Statistik dan Big Data least-squares

3

Regresi linier sederhana, nilai-p dan AIC

Saya menyadari bahwa topik ini telah muncul beberapa kali sebelumnya, misalnya di sini , tetapi saya masih tidak yakin bagaimana cara terbaik untuk menafsirkan hasil regresi saya. Saya memiliki dataset yang sangat sederhana, terdiri dari kolom nilai x dan kolom nilai y , dibagi menjadi dua kelompok sesuai dengan lokasi …

13 regression p-value least-squares aic

2

Apa interpretasi dari kovarians koefisien regresi?

Fungsi lm dalam R dapat mencetak estimasi kovarians dari koefisien regresi. Apa yang diberikan informasi ini kepada kita? Bisakah kita sekarang menafsirkan model lebih baik atau mendiagnosis masalah yang mungkin ada dalam model?

13 r multiple-regression least-squares

4

Bagaimana memilih nilai awal untuk fit kuadrat terkecil nonlinear

Pertanyaan di atas mengatakan semuanya. Pada dasarnya pertanyaan saya adalah untuk fungsi pemasangan generik (bisa rumit semena-mena) yang akan nonlinier dalam parameter yang saya coba perkirakan, bagaimana cara memilih nilai awal untuk menginisialisasi fit? Saya mencoba melakukan kuadrat terkecil nonlinier. Apakah ada strategi atau metode? Apakah ini sudah dipelajari? Ada …

13 least-squares nonlinear-regression starting-values

6

Regresi linier ketika Y dibatasi dan diskrit

Pertanyaannya langsung: Apakah pantas menggunakan regresi linier ketika Y dibatasi dan diskrit (misalnya skor tes 1 ~ 100, beberapa peringkat yang telah ditentukan 1 ~ 17)? Dalam hal ini, apakah "tidak baik" menggunakan regresi linier, atau benar-benar salah menggunakannya?

13 regression multiple-regression least-squares linear bounds

1

Bagaimana cara membaca kebaikan yang sesuai pada nls dari R?

Saya mencoba menafsirkan output dari nls (). Saya telah membaca posting ini tetapi saya masih tidak mengerti bagaimana memilih yang paling cocok. Dari cocok saya, saya memiliki dua output: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618 *** …

12 r least-squares nonlinear-regression goodness-of-fit

2

Keturunan gradien tidak menemukan solusi untuk kuadrat terkecil biasa pada dataset ini?

Saya telah mempelajari regresi linear dan mencobanya pada set di bawah ini {(x, y)}, di mana x menentukan luas rumah dalam kaki persegi, dan y menentukan harga dalam dolar. Ini adalah contoh pertama dalam Catatan Andrew Ng . 2104.400 1600.330 2400.369 1416.232 3000,540 Saya mengembangkan kode sampel tetapi ketika saya …

12 regression least-squares gradient-descent supervised-learning

2

“Kuadrat Terkecil” dan “Regresi Linier”, apakah semuanya bersinonim?

Apa perbedaan antara kuadrat terkecil dan regresi linier? Apakah ini sama?

12 regression least-squares terminology

1

Hitung log-kemungkinan "dengan tangan" untuk regresi kuadrat terkecil nonlinier umum (nlme)

Saya mencoba menghitung log-kemungkinan untuk regresi kuadrat terkecil nonlinear umum untuk fungsi dioptimalkan olehfungsi dalam paket R, menggunakan matriks varians kovarians yang dihasilkan oleh jarak pada pohon filogenetik dengan asumsi gerakan Brown (daripaket). Kode R yang dapat direproduksi berikut cocok dengan model gnls menggunakan x, data y dan pohon acak …

12 r maximum-likelihood least-squares nonlinear-regression mixed-model

5

Algoritma kuadrat terkecil teratur rekursif (online)

Adakah yang bisa mengarahkan saya ke arah algoritma online (rekursif) untuk Regulasi Tikhonov (kuadrat terkecil yang diatur)? Dalam pengaturan offline, saya akan menghitung β^=(XTX+λI)−1XTYβ^=(XTX+λI)−1XTY\hat\beta=(X^TX+λI)^{−1}X^TY menggunakan set data asli saya di mana λλλ ditemukan menggunakan validasi silang n-fold. Nilai y baru yyydapat diprediksi untuk x yang diberikan xxxmenggunakan y=xTβ^y=xTβ^y=x^T\hat\beta . Dalam …

12 regression machine-learning least-squares regularization online

1

pas fungsi eksponensial menggunakan kuadrat terkecil vs model linier umum vs kuadrat terkecil nonlinier

Saya memiliki kumpulan data yang mewakili peluruhan eksponensial. Saya ingin mencocokkan fungsi eksponensial untuk data ini. Saya sudah mencoba log mentransformasikan variabel respons dan kemudian menggunakan kuadrat terkecil agar sesuai dengan garis; menggunakan model linier umum dengan fungsi log link dan distribusi gamma di sekitar variabel respons; dan menggunakan kuadrat …

12 modeling generalized-linear-model least-squares nonlinear-regression curve-fitting

4

Seberapa besar sampel untuk teknik estimasi dan parameter yang diberikan?

Apakah ada aturan praktis atau bahkan cara apa pun untuk mengetahui seberapa besar sampel dalam rangka memperkirakan model dengan sejumlah parameter tertentu? Jadi, misalnya, jika saya ingin memperkirakan regresi kuadrat-terkecil dengan 5 parameter, seberapa besar seharusnya sampel itu? Apakah penting teknik estimasi apa yang Anda gunakan (mis. Kemungkinan maksimum, kuadrat …

12 sample-size estimation least-squares maximum-likelihood

4

Mengapa metode Least-Squares dan Maximum-Likelihood tidak setara ketika kesalahan tidak terdistribusi secara normal?

Judul mengatakan itu semua. Saya mengerti bahwa Least-Squares dan Maximum-Likelihood akan memberikan hasil yang sama untuk koefisien regresi jika kesalahan model terdistribusi secara normal. Tetapi, apa yang terjadi jika kesalahan tidak terdistribusi secara normal? Mengapa kedua metode ini tidak lagi setara?

11 regression normal-distribution maximum-likelihood least-squares error

5

Menunjukkan bahwa estimator OLS adalah ekuivalen skala?

Saya tidak memiliki definisi formal tentang kesetaraan skala, tetapi inilah yang dikatakan Pengantar Pembelajaran Statistik tentang hal ini pada hal. 217: Koefisien kuadrat terkecil standar ... adalah skala ekuivalen : mengalikan dengan konstanta hanya mengarah ke penskalaan estimasi koefisien kuadrat terkecil dengan faktor .XjXjX_jccc1/c1/c1/c Untuk mempermudah, mari kita asumsikan model …

11 least-squares linear-model

3

Apa manfaat dari berbagai pendekatan untuk mendeteksi collinearity?

Saya ingin mendeteksi apakah collinearity merupakan masalah dalam regresi OLS saya. Saya memahami bahwa varians faktor inflasi dan indeks kondisi adalah dua ukuran yang umum digunakan, tetapi saya merasa kesulitan untuk menemukan sesuatu yang pasti pada manfaat dari setiap pendekatan, atau berapa skor yang seharusnya. Sumber terkemuka yang menunjukkan pendekatan …

11 multiple-regression references least-squares multicollinearity vif

3

Kenapa jaraknya vertikal?

Mengapa estimasi OLS melibatkan mengambil penyimpangan vertikal dari titik ke garis daripada jarak horizontal?

11 least-squares

Pertanyaan yang diberi tag «least-squares»