Pertanyaan yang diberi tag «intuition»

Pertanyaan yang mencari pemahaman statistik atau konseptual non-matematis.

2
Apa distribusi dalam regresi linier di bawah hipotesis nol? Mengapa modenya tidak nol ketika ?
Apa distribusi koefisien determinasi, atau R kuadrat, , dalam regresi berganda univariat linier di bawah hipotesis nol ?R2R2R^2H0:β=0H0:β=0H_0:\beta=0 Bagaimana hal itu tergantung pada jumlah prediktor dan jumlah sampel ? Apakah ada ekspresi bentuk tertutup untuk mode distribusi ini?kkkn>kn>kn>k Secara khusus, saya merasa bahwa untuk regresi sederhana (dengan satu prediktor ) …

2
Interpretasi geometris dari regresi linier yang dihukum
Saya tahu bahwa regresi linier dapat dianggap sebagai "garis yang secara vertikal paling dekat dengan semua poin" : Tetapi ada cara lain untuk melihatnya, dengan memvisualisasikan ruang kolom, sebagai "proyeksi ke ruang yang terbentang oleh kolom dari matriks koefisien" : Pertanyaan saya adalah: dalam dua interpretasi ini, apa yang terjadi …


4
Intuisi di balik standar deviasi
Saya mencoba untuk mendapatkan pemahaman intuitif standar deviasi yang lebih baik. Dari apa yang saya pahami, ini mewakili rata-rata perbedaan dari satu set pengamatan dalam satu set data dari rata-rata set data tersebut. Namun sebenarnya BUKAN sama dengan rata-rata perbedaan karena memberikan bobot lebih untuk pengamatan lebih jauh dari rata-rata. …

7
Apa perbedaan antara probabilitas dan proporsi?
Katakanlah saya sudah makan hamburger setiap hari Selasa selama bertahun-tahun. Anda bisa mengatakan bahwa saya makan hamburger 14% dari waktu, atau bahwa kemungkinan saya makan hamburger dalam minggu tertentu adalah 14%. Apa perbedaan utama antara probabilitas dan proporsi? Apakah probabilitas proporsi yang diharapkan? Apakah probabilitas tidak pasti dan proporsi dijamin?

5
Mencari jenis penjelasan ARIMA tertentu
Ini mungkin sulit ditemukan, tetapi saya ingin membaca contoh ARIMA yang dijelaskan dengan baik itu menggunakan matematika minimal memperluas diskusi di luar membangun model menggunakan model itu untuk memperkirakan kasus-kasus tertentu menggunakan grafik serta hasil numerik untuk menandai kecocokan antara nilai yang diperkirakan dan yang sebenarnya.

2
Bisakah Anda menjelaskan estimasi kepadatan jendela Parzen (kernel) dalam istilah awam?
Estimasi kepadatan jendela parzen dijelaskan sebagai p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) di mana adalah sejumlah elemen dalam vektor, x adalah vektor, p ( x ) adalah kerapatan probabilitas x , hnnnxxxp(x)p(x)p(x)xxxhhh adalah dimensi Jendela Parzen, dan adalah fungsi jendela.ϕϕ\phi Pertanyaan saya adalah: Apa perbedaan mendasar antara Fungsi …

3
Interpretasi statistik dari Distribusi Entropi Maksimum
Saya telah menggunakan prinsip entropi maksimum untuk membenarkan penggunaan beberapa distribusi di berbagai pengaturan; akan tetapi, saya belum dapat merumuskan interpretasi statistik, sebagai lawan dari teori informasi, dari entropi maksimum. Dengan kata lain, apa yang memaksimumkan entropi menyiratkan tentang sifat statistik distribusi? Adakah yang bertemu atau mungkin menemukan diri Anda …


5
Intuisi Teorema Bayes
Saya telah mencoba untuk mengembangkan pemahaman berbasis intuisi teorema Bayes dalam hal sebelumnya , posterior , kemungkinan dan probabilitas marjinal . Untuk itu saya menggunakan persamaan berikut: P( B | A ) = P( A | B ) P( B )P( A )P(B|SEBUAH)=P(SEBUAH|B)P(B)P(SEBUAH)P(B|A) = \frac{P(A|B)P(B)}{P(A)} manaSEBUAHSEBUAHAmewakili hipotesis atau keyakinan danBBBmewakili …

2
Apa intuisi di balik mendefinisikan kelengkapan dalam statistik sebagai tidak mungkin untuk membentuk penaksir
Dalam statistik klasik, ada definisi yang statistik TTT dari set data y1,…,yny1,…,yny_1, \ldots, y_n didefinisikan sebagai lengkap untuk parameter θθ\theta adalah mustahil untuk membentuk sebuah estimator berisi dari 000 dari itu nontrivially. Artinya, satu-satunya cara untuk memiliki Eh(T(y))=0Eh(T(y))=0E h(T (y )) = 0 untuk semua θθ\theta adalah dengan memiliki hhh …

1
Apakah ada penjelasan intuitif mengapa regresi logistik tidak akan berfungsi untuk kasus pemisahan sempurna? Dan mengapa menambahkan regularisasi akan memperbaikinya?
Kami memiliki banyak diskusi bagus tentang pemisahan sempurna dalam regresi logistik. Seperti, Regresi logistik dalam R menghasilkan pemisahan sempurna (fenomena Hauck-Donner). Sekarang apa? dan model regresi logistik tidak bertemu . Saya pribadi masih merasa itu tidak intuitif mengapa itu akan menjadi masalah dan mengapa menambahkan regularisasi akan memperbaikinya. Saya membuat …

7
Mengapa matriks simetris positif pasti (SPD) begitu penting?
Saya tahu definisi matriks positif simetris positif (SPD), tetapi ingin lebih memahami. Mengapa mereka begitu penting, secara intuitif? Inilah yang saya tahu. Apa lagi? Untuk data yang diberikan, matriks Co-variance adalah SPD. Matriks co-variance adalah metrik penting, lihat posting yang luar biasa ini untuk penjelasan intuitif. Bentuk kuadrat 12x⊤Ax−b⊤x+c12x⊤SEBUAHx-b⊤x+c\frac 1 …


2
Apa artinya sebuah nama: Presisi (kebalikan dari varians)
Secara intuitif, rata-rata hanyalah rata-rata pengamatan. Perbedaannya adalah seberapa banyak pengamatan ini bervariasi dari rata-rata. Saya ingin tahu mengapa kebalikan dari varian dikenal sebagai presisi. Intuisi apa yang bisa kita buat dari ini? Dan mengapa matriks presisi berguna seperti matriks kovarians dalam distribusi multivariat (normal)? Wawasan tolong?

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.