Pertanyaan yang diberi tag «nonparametric»

Saya perlu memperkirakan fungsi kerapatan berdasarkan serangkaian pengamatan menggunakan penduga kerapatan kernel. Berdasarkan set pengamatan yang sama, saya juga perlu memperkirakan turunan pertama dan kedua dari kepadatan menggunakan turunan dari penduga kepadatan kernel. Bandwidth pasti akan memiliki efek yang besar pada hasil akhir. Pertama, saya tahu ada beberapa fungsi R …

14 r  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

Saya mencoba menggambar plot biola dan bertanya-tanya apakah ada praktik terbaik yang diterima untuk penskalaan di seluruh kelompok. Berikut adalah tiga opsi yang saya coba menggunakan mtcarsset data R (Motor Trend Mobil dari 1973, ditemukan di sini ). Lebar yang Sama Tampaknya seperti apa yang dilakukan oleh kertas asli * …

14 distributions  data-visualization  nonparametric 

Teks nonparametrik saya, Praktis Statistik Nonparametrik , sering memberikan rumus yang bersih untuk harapan, varian, statistik uji, dan sejenisnya, tetapi termasuk peringatan bahwa ini hanya berfungsi jika kita mengabaikan ikatan. Saat menghitung Statistik Mann-Whitney U, Anda disarankan untuk membuang pasangan terikat ketika membandingkan mana yang lebih besar. Saya mendapatkan bahwa …

14 nonparametric  ties 

Saya bingung dengan definisi model non-parametrik setelah membaca tautan ini Model parametrik vs Nonparametrik dan Menjawab komentar dari pertanyaan saya yang lain . Awalnya saya pikir "parametrik vs non-parametrik" berarti jika kita memiliki asumsi distribusi pada model (mirip dengan pengujian hipotesis parametrik atau non-parametrik). Tetapi kedua sumber daya mengklaim "parametrik …

14 machine-learning  neural-networks  nonparametric  terminology  parametric 

Telah diketahui bahwa efisiensi relatif asimptotik (ADA) dari uji peringkat bertanda Wilcoxon adalah 3π≈ 0,9553π≈0,955\frac{3}{\pi} \approx 0.955dibandingkan dengan Studentt-test, jika data diambil dari populasi terdistribusi normal. Ini berlaku untuk tes satu sampel dasar dan varian untuk dua sampel independen (Wilcoxon-Mann-Whitney U). Ini juga ARE dari tes Kruskal-Wallis dibandingkan dengan ANOVA …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

Saat ini saya mencoba untuk mendapatkan beberapa hal tentang bootstrap parametrik. Kebanyakan hal mungkin sepele tetapi saya masih berpikir saya mungkin melewatkan sesuatu. Misalkan saya ingin mendapatkan interval kepercayaan untuk data menggunakan prosedur bootstrap parametrik. Jadi saya punya sampel ini dan saya asumsikan terdistribusi normal. Saya kemudian akan memperkirakan varians …

13 nonparametric  bootstrap  simulation  monte-carlo  parametric 

Setelah melalui beberapa matematika yang agak singkat, saya pikir saya memiliki sedikit intuisi estimasi kepadatan kernel. Tetapi saya juga sadar bahwa memperkirakan kepadatan multivariat untuk lebih dari tiga variabel mungkin bukan ide yang baik, dalam hal sifat statistik penduga. Jadi, dalam situasi apa saya harus memperkirakan, katakanlah, kepadatan bivariat menggunakan …

13 nonparametric  pdf  kernel-smoothing  bivariate  density-estimation 

Apakah mungkin untuk melakukan analisis kekuatan untuk tes Kruskal-Wallis dan Mann-Whitney? Jika ya, apakah ada paket R / fungsi yang menjalankannya?

13 r  nonparametric  power-analysis  kruskal-wallis 

Untuk menemukan hubungan antara dukungan teman sebaya (variabel independen) dan kepuasan kerja (variabel dependen) saya ingin menerapkan uji chi-square. Dukungan rekan adalah kategori dalam empat kelompok sesuai dengan tingkat dukungan: 1 = sangat sedikit, 2 = sampai batas tertentu, 3 = sampai batas yang sangat besar dan 4 = sampai …

13 chi-squared  nonparametric  contingency-tables  association-measure 

Saya hanya memikirkan cara yang rapi (belum tentu bagus) untuk membuat perkiraan kepadatan satu dimensi dan pertanyaan saya adalah: Apakah metode estimasi kerapatan ini memiliki nama? Jika tidak, apakah ini merupakan kasus khusus dari beberapa metode lain dalam literatur? Berikut adalah metode: Kami memiliki vektor yang kami asumsikan diambil dari …

12 r  estimation  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Jika tes nonparametrik dianggap memiliki kekuatan lebih kecil dari alternatif parametriknya, apakah ini menyiratkan bahwa jika ada tes parametrik yang tidak menolak nol, maka alternatif nonparametriknya juga tidak menolak nol? Bagaimana ini bisa berubah jika asumsi uji parametrik tidak terpenuhi dan tes itu tetap digunakan?

12 hypothesis-testing  nonparametric  parametric 

Untuk set data yang diberikan, spread sering dihitung baik sebagai standar deviasi atau sebagai IQR (rentang antar-kuartil). Sedangkan a standard deviationdinormalisasi (skor-z, dll.) Dan dapat digunakan untuk membandingkan penyebaran dari dua populasi yang berbeda, ini bukan kasus dengan IQR karena sampel dari dua populasi yang berbeda dapat memiliki nilai pada …

12 nonparametric  mathematical-statistics  standard-deviation  descriptive-statistics  normalization 

Saya membandingkan distribusi ukuran pohon dalam enam pasang plot di mana satu plot menerima perlakuan dan yang lainnya sebagai kontrol. Menggunakan tes Kolmogorov-Smirnov pada setiap pasangan plot, saya menemukan bahwa berkisar dari hingga . Apakah ada metode yang tepat untuk menangani semua ulangan bersama, seperti perpanjangan multi sampel uji KS, …

12 nonparametric  kolmogorov-smirnov 

Saya telah mengumpulkan data psikofisiologis yang mengukur kemampuan subyek (dua kelompok) untuk merasakan getaran. Probe bergetar bergerak melawan kulit pada perpindahan yang lebih kecil dan lebih kecil, dan subjek mengindikasikan kapan mereka merasakan getaran. Sayangnya, pada frekuensi tinggi, probe hanya bisa bergerak jarak pendek, dan kadang-kadang jarak terbesar yang bisa …

12 nonparametric  psychology