Pertanyaan yang diberi tag «r»

Sudah, katakanlah, data berikut: 8232302 684531 116857 89724 82267 75988 63871 23718 1696 436 439 248 235 Ingin cara sederhana untuk menyesuaikan ini (dan beberapa set data lainnya) ke distribusi Pareto. Idealnya itu akan menghasilkan nilai teoritis yang cocok, kurang ideal parameternya.

22 r  pareto-distribution 

Diberikan keluaran dari optim dengan matriks hessian, bagaimana cara menghitung interval kepercayaan parameter menggunakan matriks hessian? fit<-optim(..., hessian=T) hessian<-fit$hessian Saya sebagian besar tertarik pada konteks analisis kemungkinan maksimum, tetapi saya ingin tahu apakah metode ini dapat diperluas.

22 r  maximum-likelihood 

Saya memiliki deret waktu yang berisi komponen musiman ganda dan saya ingin menguraikan deret tersebut menjadi komponen deret waktu berikut (tren, komponen musiman 1, komponen musiman 2, dan komponen tidak teratur). Sejauh yang saya tahu, prosedur STL untuk mendekomposisi seri dalam R hanya memungkinkan satu komponen musiman, jadi saya telah …

22 r  time-series  forecasting  decomposition  multiple-seasonalities 

Saya mencoba memasukkan satu data deret waktu (tanpa ulangan) menggunakan model regresi. Data terlihat seperti berikut: > xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 8.041419 96 0 7 7.992336 144 0 8 …

22 r  regression  statistical-significance  anova  p-value 

Anda dapat menggunakan dataset decathlon {FactoMineR} untuk mereproduksi ini. Pertanyaannya adalah mengapa nilai eigen yang dikomputasi berbeda dari nilai matriks kovarians. Berikut adalah nilai-nilai eigen yang digunakan princomp: > library(FactoMineR);data(decathlon) > pr <- princomp(decathlon[1:10], cor=F) > pr$sd^2 Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 1.348073e+02 2.293556e+01 9.747263e+00 1.117215e+00 3.477705e-01 1.326819e-01 Comp.7 …

22 r  pca 

Saya tidak yakin subjek masuk ke dalam minat CrossValidated. Anda akan memberi tahu saya. Saya harus belajar grafik (dari teori grafik ) yaitu. Saya memiliki sejumlah titik yang terhubung. Saya punya meja dengan semua titik dan titik masing-masing tergantung. (Saya juga punya meja lain dengan implikasinya) Pertanyaan saya adalah: Apakah …

22 r  data-visualization  graph-theory 

Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 5 tahun yang lalu . Saya telah membaca topik-topik lain tentang plot ketergantungan parsial dan kebanyakan dari mereka adalah bagaimana Anda benar-benar merencanakannya dengan paket yang berbeda, bukan bagaimana Anda dapat menafsirkannya secara akurat, Jadi: Saya telah …

22 r  classification  data-visualization  random-forest  interpretation 

Kami telah menjalankan regresi logistik efek campuran menggunakan sintaks berikut; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) Subjek dan Barang adalah efek acak. Kami mendapatkan hasil yang aneh yaitu koefisien dan standar deviasi untuk istilah …

22 r  mixed-model  stata  glmm  lme4-nlme 

Saya memiliki matriks semi-kecil fitur biner dimensi 250k x 100. Setiap baris adalah pengguna dan kolom adalah "tag" biner dari beberapa perilaku pengguna, misalnya "likes_cats". user 1 2 3 4 5 ... ------------------------- A 1 0 1 0 1 B 0 1 0 1 0 C 1 0 0 1 …

22 r  clustering  binary-data 

Saya baru-baru ini membaca tentang tes Mann-Whitney U. Ternyata untuk melakukan tes ini di R Anda benar-benar perlu menjalankan tes Wilcoxon! Pertanyaan saya: apakah statistik W wilcox.testdi R identik dengan statistik U?

22 r  wilcoxon-mann-whitney 

Saya mengerti bahwa uji Wald untuk koefisien regresi didasarkan pada properti berikut yang berlaku secara asimptotik (mis. Wasserman (2006): Semua Statistik , halaman 153, 214-215): Di mana menunjukkan estimasi koefisien regresi, menunjukkan kesalahan standar dari koefisien regresi dan adalah nilai bunga ( biasanya 0 untuk menguji apakah koefisien tersebut adalah …

22 r  regression  hypothesis-testing  generalized-linear-model 

Saya ingin lebih memahami paket R Larsdan Glmnet, yang digunakan untuk menyelesaikan masalah Lasso: (untuk Variabel dan sampel , lihat www.stanford.edu/~hastie/Papers/glmnet.pdf di halaman 3)pm i n( β0β) ∈ Rp + 1[ 12 N∑i = 1N( ysaya- β0- xTsayaβ)2+ λ | | β| |l1]msayan(β0β)∈Rhal+1[12N∑saya=1N(ysaya-β0-xsayaTβ)2+λ||β||l1]min_{(\beta_0 \beta) \in R^{p+1}} \left[\frac{1}{2N}\sum_{i=1}^{N}(y_i-\beta_0-x_i^T\beta)^2 + \lambda||\beta ||_{l_{1}} …

22 r  regression  machine-learning  lasso  regularization 

Misalkan saya memiliki beberapa pengukuran untuk setiap subjek di setiap situs. Dua variabel, subjek dan situs, yang menarik dalam hal nilai-nilai korelasi intraclass computing (ICC). Biasanya saya akan menggunakan fungsi lmerdari paket R lme4, dan jalankan lmer(measurement ~ 1 + (1 | subject) + (1 | site), mydata) Nilai-nilai ICC …

22 r  lme4-nlme  intraclass-correlation 

Saya ingin mengembalikan variabel ke x , x 2 , ... , x 5 . Haruskah saya melakukan ini menggunakan polinomial mentah atau ortogonal? Saya melihat pertanyaan di situs yang berurusan dengan ini, tetapi saya tidak benar-benar mengerti apa perbedaan antara menggunakannya. yyyx,x2,…,x5x,x2,…,x5x,x^2,\ldots,x^5 Mengapa saya tidak bisa hanya melakukan regresi …

22 r  regression  polynomial 

Saya memiliki dataset dengan tiga variabel kategori dan saya ingin memvisualisasikan hubungan antara ketiganya dalam satu grafik. Ada ide? Saat ini saya menggunakan tiga grafik berikut: Setiap grafik adalah untuk tingkat depresi dasar (Ringan, Sedang, Parah). Kemudian dalam setiap grafik saya melihat hubungan antara pengobatan (0,1) dan peningkatan Depresi (tidak …

21 r  data-visualization  categorical-data