Pertanyaan yang diberi tag «linear-model»

Apa pentingnya perbedaan antara model linear dan non-linear? Pertanyaannya Nonlinear vs generalised model: Bagaimana Anda merujuk pada regresi logistik, Poisson, dll.? dan jawabannya adalah klarifikasi yang sangat membantu tentang linearitas / non-linearitas model linier umum. Tampaknya sangat penting untuk membedakan model linear dari model non-linear, tetapi tidak jelas bagi saya …

12 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

Untuk model linier Gaussian mana diasumsikan terletak pada ruang vektor dan memiliki distribusi normal standar pada , statistik untuk mana adalah ruang vektor, adalah fungsi satu-ke-satu yang meningkat dari statistik penyimpangan : Bagaimana kita bisa tahu bahwa statistik ini menyediakan tes paling kuat untuk H_0μ W G R n F …

12 hypothesis-testing  normal-distribution  linear-model  power  likelihood-ratio 

Apa yang menjelaskan perbedaan dalam nilai-p dalam hal berikut aovdan lmpanggilan? Apakah perbedaannya hanya karena berbagai jenis perhitungan jumlah kotak? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Ini adalah contoh kecil: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Sekarang dengan base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 . x -1.3800 …

12 r  regression  p-value  linear-model 

Sejauh yang saya tahu, curvilinear didefinisikan secara samar tetapi artinya sama dengan nonlinear . Apakah itu benar? Atau apakah curvilinear memiliki definisi yang berbeda?

12 linear-model  nonlinear-regression  terminology  definition 

Setelah satu tahun di sekolah pascasarjana, pemahaman saya tentang "kuadrat terkecil tertimbang" adalah sebagai berikut: biarkan y∈Rny∈Rn\mathbf{y} \in \mathbb{R}^n , XX\mathbf{X} menjadi beberapa matriks desain n×pn×pn \times p , menjadi parameter vektor, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ mathbb {R} ^ n menjadi vektor kesalahan sedemikian rupa sehingga \ …

12 r  linear-model  weighted-regression 

Kami telah mengukur dua variabel, dan scatterplot tampaknya menyarankan beberapa model "linear". Apakah ada cara untuk mencoba menyaring model-model itu? Mengidentifikasi variabel independen lain ternyata sulit. Kedua variabel sangat condong ke kiri (menuju angka kecil), ini merupakan distribusi yang diharapkan dalam domain kami. Intensitas titik mewakili jumlah titik data (pada …

11 linear-model  scatterplot 

Saya sedang mengerjakan proyek yang melibatkan membaca Tag RFID dan membandingkan kekuatan sinyal yang dilihat pembaca ketika Anda mengubah konfigurasi antena (jumlah antena, posisi, dll ...). Sebagai bagian dari proyek, saya perlu membandingkan pengaturan untuk melihat mana yang paling efektif. Idealnya, saya bisa melakukan Un-paired t-Test atau ANOVA di antara …

11 data-transformation  linear-model  descriptive-statistics 

Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan tugas pekerjaan rumah di mana profesor saya ingin kita membuat model regresi yang …

11 self-study  multiple-regression  estimation  linear-model 

Saya tidak memiliki definisi formal tentang kesetaraan skala, tetapi inilah yang dikatakan Pengantar Pembelajaran Statistik tentang hal ini pada hal. 217: Koefisien kuadrat terkecil standar ... adalah skala ekuivalen : mengalikan dengan konstanta hanya mengarah ke penskalaan estimasi koefisien kuadrat terkecil dengan faktor .XjXjX_jccc1/c1/c1/c Untuk mempermudah, mari kita asumsikan model …

11 least-squares  linear-model 

Saya bertanya-tanya apakah interval prediksi dan interval kredibel mengevaluasi hal yang sama. Misalnya dengan regresi linier, ketika Anda memperkirakan interval prediksi dari nilai yang dipasang, Anda memperkirakan batas interval di mana Anda mengharapkan nilai Anda turun. Sebaliknya ke interval kepercayaan, Anda tidak fokus pada parameter distribusi seperti nilai rata-rata, tetapi …

11 bayesian  linear-model  prediction  prediction-interval  credible-interval 

Saya memiliki model regresi linier di mana variabel dependen dicatat dan variabel independen linear. Koefisien kemiringan untuk variabel independen utama negatif: . Tidak yakin bagaimana menafsirkannya.−.0564−.0564-.0564 Apakah saya menggunakan nilai absolut kemudian mengubahnya menjadi negatif seperti ini: (exp(0.0564)−1)⋅100=5.80(exp⁡(0.0564)−1)⋅100=5.80(\exp(0.0564)-1) \cdot 100 = 5.80 atau Apakah saya memasukkan koefisien negatif seperti ini: …

11 linear-model  interpretation  regression-coefficients 

Saya mulai menggali sedikit ke fungsi plot.lm , fungsi ini memberikan enam plot untuk lm, yaitu: sebidang residual terhadap nilai yang dipasang plot Skala-Lokasi sqrt (| residual |) terhadap nilai yang dipasang plot QQ Normal, plot jarak Cook versus label baris sebidang residual terhadap leverage sebidang jarak Cook terhadap leverage …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

Sebagai asumsi regresi linier, normalitas distribusi kesalahan kadang-kadang salah "diperluas" atau ditafsirkan sebagai kebutuhan untuk normalitas y atau x. Apakah mungkin untuk membuat skenario / dataset bahwa di mana X dan Y adalah tidak normal tetapi istilah kesalahannya adalah dan oleh karena itu estimasi regresi linier yang diperoleh valid?

11 regression  linear-model  assumptions 

Apakah ada metode untuk memahami apakah dua garis paralel (kurang lebih)? Saya memiliki dua garis yang dihasilkan dari regresi linier dan saya ingin memahami jika mereka paralel. Dengan kata lain, saya ingin mendapatkan perbedaan dari kedua garis tersebut. Apakah ada fungsi R untuk menghitung ini? EDIT: ... dan bagaimana saya …

11 r  regression  interaction  linear-model