Pertanyaan yang diberi tag «python»

Saya mengikuti tutorial mnist Tensorflow ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py ). Tutorial menggunakan tf.train.Optimizer.minimize(khusus tf.train.GradientDescentOptimizer). Saya tidak melihat argumen yang dilewatkan di mana pun untuk menentukan gradien. Apakah Tensor flow menggunakan diferensiasi numerik secara default? Apakah ada cara untuk lulus dalam gradien seperti yang Anda bisa scipy.optimize.minimize?

10 python  optimization  tensorflow 

Scikit belajar tampaknya menggunakan prediksi probabilistik alih-alih suara mayoritas untuk teknik agregasi model tanpa penjelasan mengapa (1.9.2.1. Hutan Acak). Apakah ada penjelasan yang jelas mengapa? Lebih lanjut apakah ada makalah yang bagus atau ulasan artikel untuk berbagai teknik agregasi model yang dapat digunakan untuk mengantongi Hutan Acak? Terima kasih!

10 random-forest  python  scikit-learn  aggregation  bagging 

Saya menulis fungsi sederhana dengan Python untuk menghitung rata-rata tertimbang secara eksponensial: def test(): x = [1,2,3,4,5] alpha = 0.98 s_old = x[0] for i in range(1, len(x)): s = alpha * x[i] + (1- alpha) * s_old s_old = s return s Namun, bagaimana saya bisa menghitung SD yang …

10 standard-deviation  python  exponential-smoothing 

Pengaturan masalah Salah satu masalah mainan pertama yang ingin saya terapkan pada PyMC adalah pengelompokan nonparametrik: diberi beberapa data, modelkan sebagai campuran Gaussian, dan pelajari jumlah cluster dan rata-rata dan kovarian setiap cluster. Sebagian besar yang saya ketahui tentang metode ini berasal dari ceramah video oleh Michael Jordan dan Yee …

10 bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Saya sedikit bingung. Bisakah seseorang menjelaskan kepada saya bagaimana menghitung informasi timbal balik antara dua istilah berdasarkan matriks dokumen-jangka dengan kemunculan istilah biner sebagai bobot? Document1Document2D o c ument3′Why′111′How′101′Wh en′111′Wh e r e′100′Why′′HHaiw′′When′′Where′DHaickamument11111DHaickamument21010DHaickamument31110 \begin{matrix} & 'Why' & 'How' & 'When' & 'Where' \\ Document1 & 1 & 1 & 1 …

10 python  information-theory  mutual-information  numpy  pandas 

Karena saya seorang insinyur perangkat lunak yang mencoba mempelajari lebih banyak statistik, Anda harus memaafkan saya bahkan sebelum saya mulai, ini adalah wilayah newb yang serius ... Saya telah belajar PyMC dan bekerja melalui beberapa contoh sederhana. Satu masalah yang saya tidak dapat mulai bekerja (dan tidak dapat menemukan contoh …

10 modeling  python  pymc 

The distribusi Soliton adalah distribusi probabilitas diskrit melalui serangkaian dengan fungsi massa probabilitas{1,…,N}{1,…,N}\{1,\dots, N\} p(1)=1N,p(k)=1k(k−1)for k∈{2,…,N}p(1)=1N,p(k)=1k(k−1)for k∈{2,…,N} p(1)=\frac{1}{N},\qquad p(k)=\frac{1}{k(k-1)}\quad\text{for }k\in\{2,\dots, N\} Saya ingin menggunakannya sebagai bagian dari implementasi kode LT , idealnya dalam Python di mana generator nomor acak seragam tersedia.

10 distributions  python 

Saya telah memasang model lognormal menggunakan R dengan satu set data. Parameter yang dihasilkan adalah: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 Saya ingin mentransfer model ini ke Scipy, yang belum pernah saya gunakan sebelumnya. Menggunakan Scipy, saya bisa mendapatkan bentuk dan skala 1 dan 3.1626716539637488e + 90 - angka yang …

10 r  python  numpy  scipy 

Ini adalah data pelatihan saya: 200.000 Contoh x 10.000 Fitur. Jadi matriks data pelatihan saya adalah - 200.000 x 10.000. Saya berhasil menyimpan ini dalam file datar tanpa memiliki masalah memori dengan menyimpan setiap dataset satu per satu (satu contoh demi satu) karena saya menghasilkan fitur untuk setiap contoh. Tapi, …

10 machine-learning  dataset  algorithms  python 

Saat ini saya sedang menyelidiki visualisasi data dimensi tinggi menggunakan t-SNE. Saya punya beberapa data dengan variabel biner campuran dan kontinu dan data tersebut tampaknya terlalu mudah mengelompokkan data biner. Tentu saja ini diharapkan untuk data berskala (antara 0 dan 1): jarak Euclidian akan selalu terbesar / terkecil di antara …

10 python  dimensionality-reduction  unsupervised-learning  tsne  mixed-type-data 

Saya memiliki bingkai data dalam python di mana saya perlu menemukan semua variabel kategori. Memeriksa jenis kolom tidak selalu berhasil karena intjenisnya juga bisa kategoris. Jadi saya mencari bantuan dalam menemukan metode pengujian hipotesis yang tepat untuk mengidentifikasi apakah suatu kolom termasuk kategori atau tidak. Saya mencoba di bawah uji …

10 hypothesis-testing  categorical-data  python  chi-squared  categorical-encoding 

Saya mencoba mengevaluasi kinerja pengelompokan. Saya sedang membaca dokumentasi skiscit-learning tentang metrik . Saya tidak mengerti perbedaan antara ARI dan AMI. Tampak bagi saya bahwa mereka melakukan hal yang sama dalam dua cara berbeda. Mengutip dari dokumentasi: Mengingat pengetahuan tentang tugas kelas kebenaran ground label_true dan penugasan algoritma pengelompokan sampel …

10 clustering  python  scikit-learn 

Dalam program saya, saya perlu menjalankan N utas terpisah masing-masing dengan RNG mereka sendiri yang digunakan untuk sampel dataset besar. Saya harus dapat menyemai seluruh proses ini dengan nilai tunggal sehingga saya dapat mereproduksi hasil. Apakah cukup untuk meningkatkan benih secara berurutan untuk setiap indeks? Saat ini saya menggunakan numpy's …

10 python  monte-carlo  random-generation  numpy 

Ini kode saya untuk metode pemilihan fitur dengan Python: from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target X.shape (150, 4) X_new = LinearSVC(C=0.01, penalty="l1", dual=False).fit_transform(X, y) X_new.shape (150, 3) Tetapi setelah mendapatkan X baru (variabel dependen - X_new), Bagaimana saya tahu variabel …

10 feature-selection  python  scikit-learn