Pertanyaan yang diberi tag «probability»

Probabilitas memberikan deskripsi kuantitatif tentang kemungkinan terjadinya peristiwa tertentu.

2
Merancang tes untuk seorang paranormal yang mengatakan dia dapat mempengaruhi gulungan dadu
Katakanlah saya memiliki seorang teman (sebut saja dia "George") yang mengatakan bahwa dia dapat mengendalikan lemparan dadu menggunakan pikirannya (yaitu, membuat dadu lebih mungkin jatuh pada angka tertentu yang dia pikirkan). Bagaimana saya bisa merancang tes yang ketat secara ilmiah untuk menentukan apakah dia benar-benar dapat melakukan ini? (Saya tidak …


1
Apa ini "koefisien korelasi maksimum"?
Statistik pemrosesan gambar yang khas adalah penggunaan fitur tekstur Haralick , yaitu 14. Saya bertanya-tanya tentang ke-14 fitur ini: Diberikan peta adjacency (yang kita dapat dengan mudah melihat distribusi empiris dari dua integer ), didefinisikan sebagai: akar kuadrat dari nilai eigen kedua , dimana adalah:i , j < 256 Q …


1
Secara intuitif, mengapa entropi silang merupakan ukuran jarak dari dua distribusi probabilitas?
Untuk dua distribusi diskrit dan , cross entropy didefinisikan sebagaipppqqq H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=−∑xp(x)log⁡q(x).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). Saya bertanya-tanya mengapa ini akan menjadi ukuran intuitif jarak antara dua distribusi probabilitas? Saya melihat bahwa adalah entropi dari , yang mengukur "kejutan" dari . adalah ukuran yang sebagian menggantikan dengan . Saya masih tidak mengerti arti …


2
Mengapa konvolusi bekerja?
Jadi saya tahu bahwa jika kita ingin menemukan distribusi probabilitas dari sejumlah variabel acak independen , kita dapat menghitungnya dari distribusi probabilitas dan , dengan mengatakanX+YX+YX + YXXXYYY fX+Y(a)=∫∞x=−∞fX,Y(X=x,Y=a−x) dx=∫∞x=−∞fX(x)fY(a−x) dxfX+Y(a)=∫x=−∞∞fX,Y(X=x,Y=a−x) dx=∫x=−∞∞fX(x)fY(a−x) dxf_{X + Y}(a) = \int_{x = -\infty}^{\infty} f_{X, Y}(X = x, Y = a - x)~dx = \int_{x …


1
Mengapa orang menggunakan istilah "bobot bukti" dan bagaimana perbedaannya dari "informasi timbal balik yang tajam"?
Di sini, "bobot bukti" (WOE) adalah istilah umum dalam literatur ilmiah dan pembuatan kebijakan yang diterbitkan, paling sering terlihat dalam konteks penilaian risiko, yang didefinisikan oleh: w ( e : h ) = logp ( e | h )p ( e | h¯¯¯)w(e:h)=log⁡p(e|h)p(e|h¯)w(e : h) = \log\frac{p(e|h)}{p(e|\overline{h})} di mana adalah …


3
Bagaimana seorang Bayesian memperbarui kepercayaannya ketika sesuatu dengan probabilitas 0 terjadi?
Tentukan "koin memiliki probabilitas 1 untuk mendarat" Asumsikan bahwa seseorang memiliki kepercayaan sebelumnya: . Namun setelah melempar koin setelah mendaratkan ekor ( "koin mendaratkan ekor"). Bagaimana seharusnya seorang Bayesian memperbarui keyakinannya agar tetap koheren? tidak terdefinisi, karena P (E) = 0 . Namun, bagi saya tampaknya karena kepercayaannya sebelumnya sangat …

2
Varians maksimum variabel acak Gaussian
Diberikan variabel acak X1,X2,⋯,XnX1,X2,⋯,XnX_1,X_2, \cdots, X_n sampel iid dari ∼N(0,σ2)∼N(0,σ2)\sim \mathcal{N}(0, \sigma^2), tentukan Z=maxi∈{1,2,⋯,n}XiZ=maxi∈{1,2,⋯,n}XiZ = \max_{i \in \{1,2,\cdots, n \}} X_i Kami memilikinya E[Z]≤σ2logn−−−−−√E[Z]≤σ2log⁡n\mathbb{E}[Z] \le \sigma \sqrt{2 \log n} . Saya bertanya-tanya apakah ada batas atas / bawah pada Var(Z)Var(Z)\text{Var}(Z) ?

2
Berapa probabilitas yang diberikan ?
Misalkan XXX dan YYY adalah bivariat normal dengan rata-rata μ=(μ1,μ2)μ=(μ1,μ2)\mu=(\mu_1,\mu_2) dan kovarian Σ=[σ11σ12σ12σ22]Σ=[σ11σ12σ12σ22]\Sigma = \begin{bmatrix} \sigma_{11} & \sigma_{12} \\ \sigma_{12} & \sigma_{22} \\ \end{bmatrix} . Berapa probabilitas Pr(X&lt;Y|min(X,Y))Pr(X&lt;Y|min(X,Y))\Pr\left(X<Y|\min\left(X,Y\right)\right) ?

1
Probabilitas negatif: penjelasan awam
Saya sangat tertarik dengan jawabannya di sini. Saya ingin memiliki penjelasan yang lebih awam tentang arti probabilitas negatif dan penerapannya, mungkin dengan contoh. Sebagai contoh, apa artinya suatu kejadian memiliki probabilitas -10%, sesuai dengan ukuran probabilitas yang diperluas ini?


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.