Pertanyaan yang diberi tag «negative-binomial»

Plot diagnostik apa (dan mungkin tes formal) yang menurut Anda paling informatif untuk regresi di mana hasilnya adalah variabel hitungan? Saya terutama tertarik pada Poisson dan model binomial negatif, serta rekan-rekan nol-inflated dan rintangan masing-masing. Sebagian besar sumber yang saya temukan hanya memplot nilai residual vs nilai tanpa diskusi tentang …

88 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  zero-inflation  poisson-regression 

Saya perhatikan bahwa dalam regresi R, Poisson dan negatif binomial (NB) selalu cocok dengan koefisien yang sama untuk prediktor kategoris, tetapi tidak kontinu. Misalnya, berikut ini adalah regresi dengan prediktor kategori: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension, data=warpbreaks, family="poisson") rs2 = glm.nb(breaks ~ tension, data=warpbreaks) #compare coefficients cbind("Poisson"=coef(rs1), "NB"=coef(rs2)) …

38 regression  negative-binomial  poisson-regression 

Saya mencoba untuk menyesuaikan data saya ke dalam berbagai model dan tahu bahwa fitdistrfungsi dari perpustakaan MASSdari Rmemberi saya Negative Binomialsebagai yang terbaik-fit. Sekarang dari halaman wiki , definisi diberikan sebagai: Distribusi NegBin (r, p) menggambarkan probabilitas kegagalan k dan keberhasilan r dalam percobaan k + r Bernoulli (p) dengan …

37 r  distributions  modeling  negative-binomial 

Saya membaca artikel yang sangat menarik oleh Penjual dan Shmueli tentang model regresi untuk data jumlah. Dekat awal (p. 944) mereka mengutip McCullaugh dan Nelder (1989) mengatakan bahwa regresi binomial negatif tidak populer dan memiliki hubungan kanonik yang bermasalah. Saya menemukan bagian yang dimaksud dan dikatakan (hlm. 374 dari M …

31 regression  modeling  negative-binomial 

Saya bekerja dengan kumpulan data besar (rahasia, jadi saya tidak bisa berbagi terlalu banyak), dan sampai pada kesimpulan diperlukan regresi binomial negatif. Saya belum pernah melakukan regresi glm sebelumnya, dan saya tidak dapat menemukan informasi yang jelas tentang apa asumsi itu. Apakah mereka sama untuk MLR? Dapatkah saya mengubah variabel …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

Saya punya pertanyaan tentang regresi binomial negatif: Misalkan Anda memiliki perintah berikut: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Perhatikan bahwa mobil adalah set data yang tersedia dalam R, dan saya tidak terlalu peduli jika model ini masuk akal.) Yang ingin saya ketahui adalah: Bagaimana saya bisa menafsirkan variabel theta(seperti yang dikembalikan …

26 regression  generalized-linear-model  negative-binomial 

Saya mencari beberapa informasi tentang perbedaan antara binomial, binomial negatif dan regresi Poisson dan untuk situasi mana regresi ini paling cocok. Apakah ada tes yang dapat saya lakukan di SPSS yang dapat memberitahu saya mana dari regresi ini yang terbaik untuk situasi saya? Juga, bagaimana cara menjalankan Poisson atau binomial …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

Saat ini saya kesulitan menemukan model yang tepat untuk data penghitungan yang sulit (variabel dependen). Saya telah mencoba berbagai model yang berbeda (model efek campuran diperlukan untuk jenis data saya) seperti lmerdan lme4(dengan log transformasi) serta model efek campuran linier umum dengan berbagai keluarga seperti Gaussian atau binomial negatif. Namun, …

25 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  count-data  glmm 

Distribusi binomial negatif (NB) didefinisikan pada bilangan bulat non-negatif dan memiliki fungsi massa probabilitas f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)={\binom {k+r-1}{k}}p^{k}(1-p)^{r}.Apakah masuk akal untuk mempertimbangkan distribusi kontinu pada real non-negatif yang didefinisikan oleh rumus yang sama (mengganti k∈N0k∈N0k\in \mathbb N_0 oleh x∈R≥0x∈R≥0x\in\mathbb R_{\ge 0} )? Koefisien binomial dapat ditulis ulang sebagai produk dari (k+1)⋅…⋅(k+r−1)(k+1)⋅…⋅(k+r−1)(k+1)\cdot\ldots\cdot(k+r-1) , …

24 distributions  negative-binomial  count-data  continuous-data  bioinformatics 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Kami memiliki proses acak yang mungkin-atau-mungkin-tidak terjadi beberapa kali dalam jangka waktu TTT . Kami memiliki umpan data dari model yang sudah ada dari proses ini, yang menyediakan probabilitas sejumlah peristiwa yang terjadi pada periode 0≤t&lt;T0≤t&lt;T0 \leq t < T . Model yang ada ini sudah tua dan kita …

24 negative-binomial  kalman-filter  poisson-process  state-space-models 

Saya mencoba untuk memodelkan data jumlah dalam R yang tampaknya kurang terdispersi (Dispersion Parameter ~ .40). Ini mungkin mengapa model glmdengan family = poissonatau binomial negatif ( glm.nb) tidak signifikan. Ketika saya melihat deskripsi data saya, saya tidak memiliki kemiringan data hitung yang khas dan residu dalam dua kondisi eksperimental …

24 r  poisson-distribution  negative-binomial  beta-binomial  underdispersion 

Apa perbedaan antara distribusi binomial negatif dan distribusi binomial? Saya mencoba membaca online, dan saya menemukan bahwa distribusi binomial negatif digunakan ketika titik data terpisah, tetapi saya pikir bahkan distribusi binomial dapat digunakan untuk titik data terpisah.

22 categorical-data  data-mining  binomial  negative-binomial 

Saya mencoba untuk tata letak sendiri pada saat yang tepat itu untuk penggunaan jenis regresi (geometris, Poisson, binomial negatif) dengan data hitung, dalam kerangka GLM (hanya 3 dari 8 distribusi GLM digunakan untuk data count, meskipun sebagian besar dari apa Saya telah membaca pusat di sekitar distribusi binomial dan Poisson …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

Saya tidak mengerti mengapa variabel acak "binomial negatif" memiliki nama itu. Apa yang negatif tentang itu? Apa itu binomial? Apa yang negatif-binomial tentang hal itu?

21 distributions  random-variable  terminology  negative-binomial 

Saya mencoba menyesuaikan model linier umum untuk beberapa set data jumlah yang mungkin atau mungkin tidak disebarkan secara berlebihan. Dua distribusi kanonik yang berlaku di sini adalah Poisson dan Negative Binomial (Negbin), dengan EV dan variansμμ\mu Va rP= μVSebuahrP=μVar_P = \mu Va rNB= μ + μ2θVSebuahrNB=μ+μ2θVar_{NB} = \mu + \frac{\mu^2}{\theta} …

21 r  generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  quasi-likelihood