Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya memiliki regresi logistik biner dengan hanya satu prediktor faktor tetap biner. Alasan saya tidak melakukannya sebagai Chi square atau tes Fisher adalah karena saya juga memiliki sejumlah faktor acak (ada beberapa titik data per individu dan individu dalam kelompok, meskipun saya tidak peduli dengan koefisien atau signifikansi untuk variabel-variabel …

8 r  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio  relative-risk 

Saya menggunakan fungsi Deming yang disediakan oleh Terry T. pada utas arsip r-help ini . Saya membandingkan dua metode, jadi saya memiliki data yang terlihat seperti ini: y x stdy stdx 1 1.2 0.23 0.67 2 1.8 0.05 0.89 4 7.5 1.13 0.44 ... ... ... ... Saya telah melakukan …

8 r  r-squared  deming-regression  total-least-squares 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan tolok ukur beberapa jaringan saraf dan mereka membutuhkan banyak waktu untuk menyelesaikannya. Jadi, saya menggunakan beberapa sesi …

8 r  neural-networks 

Saya sedang bekerja dengan kumpulan data "geyser" dari paket MASS dan membandingkan perkiraan kepadatan kernel dari paket np. Masalah saya adalah untuk memahami estimasi kepadatan menggunakan cross-validasi kuadrat terkecil dan kernel Epanechnikov: blep<-npudensbw(~geyser$waiting,bwmethod="cv.ls",ckertype="epanechnikov") plot(npudens(bws=blep)) Untuk kernel Gaussian sepertinya baik-baik saja: blga<-npudensbw(~geyser$waiting,bwmethod="cv.ls",ckertype="gaussian") plot(npudens(bws=blga)) Atau jika saya menggunakan kernel Epanechnikov dan kemungkinan …

8 r  nonparametric  kernel-smoothing 

Saya menggunakan R untuk melakukan regresi linier. Saya telah melihat cara untuk menghitung interval prediksi, tetapi ini tergantung pada data homoscedastic. Apakah ada cara untuk menghitung interval prediksi dengan data heteroskedastik?

8 r  regression  least-squares  heteroscedasticity  prediction-interval 

Saya memiliki satu set data x, y yang saya gunakan untuk membangun hutan acak. Data x adalah vektor nilai yang mencakup beberapa NAS. Jadi saya gunakan rfImputeuntuk menangani data yang hilang dan membuat hutan acak. Sekarang saya memiliki observasi baru x yang tidak terlihat (dengan NA) dan saya ingin memprediksi …

8 r  random-forest  missing-data 

Saya menjalankan beberapa optimasi dengan implementasi BFGS yang optimal. Fungsi objektif sebenarnya adalah algoritma komputasi, bukan hanya matematika. Saya menemukan ketika saya menambahkan penalti L1, segalanya melambat sedikit. Kenapa ini bisa terjadi? Apakah ada sesuatu tentang L1 yang memperlambat segalanya? Lalu bagaimana glmnetimplementasi LASSO begitu cepat? Pencarian Google cepat menghasilkan …

8 r  optimization  lasso 

Pertanyaan saya berkaitan dengan pohon Klasifikasi . Pertimbangkan contoh berikut dari kumpulan data Iris: Saya ingin secara manual memilih prediktor terbaik untuk pemisahan pertama. Menurut algoritma CART, fitur terbaik untuk membuat pemisahan adalah fitur yang memaksimalkan penurunan pengotor partisi, juga disebut Gini gain: G i n i G a i …

8 r  machine-learning  classification  data-mining  cart 

Saya mencoba menentukan alfa apa yang akan digunakan dalam glmnetfungsi saya , tetapi file bantuan memberitahu saya: Perhatikan bahwa cv.glmnet TIDAK mencari nilai untuk alpha. Nilai spesifik harus diberikan, jika alpha = 1 diasumsikan secara default. Jika pengguna ingin memvalidasi silang alpha juga, mereka harus memanggil cv.glmnet dengan vektor foldid …

8 r  lasso  ridge-regression  glmnet 

Saya punya dua seri waktu (parameter model untuk pria dan wanita) dan bertujuan untuk mengidentifikasi model ARIMA yang tepat untuk membuat perkiraan. Rangkaian waktu saya terlihat seperti: Plot dan ACF menunjukkan non-stasioner (paku ACF terputus sangat lambat). Jadi, saya menggunakan differencing dan memperoleh: Plot ini menunjukkan bahwa seri sekarang mungkin …

8 r  time-series  modeling  arima  autocorrelation 

Saya menjalankan perbandingan post-hoc setelah tes Kruskal-Wallis. Saya menggunakan paket PMCMR . > posthoc.kruskal.nemenyi.test( preference ~ instrument) Pairwise comparisons using Tukey and Kramer (Nemenyi) test with Tukey-Dist approximation for independent samples data: preference by instrument Cello Drums Guitar Drums 0.157 - - Guitar 0.400 0.953 - Harp 0.013 0.783 0.458 …

8 r  ties 

Saya memiliki daftar nilai berikut: 25 75 38 162 Rasio peluang adalah 0,7037 dan log (OR) adalah -0,3514. Untuk tabel kontingensi dengan nilai a, b, c, dan d, varian log (OR) diberikan oleh (1/a + 1/b + 1/c + 1/d) Bagaimana saya bisa menghitung p.value log (OR) dari data ini …

8 r  variance 

Saya memiliki dataset 17 orang, peringkat 77 pernyataan. Saya ingin mengekstraksi komponen-komponen utama pada matriks korelasi transposisi korelasi antara orang (sebagai variabel) di seluruh pernyataan (sebagai kasus). Aku tahu, itu aneh, itu disebut Q Metodologi . Saya ingin menggambarkan bagaimana PCA bekerja dalam konteks ini, dengan mengekstraksi dan memvisualisasikan nilai …

8 r  data-visualization  pca  ggplot2  eigenvalues 

[Pada pertanyaan baru-baru ini saya sedang mencari untuk menghasilkan vektor acak dalam R , dan saya ingin membagikan "penelitian" itu sebagai tanya jawab independen pada titik tertentu.] Menghasilkan data acak dengan korelasi dapat dilakukan dengan menggunakan dekomposisi Cholesky dari matriks korelasi sini , sebagaimana tercermin pada posting sebelumnya di sini …

8 r  correlation  sampling  random-variable  random-generation 

Saya dapat membangun dan menerapkan model ML klasik pada pelatihan / set tes tradisional di R, tetapi bagaimana jika seorang mitra ingin mendapatkan model ini untuk menerapkan sistemnya sendiri (apa pun)? Menyimpan dan mengirim struktur model-R tidak membantu, tentu saja; dan mencari tahu mekanisme prediksi tidak bekerja dalam banyak kasus …

8 r  machine-learning