Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya bertanya-tanya apakah ada teknik pembelajaran mesin (tanpa pengawasan) untuk memodelkan data longitudinal? Saya selalu menggunakan model efek campuran (kebanyakan non-linear) tapi saya bertanya-tanya apakah ada cara lain untuk melakukan ini (menggunakan pembelajaran mesin). Dengan pembelajaran mesin, maksud saya hutan acak, klasifikasi / pengelompokan, pohon keputusan dan bahkan pembelajaran yang …

11 machine-learning  mixed-model 

Saya telah mengambil kursus ML sebelumnya, tetapi sekarang saya bekerja dengan proyek-proyek terkait ML di pekerjaan saya, saya berjuang sedikit untuk benar-benar menerapkannya. Saya yakin hal-hal yang saya lakukan telah diteliti / ditangani sebelumnya, tetapi saya tidak dapat menemukan topik tertentu. Semua contoh pembelajaran mesin yang saya temukan online sangat …

11 machine-learning  references  train  application 

Baru-baru ini, kami melihat kemunculan Residual Neural Net, di mana, setiap lapisan terdiri dari modul komputasi dan koneksi pintasan yang mempertahankan input ke lapisan seperti output dari pameran lapisan ke-i: Jaringan memungkinkan untuk mengekstraksi fitur residu dan memungkinkan untuk kedalaman yang lebih dalam sambil lebih kuat terhadap masalah gradien menghilang, …

11 machine-learning  neural-networks  deep-learning  gradient-descent  residual-networks 

Saya sedang membaca makalah normalisasi batch [1] dan ada satu bagian di mana melewati contoh, mencoba menunjukkan mengapa normalisasi harus dilakukan dengan hati-hati. Jujur saya, tidak bisa mengerti bagaimana contoh ini bekerja dan saya benar-benar sangat ingin tahu mereka menulis sebanyak yang saya bisa. Pertama-tama izinkan saya mengutipnya di sini: …

11 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network 

Adakah yang mencoba memverifikasi apakah pemasangan model Net Elastis dengan ElasticNetdi scikit-learn in Python dan glmnetdi R pada set data yang sama menghasilkan hasil aritmatika yang identik? Saya telah bereksperimen dengan banyak kombinasi parameter (karena dua fungsi berbeda dalam nilai default yang diteruskan ke argumen) dan juga menskalakan data, tetapi …

11 machine-learning  scikit-learn  glmnet  elastic-net 

Makalahnya ada di sini . Kebijakan peluncuran ... adalah kebijakan softmax linier yang didasarkan pada fitur berbasis pola yang cepat, dihitung secara lokal, ... Saya tidak mengerti apa itu kebijakan peluncuran, dan bagaimana kaitannya dengan jaringan kebijakan memilih langkah. Adakah penjelasan yang lebih sederhana?

11 machine-learning  monte-carlo  reinforcement-learning  games 

Saya tahu dasar-dasar tentang SVM dan SVR, tapi saya masih belum mengerti bagaimana masalah menemukan hyperplane yang memaksimalkan margin cocok ke SVR. Kedua, saya membaca sesuatu tentang digunakan sebagai margin toleransi dalam SVR. Apa artinya?ϵϵ\epsilon Ketiga, apakah ada perbedaan antara parameter fungsi keputusan yang digunakan dalam SVM dan SVR?

11 regression  machine-learning  svm 

Saya selalu membaca istilah interaksi dalam konteks regresi. Haruskah kita juga mempertimbangkan interaksi dengan model yang berbeda misalnya knn atau svm? Jika ada , atau bahkan lebih banyak fitur dan katakanlah pengamatan, apa cara yang biasa untuk menemukan interaksi yang bermanfaat? Coba semua kombinasi? Atau hanya gunakan kombinasi yang masuk …

11 machine-learning  interaction  terminology 

Saya mencari sumber daya (buku, catatan kuliah, dll.) Tentang teknik yang dapat menangani data yang memiliki banyak target (Contoh: tiga variabel dependen: 2 diskrit dan 1 kontinu). Apakah ada yang punya sumber daya / pengetahuan tentang ini? Saya tahu bahwa dimungkinkan untuk menggunakan jaringan saraf untuk ini.

11 regression  machine-learning  predictive-models  references 

Saya mencoba menanamkan sekitar 60 juta frasa ke dalam ruang vektor , lalu menghitung persamaan cosinus di antara mereka. Saya telah menggunakan sklearn's CountVectorizerdengan fungsi tokenizer yang dibuat khusus yang menghasilkan unigrams dan bigrams. Ternyata untuk mendapatkan representasi yang bermakna, saya harus mengizinkan sejumlah besar kolom, linier dalam jumlah baris. …

11 machine-learning  natural-language  word2vec  word-embeddings  cosine-similarity 

Misalkan saya ingin mempelajari classifier yang mengambil vektor angka sebagai input, dan memberikan label kelas sebagai output. Data pelatihan saya terdiri dari sejumlah besar pasangan input-output. Namun, ketika saya datang untuk menguji beberapa data baru, data ini biasanya hanya sebagian yang lengkap. Misalnya jika vektor input panjangnya 100, hanya 30 …

11 machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning 

Saya menggunakan proses Gaussian (GP) untuk regresi. Dalam masalah saya, cukup umum untuk dua atau lebih titik data saling berdekatan, relatif dengan panjangnya skala masalah. Juga, pengamatan bisa sangat bising. Untuk mempercepat perhitungan dan meningkatkan presisi pengukuran , tampaknya wajar untuk menggabungkan / mengintegrasikan kelompok titik yang dekat satu sama …

11 regression  machine-learning  gaussian-process 

Saya akan melalui bagian LAB §6.6 tentang Ridge Regression / Lasso dalam buku 'Pengantar Pembelajaran Statistik dengan Aplikasi dalam R' oleh James, Witten, Hastie, Tibshirani (2013). Lebih khusus lagi, saya mencoba menerapkan model scikit-learning Ridgeke dataset 'Hitters' dari paket R 'ISLR'. Saya telah membuat set fitur yang sama seperti yang …

11 r  machine-learning  scikit-learn  regression 

Misalkan Dua Kelas dan memiliki atribut dan memiliki distribusi dan . jika kita memiliki sebelumnya yang sama untuk matriks biaya berikut:C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} mengapa, adalah ambang batas untuk pengklasifikasi risiko (biaya) minimum?x0&lt;0.5x0&lt;0.5x_0 < 0.5 Ini adalah …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

Dapatkah seseorang tolong jelaskan kepada saya kapan harus menggunakan pengotoran Gini dan informasi untuk pohon keputusan? Bisakah Anda memberi saya situasi / contoh kapan sebaiknya menggunakan yang mana?

11 machine-learning  classification  data-mining  cart