadi perhatian? Bisakah …

12 bayesian  inference  philosophical  sequential-analysis 

Ketika kita menghitung standard error dari koefisien regresi, kita tidak memperhitungkan keacakan dalam desain matriks XXX . Dalam OLS misalnya, kita menghitung var(β^)var(β^)\text{var}(\hat{\beta}) sebagai var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1var((XTX)-1XTY)=σ2(XTX)-1\text{var}((X^TX)^{-1}X^TY) = \sigma^2(X^TX)^{-1} Jika XXX dianggap acak, hukum varians total akan, dalam arti tertentu, menuntut kontribusi tambahan dari varian XXX juga. yaitu var(β^)=var(E(β^|X))+E(var(β^|X)).var(β^)=var(E(β^|X))+E(var(β^|X)).\text{var}(\hat{\beta}) = \text{var}(E(\hat{\beta}|X)) + …

11 regression  probability  variance  inference 

Saya memiliki fungsi kemungkinan untuk kemungkinan data saya memberikan beberapa parameter model , yang ingin saya perkirakan. Dengan asumsi prior prior pada parameter, kemungkinan proporsional dengan probabilitas posterior. Saya menggunakan metode MCMC untuk sampel probabilitas ini.L (d| θ)L(d|θ)\mathcal{L}(d | \theta)dddθ ∈ RNθ∈RN\theta \in \mathbf{R}^N Melihat rantai konvergen yang dihasilkan, saya …

11 bayesian  maximum-likelihood  optimization  inference  mcmc 

Pertanyaan ini terinspirasi oleh jawaban Martijn di sini . Misalkan kita cocok GLM untuk satu keluarga parameter seperti model binomial atau Poisson dan itu adalah prosedur kemungkinan penuh (sebagai lawan mengatakan, quasipoisson). Kemudian, varians adalah fungsi dari mean. Dengan binomial: dan dengan Poisson .var [ X ] = E [ …

11 regression  generalized-linear-model  inference  approximation  t-distribution 

Membaca jawaban untuk utas ini , saya mulai bertanya-tanya tentang bagaimana Tes Hipotesis berhubungan dengan Metode Ilmiah . Meskipun saya memiliki pemahaman yang baik tentang keduanya, saya mengalami kesulitan menggambar hubungan yang tepat di antara mereka. Pada tingkat tinggi, metode ilmiah, turun ke: Buat dugaan & hipotesis (teori) Buat prediksi …

11 hypothesis-testing  inference 

Saya mencari kertas yang saya harap ada, tetapi tidak tahu apakah itu ada. Ini bisa berupa serangkaian studi kasus, dan / atau argumen dari teori probabilitas, tentang mengapa menggunakan data cross-sectional untuk menyimpulkan / memprediksi perubahan longitudinal mungkin merupakan Hal yang Buruk (yaitu tidak selalu demikian, tetapi dapat dilakukan). Saya …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section 

Latar belakang: Saya harus melakukan analisis data untuk klien (semacam pengacara) yang merupakan pemula mutlak dalam statistik. Dia bertanya kepada saya apa arti istilah "signifikansi statistik" dan saya benar-benar mencoba menjelaskannya ... tetapi karena saya tidak pandai menjelaskan hal-hal yang saya gagal;)

11 statistical-significance  inference  communication