Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Menurut tutorial tentang pembelajaran yang mendalam ini , pembusukan berat badan (regularisasi) biasanya tidak diterapkan pada istilah bias b mengapa? Apa makna (intuisi) di baliknya?

13 machine-learning  neural-networks  bias  regularization 

Saya mengerti prinsip dasar di balik algoritma untuk LLE terdiri dari tiga langkah. Menemukan lingkungan setiap titik data dengan beberapa metrik seperti k-nn. Temukan bobot untuk setiap tetangga yang menunjukkan efek yang dimiliki tetangga pada titik data. Bangun penyisipan data dimensi rendah berdasarkan bobot yang dihitung. Tetapi penjelasan matematis dari …

13 machine-learning  model-selection  feature-selection  dimensionality-reduction  nonlinear 

Saya menindaklanjuti pertanyaan yang saya tanyakan sebelumnya pada RBM . Saya melihat banyak literatur menggambarkan mereka tetapi tidak ada yang benar-benar berbicara tentang regresi (bahkan klasifikasi dengan data berlabel). Saya merasa bahwa ini hanya digunakan untuk data tidak berlabel. Apakah ada sumber daya untuk menangani regresi? Atau sesederhana menambahkan lapisan …

13 regression  machine-learning  classification  neural-networks 

Saya punya daftar protein dengan nilai fitur mereka. Tabel sampel terlihat seperti ini: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Baris adalah protein dan kolom adalah fitur. Saya juga punya daftar protein yang berinteraksi juga; sebagai contoh Protein3, Protein4 Protein1, Protein2 Protein4, Protein1 Masalah : Untuk analisis awal saya ingin tahu fitur …

13 machine-learning  statistical-significance  feature-selection  networks 

Saya memiliki dataset dengan dua kelas yang tumpang tindih, tujuh poin di setiap kelas, poin berada dalam ruang dua dimensi. Di R, dan saya menjalankan svmdari e1071paket untuk membangun hyperplane pemisah untuk kelas-kelas ini. Saya menggunakan perintah berikut: svm(x, y, scale = FALSE, type = 'C-classification', kernel = 'linear', cost …

13 r  machine-learning  svm  libsvm  e1071 

Misalnya, seseorang ingin memprediksi harga rumah dan memiliki dua fitur input, panjang dan lebar rumah. Kadang-kadang, satu juga termasuk fitur input polinomial 'diturunkan', seperti area, yang panjang * lebar. 1) Apa gunanya menyertakan fitur turunan? Bukankah seharusnya jaringan saraf mempelajari hubungan antara panjang, lebar dan harga selama pelatihan? Mengapa fitur …

13 machine-learning  neural-networks 

Saya membaca di situs ini bahwa ternyata Kinect menggunakan algoritma hutan acak untuk pembelajaran mesin dalam beberapa cara. Adakah yang bisa menjelaskan untuk apa hutan itu digunakan secara acak, dan bagaimana pendekatan mereka bekerja?

13 machine-learning  random-forest  application 

Dapatkah Anda merekomendasikan buku dengan informasi bagus yang dapat diterapkan untuk mengembangkan sistem rekomendasi?

13 machine-learning  references  recommender-system 

Dengan pengetahuan terbatas yang saya miliki tentang SVM, itu baik untuk data pendek dan gemuk matriks , (banyak fitur, dan tidak terlalu banyak contoh), tetapi tidak untuk data besar.XXX Saya mengerti salah satu alasannya adalah Kernel Matrix adalah matriks mana, adalah jumlah instance dalam data. Jika kita mengatakan, 100K data, …

13 machine-learning  svm  large-data 

Pertanyaan saya berasal dari fakta berikut. Saya telah membaca posting, blog, ceramah serta buku tentang pembelajaran mesin. Kesan saya adalah bahwa praktisi pembelajaran mesin tampaknya tidak peduli dengan banyak hal yang dipedulikan oleh para ahli statistik / ekonometrik. Secara khusus, praktisi pembelajaran mesin menekankan akurasi prediksi di atas inferensi. Salah …

13 machine-learning  self-study  inference 

Dalam pembelajaran mesin, kita dapat menggunakan area di bawah kurva ROC (sering disingkat AUC , atau AUROC) untuk merangkum seberapa baik suatu sistem dapat membedakan antara dua kategori. Dalam teori pendeteksian sinyal seringkali (indeks sensitivitas) digunakan untuk tujuan yang sama. Keduanya terhubung erat, dan saya percaya mereka setara satu sama …

13 machine-learning  roc  auc  signal-detection  d-prime 

Apakah ada literatur yang meneliti pilihan ukuran minibatch saat melakukan stochastic gradient descent? Dalam pengalaman saya, ini tampaknya menjadi pilihan empiris, biasanya ditemukan melalui validasi silang atau menggunakan berbagai aturan praktis. Apakah ide yang baik untuk secara perlahan meningkatkan ukuran minibatch saat kesalahan validasi berkurang? Apa efek ini pada kesalahan …

13 machine-learning  gradient-descent  hyperparameter  deep-learning 

Apakah ada cara untuk melakukan Regresi Proses Gaussian pada output multidimensi (mungkin berkorelasi) menggunakan GPML ? Dalam skrip demo saya hanya bisa menemukan contoh 1D. Sebuah pertanyaan serupa pada CV yang menangani kasus masukan multidimensi. Saya membaca buku mereka untuk melihat apakah saya dapat menemukan sesuatu. Dalam bab ke - …

13 regression  machine-learning  matlab  gaussian-process  nonparametric-bayes 

Bagaimana saya bisa membuktikan bahwa produk dua fungsi kernel adalah fungsi kernel?

13 machine-learning  kernel-trick 

Ketika orang berbicara tentang jaringan saraf, apa artinya ketika mereka mengatakan "ukuran kernel"? Kernel adalah fungsi kesamaan, tetapi apa yang dikatakan tentang ukuran kernel?

13 machine-learning  neural-networks