Pertanyaan yang diberi tag «nonparametric»

Gunakan tag ini untuk bertanya tentang sifat metode nonparametrik atau parametrik, atau perbedaan di antara keduanya. Metode nonparametrik umumnya bergantung pada beberapa asumsi tentang distribusi yang mendasarinya, sedangkan metode parametrik membuat asumsi yang memungkinkan data untuk dijelaskan oleh sejumlah kecil parameter.

2
Analisis Bayesian nonparametrik dalam R
Saya mencari tutorial yang baik tentang pengelompokan data dalam Rmenggunakan proses hierarchical dirichlet (HDP) (salah satu metode Bayesian nonparametrik populer dan terbaru). Ada DPpackage(IMHO, yang paling komprehensif dari semua yang tersedia) Runtuk analisis Bayesian nonparametrik. Tetapi saya tidak dapat memahami contoh-contoh yang diberikan dalam R Newsatau dalam manual referensi paket …
2
Jika lebar kernel variabel sering baik untuk regresi kernel, mengapa mereka umumnya tidak baik untuk estimasi kepadatan kernel?
Pertanyaan ini didorong oleh diskusi di tempat lain . Kernel variabel sering digunakan dalam regresi lokal. Sebagai contoh, loess banyak digunakan dan berfungsi dengan baik sebagai regresi yang lebih lancar, dan didasarkan pada kernel dengan lebar variabel yang beradaptasi dengan data sparsity. Di sisi lain, kernel variabel biasanya dianggap menyebabkan …
2
Bagaimana menjalankan ANOVA dua arah pada data tanpa normalitas atau persamaan varians dalam R?
Saya sedang mengerjakan tesis master saya saat ini dan berencana menjalankan statistik dengan SigmaPlot. Namun, setelah menghabiskan beberapa waktu dengan data saya, saya sampai pada kesimpulan bahwa SigmaPlot mungkin tidak cocok untuk masalah saya (saya mungkin salah) jadi saya memulai upaya pertama saya di R, yang sebenarnya tidak membuatnya lebih …
5
Memeriksa asumsi ANOVA
Beberapa bulan yang lalu saya memposting pertanyaan tentang tes homoscedasticity di R pada SO, dan Ian Fellows menjawab bahwa (saya akan memparafrasekan jawabannya dengan sangat longgar): Tes homoscedasticity bukan alat yang baik ketika menguji kebaikan model Anda. Dengan sampel kecil, Anda tidak memiliki kekuatan yang cukup untuk mendeteksi keberangkatan dari …
1
Haruskah saya menggunakan uji-t pada data yang sangat miring? Tolong bukti ilmiah?
Saya memiliki sampel dari set data yang sangat miring (seperti distribusi eksponensial) tentang partisipasi pengguna (misalnya: jumlah posting), yang memiliki ukuran berbeda (tetapi tidak kurang dari 200) dan saya ingin membandingkan rata-rata mereka. Untuk itu, saya menggunakan dua sampel t-tes tidak berpasangan (dan t-tes dengan faktor Welch, ketika sampel memiliki …
4
Bagaimana cara saya melakukan regresi pada data tidak normal yang tetap tidak normal ketika ditransformasikan?
Saya punya beberapa data (158 kasus) yang berasal dari jawaban skala likert untuk 21 item kuesioner. Saya benar-benar ingin / perlu melakukan analisis regresi untuk melihat item mana dalam kuesioner yang memprediksi respons terhadap keseluruhan item (kepuasan). Responsnya tidak terdistribusi normal (berdasarkan tes KS) dan saya telah mengubahnya dalam setiap …
1
Bisakah bootstrap digunakan untuk menggantikan tes non-parametrik?
Saya cukup baru dalam hal statistik. Konsep bootstrap telah membingungkan saya. Saya tahu bahwa normalitas distribusi pengambilan sampel diperlukan untuk menggunakan tes tertentu seperti uji-t. Dalam kasus ketika data tidak terdistribusi secara normal, dengan meminta "bootstrap" dalam uji-t di SPSS apakah ini akan menghindari masalah ketidaknormalan? Jika demikian, apakah t-statistik …
5
Apakah regresi logistik merupakan tes non-parametrik?
Saya baru saja menerima pertanyaan berikut melalui email. Saya akan mengirim jawaban di bawah, tetapi saya tertarik untuk mendengar apa yang dipikirkan orang lain. Apakah Anda menyebut regresi logistik sebagai tes non-parametrik? Pemahaman saya adalah bahwa hanya memberi label tes non-parametrik karena datanya tidak terdistribusi normal, tidak cukup. Ini lebih …
1
Apa itu "Harapan Kemungkinan Maksimum yang Ditargetkan"?
Saya mencoba memahami beberapa makalah oleh Mark van der Laan. Dia seorang ahli statistik teoritis di Berkeley yang mengerjakan masalah yang tumpang tindih secara signifikan dengan pembelajaran mesin. Satu masalah bagi saya (selain matematika yang mendalam) adalah bahwa ia sering akhirnya menggambarkan pendekatan pembelajaran mesin yang akrab dengan menggunakan terminologi …
1
Apakah ada alternatif untuk tes Kolmogorov-Smirnov untuk data yang diikat dengan koreksi?
Saya punya banyak data dari dua sampel (kontrol dan perlakuan), masing-masing berisi beberapa ribu nilai yang harus menjalani pengujian signifikansi di R. Secara teoritis, nilai-nilai harus kontinu, tetapi karena pembulatan dilakukan oleh perangkat lunak pengukuran mereka tidak t dan mereka punya ikatan. Distribusi tidak diketahui dan bentuk kontrol dan distribusi …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.