Pertanyaan yang diberi tag «p-value»

Dalam pengujian hipotesis frequentist, the p-nilai adalah probabilitas hasil sebagai ekstrem (atau lebih) dari hasil yang diamati, dengan asumsi bahwa hipotesis nol adalah benar.


5
Mengapa kami menolak hipotesis nol pada level 0,05 dan bukan pada level 0,5 (seperti yang kami lakukan di Klasifikasi)
Pengujian hipotesis mirip dengan masalah Klasifikasi. Jadi katakanlah, kami memiliki 2 label yang memungkinkan untuk pengamatan (subjek) - Bersalah vs. Tidak Bersalah. Biarkan Non-Bersalah menjadi Hipotesis nol. Jika kita melihat masalah dari sudut pandang Klasifikasi, kita akan melatih Klasifikasi yang akan memprediksi probabilitas subjek yang termasuk dalam masing-masing dari 2 …


1
Nilai p bootstrap non-parametrik vs interval kepercayaan
Konteks Ini agak mirip dengan pertanyaan ini , tetapi saya tidak berpikir itu adalah duplikat yang tepat. Ketika Anda mencari instruksi bagaimana melakukan tes hipotesis bootstrap, biasanya dinyatakan bahwa boleh saja menggunakan distribusi empiris untuk interval kepercayaan tetapi Anda perlu mem-bootstrap dengan benar dari distribusi di bawah hipotesis nol untuk …

2
p-value kehalusan: lebih besar sama dengan lebih besar
Ketika saya membaca buku Wassermann, All of Statistics, saya melihat kehalusan dalam definisi nilai-p, yang tidak dapat saya pahami. Secara informal, Wassermann mendefinisikan p-value sebagai [..] probabilitas (di bawah ) untuk mengamati nilai statistik uji sama atau lebih ekstrim dari apa yang sebenarnya diamati.H0H0H_0 Penekanan ditambahkan. Hal yang sama secara …


2
Bagaimana cara mendapatkan nilai-p yang dikumpulkan pada tes yang dilakukan dalam beberapa dataset imputed?
Dengan menggunakan Amelia di R, saya memperoleh beberapa dataset yang terkait. Setelah itu, saya melakukan tes tindakan berulang di SPSS. Sekarang, saya ingin menggabungkan hasil tes. Saya tahu bahwa saya dapat menggunakan aturan Rubin (diimplementasikan melalui beberapa paket imputasi dalam R) untuk menyatukan sarana dan kesalahan standar, tetapi bagaimana cara …


3
Apa perbedaan antara skor-Z dan nilai-p?
Dalam algoritme motif jaringan, tampaknya cukup umum untuk mengembalikan nilai-p dan skor-Z untuk statistik: "Jaringan input berisi salinan X subgraph G". Subgraph dianggap sebagai motif jika memenuhi p-value <A, Z-score> B dan X> C, untuk beberapa A, B dan C. yang ditentukan pengguna (atau yang ditentukan komunitas) Ini memotivasi pertanyaan: …


2
Tes Kolmogorov – Smirnov: statistik p-value dan ks-test menurun ketika ukuran sampel meningkat
Mengapa statistik p-value dan ks-test menurun dengan meningkatnya ukuran sampel? Ambil kode Python ini sebagai contoh: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) Hasilnya adalah: Ks_2sampResult(statistic=0.30000000000000004, pvalue=0.67507815371659508) …


3
G-test vs uji chi-square Pearson
Saya menguji independensi dalam tabel kontingensi Saya tidak tahu apakah G-test atau uji chi-square Pearson lebih baik. Ukuran sampel ada dalam ratusan tetapi ada beberapa jumlah sel yang rendah. Seperti yang dinyatakan pada halaman Wikipedia , perkiraan untuk distribusi chi-squared lebih baik untuk G-test daripada untuk uji chi-squared Pearson. Tapi …

3
GLM di R - yang pvalue mewakili kebaikan dari seluruh model?
Saya menjalankan glms di R (model linear umum). Saya pikir saya tahu nilai-nilai - sampai saya melihat bahwa memanggil ringkasan untuk GLM tidak memberi Anda perwakilan pvalue utama dari model secara keseluruhan - setidaknya tidak di tempat di mana model linear melakukannya. Saya bertanya-tanya apakah ini diberikan sebagai nilai untuk …

2
A '' variabel signifikan '' yang tidak meningkatkan prediksi out-of-sample - bagaimana menafsirkan?
Saya punya pertanyaan yang menurut saya akan sangat mendasar bagi banyak pengguna. Saya menggunakan model regresi linier untuk (i) menyelidiki hubungan beberapa variabel penjelas dan variabel respons saya dan (ii) memprediksi variabel respons saya menggunakan variabel penjelas. Satu variabel penjelas X tertentu tampaknya secara signifikan mempengaruhi variabel respons saya. Untuk …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.