Pertanyaan yang diberi tag «r»

Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 5 tahun yang lalu . Saya punya pertanyaan tentang interpretasi parameter untuk GLM dengan variabel dependen terdistribusi gamma. Inilah yang dikembalikan R untuk GLM saya dengan tautan-log: Call: glm(formula = income ~ height + age + educat …

21 r  generalized-linear-model  interpretation  gamma-distribution 

Saya memiliki percobaan tindakan berulang di mana variabel dependen adalah persentase, dan saya memiliki beberapa faktor sebagai variabel independen. Saya ingin menggunakan glmerdari paket R lme4untuk memperlakukannya sebagai masalah regresi logistik (dengan menentukan family=binomial) karena tampaknya mengakomodasi pengaturan ini secara langsung. Data saya terlihat seperti ini: > head(data.xvsy) foldnum featureset …

21 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

Saya menjalankan model regresi OLS pada kumpulan data dengan 5 variabel independen. Variabel independen dan variabel dependen keduanya kontinu dan terkait linier. R Square adalah sekitar 99,3%. Tetapi ketika saya menjalankan hal yang sama menggunakan hutan acak di R hasil saya adalah '% Var menjelaskan: 88,42'. Mengapa hasil hutan acak …

21 r  regression  random-forest 

Apakah mungkin untuk mengontrol biaya kesalahan klasifikasi dalam paket R randomForest ? Dalam pekerjaan saya sendiri, negatif palsu (mis., Hilang karena kesalahan bahwa seseorang mungkin menderita penyakit) jauh lebih mahal daripada positif palsu. Paket rpart memungkinkan pengguna untuk mengontrol biaya kesalahan klasifikasi dengan menentukan matriks kerugian misclassifications berat badan berbeda. …

21 r  classification  random-forest  loss-functions  metric 

Saya tertarik pada contoh sumber (kode R, paket R, buku, bab buku, artikel, tautan dll) untuk mempelajari konsep statistik dan matematika melalui R (bisa juga melalui bahasa lain, tetapi R adalah cita rasa favorit saya). Tantangannya adalah bahwa pembelajaran materi bergantung pada pemrograman, bukan hanya pada bagaimana menjalankan kode yang …

21 r  references  mathematical-statistics 

Saya baru-baru ini memulai model campuran regresi pas dalam kerangka Bayesian, menggunakan algoritma MCMC (fungsi MCMCglmm dalam R sebenarnya). Saya percaya saya telah mengerti bagaimana cara mendiagnosis konvergensi proses estimasi (jejak, alur geweke, autokorelasi, distribusi posterior ...). Salah satu hal yang mengejutkan saya dalam kerangka Bayesian adalah bahwa banyak upaya …

21 r  bayesian  mixed-model  mcmc  residuals 

Saya bertanya-tanya apa hubungan yang tepat antara parsial dan koefisien dalam model linier dan apakah saya harus menggunakan hanya satu atau keduanya untuk menggambarkan pentingnya dan pengaruh faktor.R2R2R^2 Sejauh yang saya tahu, dengan summarysaya mendapatkan estimasi koefisien, dan dengan anovajumlah kuadrat untuk setiap faktor - proporsi jumlah kuadrat dari satu …

21 r  regression  multiple-regression  regression-coefficients  r-squared 

Saya sedang melakukan beberapa penelitian tetapi telah terjebak pada tahap analisis (seharusnya lebih memperhatikan kuliah statistik saya). Saya telah mengumpulkan dua sinyal simultan: laju aliran terintegrasi untuk volume dan perubahan ekspansi dada. Saya ingin membandingkan sinyal dan akhirnya berharap untuk mendapatkan volume dari sinyal ekspansi dada. Tetapi pertama-tama saya harus …

21 r  time-series  signal-processing  measurement 

Saya sering menemukan diri saya melatih beberapa model prediktif berbeda menggunakan caretR. Saya akan melatih mereka semua pada lipatan validasi silang yang sama, menggunakan caret::: createFolds, kemudian memilih model terbaik berdasarkan kesalahan lintas-divalidasi. Namun, prediksi median dari beberapa model sering mengungguli model tunggal terbaik pada set tes independen. Saya sedang …

21 r  caret  ensemble 

Misalkan Anda menganalisis kumpulan data besar dengan jumlah milyaran pengamatan per hari, di mana setiap pengamatan memiliki beberapa ribu variabel yang mungkin jarang dan variabel numerik dan kategororial yang berlebihan. Katakanlah ada satu masalah regresi, satu masalah klasifikasi biner yang tidak seimbang, dan satu tugas "mencari tahu prediktor mana yang …

21 r  machine-learning  data-mining  large-data 

Saya selalu mendapat kesan bahwa regresi hanyalah bentuk yang lebih umum dari ANOVA dan hasilnya akan sama. Namun baru-baru ini, saya telah menjalankan regresi dan ANOVA pada data yang sama dan hasilnya berbeda secara signifikan. Artinya, dalam model regresi kedua efek utama dan interaksi adalah signifikan, sedangkan di ANOVA satu …

21 r  regression  anova 

Saya perlu menghitung invers matriks dan telah menggunakan solvefungsi. Meskipun bekerja dengan baik pada matriks kecil, solvecenderung sangat lambat pada matriks besar. Saya bertanya-tanya apakah ada fungsi lain atau kombinasi fungsi (melalui SVD, QR, LU, atau fungsi dekomposisi lainnya) yang dapat memberi saya hasil lebih cepat.

21 r  matrix-decomposition  matrix-inverse 

Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Saya telah membuat model linear dalam R: mod = lm(train_y ~ train_x). Saya ingin memberikan daftar X dan mendapatkan Y yang diprediksi / diperkirakan / diprakirakan. …

21 r  forecasting  linear-model 

Saya ingin menggunakan model regresi logistik biner dalam konteks streaming data (seri waktu multidimensi) untuk memprediksi nilai variabel dependen dari data (yaitu baris) yang baru saja tiba, mengingat pengamatan sebelumnya. Sejauh yang saya tahu, regresi logistik secara tradisional digunakan untuk analisis postmortem, di mana setiap variabel dependen telah ditetapkan (baik …

21 r  time-series  logistic 

Saya bertanya-tanya, mungkinkah memiliki koefisien korelasi yang sangat kuat (katakanlah 0,9 atau lebih tinggi), dengan nilai p tinggi (katakanlah, 25 atau lebih tinggi)? Berikut ini contoh koefisien korelasi yang rendah, dengan nilai p tinggi: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) cor = 0,03908927, p = 0,6994 Koefisien korelasi …

21 r  hypothesis-testing  correlation