Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya menemukan unit linear diperbaiki (ReLU) dipuji di beberapa tempat sebagai solusi untuk masalah gradien menghilang untuk jaringan saraf. Artinya, seseorang menggunakan maks (0, x) sebagai fungsi aktivasi. Ketika aktivasi positif, jelas bahwa ini lebih baik daripada, katakanlah, fungsi aktivasi sigmoid, karena derivasiasinya selalu 1 bukannya nilai kecil sewenang-wenang untuk …

40 machine-learning  neural-networks  deep-learning  gradient-descent 

Saya telah bermain-main dengan hutan acak untuk regresi dan saya mengalami kesulitan mencari tahu apa arti dua ukuran penting itu, dan bagaimana mereka harus ditafsirkan. The importance()Fungsi memberikan dua nilai untuk setiap variabel: %IncMSEdan IncNodePurity. Apakah ada interpretasi sederhana untuk 2 nilai ini? Untuk IncNodePuritykhususnya, ini hanya jumlah peningkatan RSS …

40 r  machine-learning  random-forest  importance 

Saya mencoba untuk memprediksi hasil dari sistem yang kompleks menggunakan jaringan saraf (JST). Nilai hasil (tergantung) berkisar antara 0 dan 10.000. Variabel input yang berbeda memiliki rentang yang berbeda. Semua variabel memiliki distribusi normal. Saya mempertimbangkan berbagai opsi untuk mengukur data sebelum pelatihan. Salah satu opsi adalah menskalakan variabel input …

40 machine-learning  neural-networks  multidimensional-scaling 

Saya mengerti bahwa Hutan Acak dan Pohon Acak Sangat berbeda dalam arti bahwa pemisahan pohon di Hutan Acak bersifat deterministik sedangkan mereka acak dalam kasus Pohon Acak Sangat Acak (lebih tepatnya, pembelahan berikutnya adalah pemecahan terbaik di antara pemisahan seragam acak dalam variabel yang dipilih untuk pohon saat ini). Tetapi …

40 machine-learning  correlation  references  random-forest 

Saya mencoba memahami apa persamaan antara Alokasi Dirichlet Laten dan word2vec untuk menghitung kesamaan kata. Seperti yang saya pahami, LDA memetakan kata ke vektor probabilitas dari topik laten , sementara word2vec memetakannya ke vektor bilangan real (terkait dengan penguraian nilai singular dari informasi timbal balik yang saling berhadapan, lihat O. …

39 machine-learning  self-study  natural-language  latent-variable  word2vec 

Saya mendapatkan akurasi 100% untuk pohon keputusan saya. Apa yang saya lakukan salah? Ini kode saya: import pandas as pd import json import numpy as np import sklearn import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt("/Users/Nadjla/Downloads/allInteractionsnum.csv", delimiter=',') x = data[0:14] y = data[-1] from sklearn.cross_validation import train_test_split x_train = x[0:2635] x_test …

38 machine-learning  python  cart  accuracy 

Saya mencari makalah yang dapat membantu dalam memberikan pedoman tentang bagaimana memilih hyperparameter arsitektur yang mendalam, seperti auto-encoders stacked atau jaringan deep trust. Ada banyak hiperparameter dan saya sangat bingung bagaimana memilihnya. Juga menggunakan validasi silang bukan pilihan karena pelatihan benar-benar membutuhkan banyak waktu!

38 machine-learning  deep-learning  deep-belief-networks  hyperparameter 

Apa perbedaan antara pembelajaran offline dan online ? Apakah ini hanya masalah mempelajari seluruh dataset (offline) vs belajar secara bertahap (satu contoh pada satu waktu)? Apa contoh algoritma yang digunakan di keduanya?

38 machine-learning  online 

Saya tidak memiliki latar belakang visi komputer, namun ketika saya membaca beberapa pemrosesan gambar dan jaringan saraf terkait artikel dan makalah, saya terus-menerus menghadapi istilah translation invariance,, atau translation invariant. Atau saya banyak membaca bahwa operasi konvolusi menyediakan translation invariance? !! Apa artinya ini? Saya sendiri selalu menerjemahkannya ke diri …

38 machine-learning  conv-neural-network  convolution  computer-vision 

Sejauh yang saya tahu, ketika mengadopsi Stochastic Gradient Descent sebagai algoritma pembelajaran, seseorang menggunakan 'epoch' untuk dataset lengkap, dan 'batch' untuk data yang digunakan dalam langkah pembaruan tunggal, sementara yang lain menggunakan 'batch' dan 'minibatch' masing-masing, dan yang lain menggunakan 'zaman' dan 'minibatch'. Ini membawa banyak kebingungan saat berdiskusi. Jadi, …

38 machine-learning 

TL, DR: Tampaknya, bertentangan dengan saran yang sering diulang, validasi silang tinggalkan-satu-keluar (LOO-CV) - yaitu,lipat CV dengan(jumlah lipatan) sama dengan(angka pengamatan pelatihan) - menghasilkan perkiraan kesalahan generalisasi yang merupakanvariabel terkecil untuk setiap, bukan variabel terbanyak, dengan asumsikondisi stabilitas tertentubaik pada model / algoritma, dataset, atau keduanya (saya tidak yakin yang …

37 regression  machine-learning  variance  cross-validation  predictive-models 

Saya sedang mengerjakan dataset dengan 200.000+ sampel dan sekitar 50 fitur per sampel: 10 variabel kontinu dan yang lainnya ~ 40 adalah variabel kategori (negara, bahasa, bidang ilmiah, dll.). Untuk variabel kategori ini, misalnya Anda memiliki 150 negara yang berbeda, 50 bahasa, 50 bidang ilmiah dll ... Sejauh ini pendekatan …

37 machine-learning  classification  categorical-data  random-forest  many-categories 

Saya mulai ingin memajukan keahlian saya sendiri dan saya selalu terpesona dengan pembelajaran mesin. Namun, enam tahun yang lalu alih-alih mengejar ini, saya memutuskan untuk mengambil gelar yang sama sekali tidak terkait dengan ilmu komputer. Saya telah mengembangkan perangkat lunak dan aplikasi selama sekitar 8-10 tahun sekarang, jadi saya memiliki …

37 machine-learning  references  mathematical-statistics 

Saya memiliki kursus Pembelajaran Mesin semester ini dan profesor meminta kami untuk menemukan masalah dunia nyata dan menyelesaikannya dengan salah satu metode pembelajaran mesin yang diperkenalkan di kelas, seperti: Pohon Keputusan Jaringan Saraf Tiruan Mendukung Mesin Vektor Pembelajaran Berbasis Instans ( kNN , LWL ) Jaringan Bayesian Pembelajaran penguatan Saya …

37 machine-learning 

Pada halaman 223 dalam Pengantar Pembelajaran Statistik , penulis merangkum perbedaan antara regresi ridge dan laso. Mereka memberikan contoh (Gambar 6.9) ketika "laso cenderung mengungguli regresi ridge dalam hal bias, varians, dan MSE". Saya mengerti mengapa laso diinginkan: ini menghasilkan solusi yang jarang karena menyusut banyak koefisien menjadi 0, menghasilkan …

37 machine-learning  prediction  lasso  regularization  ridge-regression