Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya ingin tahu apa itu, dan apa bedanya dengan ensembling? Misalkan, saya ingin mencapai akurasi tinggi dalam klasifikasi dan segmentasi, untuk tugas tertentu, jika saya menggunakan jaringan yang berbeda, seperti CNN, RNN, dll untuk mencapai ini, apakah ini disebut model ujung ke ujung? (arsitektur?) atau tidak?

13 machine-learning  terminology  deep-learning 

Latar belakang: Saya baru-baru ini memahami pada tingkat yang lebih dalam pentingnya augmentasi data ketika melatih jaringan saraf convolutional setelah melihat pembicaraan luar biasa ini oleh Geoffrey Hinton . Dia menjelaskan bahwa jaringan saraf convolutional generasi saat ini tidak dapat menggeneralisasi kerangka referensi dari objek yang diuji, membuatnya sulit bagi …

13 machine-learning  deep-learning 

Saya tahu bahwa model statistik tradisional seperti regresi Cox Proportional Hazards & beberapa model Kaplan-Meier dapat digunakan untuk memprediksi hari sampai kejadian berikutnya dari suatu peristiwa katakanlah kegagalan dll. Yaitu analisis survival Pertanyaan Bagaimana versi regresi model pembelajaran mesin seperti GBM, jaringan saraf dll dapat digunakan untuk memprediksi hari sampai …

13 machine-learning  classification  survival  cox-model  kaplan-meier 

Saya memiliki satu set data yang terdiri dari sampel berlabel 15K (dari 10 grup). Saya ingin menerapkan pengurangan dimensi menjadi 2 dimensi, yang akan mempertimbangkan pengetahuan label. Ketika saya menggunakan teknik reduksi dimensionalitas tanpa pengawasan "standar" seperti PCA, plot sebar tampaknya tidak ada hubungannya dengan label yang dikenal. Apakah yang …

13 machine-learning  pca  dimensionality-reduction  supervised-learning  discriminant-analysis 

Saya sedang membaca Buku Yoshua Bengio tentang pembelajaran mendalam dan dikatakan di halaman 224: Jaringan konvolusional hanyalah jaringan saraf yang menggunakan konvolusi sebagai pengganti perkalian matriks umum dalam setidaknya satu lapisannya. Namun, saya tidak 100% yakin bagaimana "mengganti perkalian matriks dengan konvolusi" dalam arti yang tepat secara matematis. Yang benar-benar …

13 machine-learning  neural-networks  deep-learning  convolution 

Dengan membaca pemodelan statistik yang sangat baik : Dua budaya (Breiman 2001) , kita dapat mengambil semua perbedaan antara model statistik tradisional (misalnya, regresi linier) dan algoritma pembelajaran mesin (misalnya, Bagging, Random Forest, Boosted trees ...). Breiman mengkritik model data (parametrik) karena didasarkan pada asumsi bahwa pengamatan dihasilkan oleh model …

13 machine-learning  data-mining  random-forest  boosting  bagging 

Saya tahu bahwa pemilihan fitur dan pengurangan dimensi bertujuan mengurangi jumlah fitur dalam set fitur asli. Apa perbedaan yang tepat antara keduanya jika kita melakukan hal yang sama pada keduanya?

13 machine-learning  pca  feature-selection  dimensionality-reduction 

Katakanlah, XXX tergantung pada αα\alpha . Berbicara dengan keras, jika XXX dan αα\alpha keduanya merupakan variabel acak, kita dapat menulis p ( X∣ α )hal(X∣α)p(X\mid\alpha) ; namun, jika adalah variabel acak dan adalah parameter, kita harus menulis .XXXαα\alphap ( X; α )hal(X;α)p(X; \alpha) Saya perhatikan beberapa kali bahwa komunitas pembelajaran …

13 machine-learning  terminology 

Saya baru saja menyelesaikan "Pengantar Pembelajaran Statistik" . Saya bertanya-tanya apakah menggunakan cross-validation untuk menemukan parameter tuning terbaik untuk berbagai teknik pembelajaran mesin berbeda dari pengintaian data? Kami berulang kali memeriksa nilai parameter tuning mana yang menghasilkan hasil prediksi terbaik di set uji. Bagaimana jika parameter penyetelan yang kami tiba …

13 machine-learning  cross-validation 

Saya cukup baru dalam pembelajaran mesin, teknik-teknik CART dan sejenisnya, dan saya harap kenaifan saya tidak terlalu jelas. Bagaimana Random Forest menangani struktur data multi-level / hierarkis (misalnya ketika interaksi lintas-level menarik)? Yaitu, kumpulan data dengan unit analisis pada beberapa tingkatan hierarkis ( mis . Siswa bersarang di sekolah, dengan …

13 machine-learning  random-forest  multilevel-analysis  cart 

Baru-baru ini saya belajar tentang penggunaan trik Kernel, yang memetakan data ke dalam ruang dimensi yang lebih tinggi dalam upaya untuk membuat linierisasi data dalam dimensi tersebut. Apakah ada kasus di mana saya harus menghindari menggunakan teknik ini? Apakah ini hanya masalah menemukan fungsi kernel yang tepat? Untuk data linear …

13 machine-learning  svm  kernel-trick  heuristic 

Saya tidak memiliki latar belakang dalam matematika, tetapi saya mengerti bagaimana Perceptron sederhana bekerja dan saya pikir saya memahami konsep hyperplane (saya membayangkannya secara geometris sebagai sebuah pesawat dalam ruang 3D yang memisahkan dua titik awan, seperti garis yang memisahkan awan dua titik dalam ruang 2D). Tapi saya tidak mengerti …

13 machine-learning  classification  linear-model  multi-class 

Saya sedang melakukan regresi menggunakan Hutan Acak untuk memprediksi harga berdasarkan beberapa atribut. Kode ditulis dalam Python menggunakan Scikit-learn. Bagaimana Anda memutuskan apakah Anda harus mengubah variabel Anda menggunakan exp/ logsebelum menggunakannya agar sesuai dengan model regresi? Apakah perlu ketika menggunakan pendekatan Ensemble seperti Hutan Acak?

13 regression  machine-learning  predictive-models  python  random-forest 

Saya tidak pernah mengambil bagian dalam analisis data resmi atau terstruktur atau kursus pembelajaran mesin (selain penawaran online terbaru) dan telah belajar sebagian besar dari apa yang saya ketahui dari membaca dan mencoba berbagai hal. Saya tahu saya jauh dari mampu mendapatkan pekerjaan. Pertanyaan saya bukan apa yang lebih baik …

13 machine-learning  data-mining  careers 

Katakanlah saya ingin membuat Logistic Classifier untuk film M. Fitur saya akan seperti usia orang, jenis kelamin, pekerjaan, lokasi. Jadi set latihan akan menjadi seperti: Lokasi Pekerjaan Jenis Kelamin Seperti (1) / Tidak Suka (0) 23 M Perangkat Lunak US 1 24 F Dokter UK 0 dan seterusnya .... Sekarang …

13 machine-learning  feature-construction