Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya sedang mengerjakan alogoritma di R untuk mengotomatiskan perhitungan perkiraan bulanan. Saya menggunakan, antara lain, fungsi ets () dari paket perkiraan untuk menghitung perkiraan. Ini bekerja dengan sangat baik. Sayangnya, untuk beberapa seri waktu tertentu, hasil yang saya dapatkan aneh. Silakan, cari di bawah kode yang saya gunakan: train_ts<- ts(values, …

16 r  time-series  forecasting  exponential-smoothing 

Yang digunakan oleh opsi "ward.D" (setara dengan satu-satunya pilihan Ward "ward" dalam versi R <= 3.0.3) tidak menerapkan kriteria pengelompokan Ward (1963), sedangkan opsi "ward.D2" menerapkan kriteria tersebut ( Murtagh dan Legendre 2014). ( http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/hclust.html ) Rupanya bangsal.D tidak menerapkan kriteria Ward dengan benar. Meskipun demikian tampaknya melakukan pekerjaan yang …

16 r  clustering  ward 

Saya baru di halaman dan cukup baru dalam statistik dan R. Saya sedang mengerjakan proyek untuk kuliah dengan tujuan menemukan korelasi antara hujan dan tingkat aliran air di sungai. Setelah korelasinya terbukti, saya ingin memperkirakan / memprediksinya. Data yang saya punya satu set data beberapa tahun (diambil setiap 5 menit) …

16 r  time-series  forecasting  cross-correlation  lags 

Saya menggunakan glmerfungsi dari lme4paket dalam R, dan saya menggunakan bobyqapengoptimal (yaitu default dalam kasus saya). Saya mendapat peringatan, dan saya ingin tahu apa artinya. Warning message: In optwrap(optimizer, devfun, start, rho$lower, control = control, : convergence code 3 from bobyqa: bobyqa -- a trust region step failed to reduce …

16 r  optimization  lme4-nlme  convergence  glmm 

Saya memiliki beberapa keraguan tentang ukuran kinerja yang digunakan, area di bawah kurva ROC (TPR sebagai fungsi FPR) atau area di bawah kurva recall-presisi (presisi sebagai fungsi recall). Data saya tidak seimbang, yaitu jumlah instance negatif jauh lebih besar daripada instance positif. Saya menggunakan prediksi keluaran weka, sampelnya adalah: inst#,actual,predicted,prediction …

16 r  machine-learning  roc  precision-recall  auc 

Saya memiliki data untuk jaringan stasiun cuaca di seluruh Amerika Serikat. Ini memberi saya bingkai data yang berisi tanggal, lintang, bujur, dan beberapa nilai yang diukur. Asumsikan bahwa data dikumpulkan sekali sehari dan didorong oleh cuaca skala regional (tidak, kami tidak akan masuk ke dalam diskusi itu). Saya ingin menunjukkan …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

Saya mengalami kesulitan memahami hasil lmer()model saya . Ini adalah model sederhana dari variabel hasil (Dukungan) dengan berbagai penyadapan Negara / efek acak Negara: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) Hasilnya summary(mlm1)adalah: Linear mixed model fit by REML Formula: Support ~ (1 | State) AIC BIC logLik deviance REMLdev …

16 r  mixed-model  random-effects-model  lme4-nlme 

Saya baru saja membaca sebuah makalah di mana penulis melakukan regresi berganda dengan dua prediktor. Nilai r-squared keseluruhan adalah 0,65. Mereka menyediakan tabel yang membagi r-kuadrat antara dua prediktor. Tabelnya terlihat seperti ini: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1 0.38 1.01 1, 10 …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

Saya bekerja pada kumpulan data electricityyang tersedia dalam paket R TSA. Tujuan saya adalah untuk mengetahui apakah suatu arimamodel akan sesuai untuk data ini dan pada akhirnya cocok. Jadi saya melanjutkan sebagai berikut: 1: Plot deret waktu yang dihasilkan jika grafik berikut: ke-2: Saya ingin mengambil log electricityuntuk menstabilkan varians …

16 r  time-series  stationarity 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 tahun yang lalu . Apa perbedaan antara fungsi rnormdan runifR?

16 r 

Menggunakan Runtuk melakukan dekomposisi STL, s.windowmengontrol seberapa cepat komponen musiman dapat berubah. Nilai kecil memungkinkan perubahan lebih cepat. Menetapkan jendela musiman menjadi tak terbatas sama dengan memaksa komponen musiman menjadi periodik (yaitu, identik sepanjang tahun). Pertanyaan saya: Jika saya memiliki deret waktu bulanan (yaitu frekuensi sama dengan ), kriteria apa …

16 r  time-series  trend  seasonality 

Dalam rutin bagian () untuk membuat model CART, Anda menentukan parameter kompleksitas yang ingin Anda pangkas pohon Anda. Saya telah melihat dua rekomendasi berbeda untuk memilih parameter kompleksitas: Pilih parameter kompleksitas yang terkait dengan kemungkinan kesalahan tervalidasi silang minimum. Metode ini direkomendasikan oleh Quick-R dan HSAUR. Pilih parameter kompleksitas terbesar …

16 r  cart  rpart 

Saya memiliki rangkaian lengkap (tepatnya 432 pengamatan) dari 4 status : misA−DA−DA-D Y=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AA−⋮BC−⋮A⎞⎠⎟⎟⎟⎟Y=(ACDDBACBAACA−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABA)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&- &-\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & A\\ \end{array}\right) EDIT: The observation sequences are of …

16 r  matlab  markov-process 

Saya sedang berurusan dengan masalah klasifikasi biner yang diawasi. Saya ingin menggunakan paket GBM untuk mengklasifikasikan individu sebagai tidak terinfeksi / terinfeksi. Saya memiliki 15 kali lebih tidak terinfeksi daripada orang yang terinfeksi. Saya bertanya-tanya apakah model GBM menderita jika ukuran kelas tidak seimbang? Saya tidak menemukan referensi yang menjawab …

16 r  machine-learning  boosting  unbalanced-classes  gbm 

Saya telah menggunakan MCMCglmmpaket baru-baru ini. Saya bingung dengan apa yang disebut dalam dokumentasi sebagai struktur-R dan struktur-G. Ini tampaknya berhubungan dengan efek acak - khususnya menentukan parameter untuk distribusi sebelumnya, tetapi diskusi dalam dokumentasi tampaknya mengasumsikan bahwa pembaca tahu apa istilah-istilah ini. Sebagai contoh: daftar opsional spesifikasi sebelumnya yang …

16 r  bayesian  mixed-model  lme4-nlme